数据导入方式：

全量导入和增量导入:

query 是全量导入时，把你的数据中查到的数据全部导入，deltaImportQuery 和 deltaQuery 是增量导入数据所需要的两个查询语句。deltaImportQuery 后面有个过滤条件是数据库中的唯一标识id = '${dataimporter.delta.id}' 后面这个id 是solr索引库中的id ,固定不变的。deltaQuery 的话后面只需要加个数据库中更新时间的字段 例如updateDate>'${dataimporter.last_index_time}' 即可 ，我们每次导入数据的时候会在索引库的conf 目录下的dataimport.properties文件中记录时间点 也就是last_index_time=日期，就是为了方便做增量索引。只要你的数据库中有更新了某些字段或者添加了新的条数（前提是表中必须有个任意更新字段就要更新updateDate 这个字段），我们只要做个定时的增量索引，就可以做到每次增量时，都可保证solr查询到的数据都是最新的。

全量索引和增量索引的配置区别，首先全量索引会把数据库中所有数据进行索引的更新，增量索引只更新数据库中增删改查过的,要使用增量索引，数据库中要有一个标识字段来表示数据的变化，我们可以使用时间戳来表示，数据更新时时间戳也更新，这样，solr通过比较时间戳的变化来增量更新索引。

Solr导入mongodb数据实例

使用开源项目mongo-connector实现Solr的增量导入功能：

1、 配置mongodb的副本集群模式配置

配置启动mongodb副本集成功；

2、 安装mongo-connector

使用python安装：pip install 'mongo-connector[solr]'

3、solr配置 solrconfig.xml:

<requestHandler name="/admin/luke" class="org.apache.solr.handler.admin.LukeRequestHandler" />

solr配置managed-schema：

<uniqueKey>id</uniqueKey>

//修改为

<uniqueKey>_id</uniqueKey>

//添加

<field name="_id" type="string" indexed="true" stored="true" />

	<field name="name" type="string" indexed="true" stored="true" />

	<field name="area" type="string" indexed="true" stored="true"/>

//注释原有的

<field name="id" type="string" indexed="true" stored="true" required="true" multiValued="false" />

4、配置好后，访问如下地址，存在JSON数据则成功：

http://127.0.0.1:20001/solr/test01/admin/luke?show=schema&wt=json

5、连接配置

进入mongo-connector目录输入命令：

mongo-connector --auto-commit-interval=0 -m 127.0.0.1:27111 -t http://127.0.0.1:20001/solr/test01 -d solr_doc_manager

6、mongo数据库中插入数据：

7、solr中查询数据：如下图表示mongodb数据导入solr成功