前几天在 code review 时发现有一段代码中存在滥用try catch的现象。其实这种行为我们也许都经历过，刚参加工作想尽量避免出现崩溃问题，因此在很多地方都想着 try catch一下。

但实际上这种习惯不仅会让代码很难看，更会影响代码的运行性能。有些人会觉得，不就是一个 try catch 么，怎么会影响性能啊。那就让我们来测试看看吧。

实验

首先，我们看看没有try-catch情况下，进行100万次加法的耗时：

long start = System.nanoTime();

int a = 0;

for (int i = 0; i < 1000000; i++) {

    a++;

}

System.out.println(System.nanoTime() - start);

经过5次统计，其平均耗时为：1816048纳秒，即1.8毫秒。

接着，我们来看看在有try-catch情况下，进行100万次加法的耗时：

long start = System.nanoTime();

int a = 0;

for (int i = 0; i < 1000000; i++) {

    try {

        a++;

    } catch (Exception e) {

        e.printStackTrace();

    }

}

System.out.println(System.nanoTime() - start);

经过5次统计，其平均耗时为：1928394纳秒，即1.9毫秒。

我们再来看看，如果try-catch抛出异常，进行100万次加法的耗时：

long start = System.nanoTime();

int a = 0;

for (int i = 0; i < 1000000; i++) {

    try {

        a++;

        throw new Exception();

    } catch (Exception e) {

        e.printStackTrace();

    }

}

System.out.println(System.nanoTime() - start);

经过5次统计，其平均耗时为：780950471纳秒，即780毫秒。

经过上面三次统计，我们可以看到在没有try catch时，耗时1.8毫秒。在有try catch 但是没有抛出异常，耗时1.9毫秒。在有抛出异常，耗时780毫秒。我们能得出一个结论：如果try catch没有抛出异常，那么其对性能几乎没有影响。但如果抛出异常，那对程序将造成几百倍的性能影响。

结论

虽然在没有抛出异常时，try catch几乎没有性能影响。但是一旦抛出异常，那么其对性能的影响将是巨大的。因此我们在实际编程的时候，需要特别注意try catch语句的使用，不在没有必要的地方过多使用。