在由 2D 网格表示的校园里有 n 位工人（worker）和 m 辆自行车（bike），n <= m。所有工人和自行车的位置都用网格上的 2D 坐标表示。

我们需要为每位工人分配一辆自行车。在所有可用的自行车和工人中，我们选取彼此之间曼哈顿距离最短的工人自行车对  (worker, bike) ，并将其中的自行车分配給工人。如果有多个 (worker, bike) 对之间的曼哈顿距离相同，那么我们选择工人索引最小的那对。类似地，如果有多种不同的分配方法，则选择自行车索引最小的一对。不断重复这一过程，直到所有工人都分配到自行车为止。

给定两点 p1 和 p2 之间的曼哈顿距离为 Manhattan(p1, p2) = |p1.x - p2.x| + |p1.y - p2.y|。

返回长度为 n 的向量 ans，其中 a[i] 是第 i 位工人分配到的自行车的索引（从 0 开始）。

来源：力扣（LeetCode）
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import java.util.HashSet;
import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Set;

class Solution {
    public int[] assignBikes(int[][] workers, int[][] bikes) {
        int n = workers.length; // n <= m
        int m = bikes.length;

        PriorityQueue<Pair> heap = new PriorityQueue<>((a, b) -> {
            if (a.distance != b.distance) return a.distance - b.distance;
            if (a.worker != b.worker) return a.worker - b.worker;
            return a.bike - b.bike;
        });

        int[] assignment = new int[n];

        Set<Integer> workerPool = new HashSet<>();
        Set<Integer> bikePool = new HashSet<>();

        for (int i = 0; i < n; i++) workerPool.add(i);
        for (int i = 0; i < m; i++) bikePool.add(i);

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < m; j++) {
                Pair p = new Pair(i, j, workers[i], bikes[j]);
                heap.offer(p);
            }
        }

        while (workerPool.size() > 0) {
            Pair p = heap.poll();
            if (workerPool.contains(p.worker) && bikePool.contains(p.bike)) {
                assignment[p.worker] = p.bike;
                workerPool.remove(p.worker);
                bikePool.remove(p.bike);
            }
        }

        return assignment;
    }

    private int manhattanDistance(int[] worker, int[] bike) {
        return Math.abs(worker[0] - bike[0]) + Math.abs(worker[1] - bike[1]);
    }

    class Pair {
        int worker;
        int bike;
        int distance;

        Pair(int worker, int bike, int[] wc, int[] bc) {
            this.worker = worker;
            this.bike = bike;
            distance = manhattanDistance(wc, bc);
        }
    }
}