本篇索引
(1)常用内置数据类型
(2)类型检查常用方法
(3)常用内置函数
(4)程序结构的数据类型
(1)常用内置数据类型
分类 | 类型名称 | 描述 |
---|---|---|
数字 | int | 整数 |
float | 浮点数 | |
complex | 复数 | |
bool | 布尔值 | |
序列 | str | 字符串(不可变序列) |
list | 列表 | |
tuple | 元组(不可变序列) | |
range | 整数范围(不可变序列) | |
bytes | 字节数组(不可变序列) | |
bytearray | 可变字节数组 | |
映射 | dict | 字典 |
集合 | set | 可变集合 |
frozenset | 不可变集合 | |
None | NoneType | 空对象,它没有任何属性 |
(2)类型检查常用方法
用法 | 类型 | 描述 | 举例 |
---|---|---|---|
id(实例) | 内置函数 | 返回一个对象的身份(整数) |
id(a) |
type(实例) | 内置函数 | 返回一个对象实例的类型 | type(a) |
is | 运算符 | 比较2个对象是否同一身份 |
a is b type(a) is str type(a) is type(b) # a与b是否同一类型 |
isinstance(实例, 类名) | 内置函数 | 入参对象是否是入参类的实例 |
isinstance(s, list) # s是否为列表 isinstance(f, Foo) # f是否为Foo类的实例 |
(3)常用内置函数
名称 | 简述 | 用法 | 举例或说明 |
---|---|---|---|
数学运算 | |||
abs() | 返回一个数的绝对值 | abs(x) | abs(a) |
pow() | x的y次方运算,将结果对z取模 | pow(x, y[,z]) |
pow(2,3,3) # 结果为2 |
round() | 将x按10的负n次取四舍五入 | round(x[, n=0]) | 舍入规则见下详述 |
divmod() | 将a除以b的商和余数作为元组返回 | divmod(a, b) |
divmod(10,3) # 结果为(3,1) |
内置数据类型实例生成 | |||
int() | 根据入参数字或字符串,生成整数实例 | int(x[, base=10]) | base默认为10, 详见下例 |
float() | 根据入参数字或字符串,生成浮点数实例 | float(x) |
float(3) # 结果为3.0 |
complex() | 生成复数实例 | complex(r[, i]) | 较少用到 |
bool() | 生成布尔值实例 | bool([x]) | 不带入参时默认返回False |
list() | 生成列表实例 | list([iter]) | iter须是可迭代对象 |
dict() | 生成字典实例 | dict([m]) | 详见下述 |
tuple() | 生成元组实例 | tuple([iter]) | iter须是可迭代对象 |
str() | 生成字符串实例 | str([object]) | 入参object的__str__方法 |
range() | 创建range实例 |
range(stop) range(start, stop [,step]) |
range对象可以用迭代、也可用切片访问 |
set() | 生成集合实例 | set([iter]) | iter须是可迭代对象 |
frozenset() | 生成不可变集合实例 | frozenset([iter]) | iter须是可迭代对象 |
slice() | 生成切片对象 |
slice(stop) slice(start, stop [,step]) |
较少直接使用 |
bytes() | 生成不可变字节数组实例 | bytes([source [,encoding [,errors]]]) | 详见下述 |
bytearray() | 生成可变字节数组实例 | bytearray([source [,encoding [,errors]]]) | 用法同上,内容可变 |
memoryview() | 生成memoryview实例 | memoryview(obj) | 较少用到 |
object() | 生成一个基类实例 | object() | 较少用到 |
编码与解码 | |||
hex() | 将数值x用16进制字符串表示 | hex(x) |
hex(16) # 结果为'0x10' |
oct() | 将数值x用8进制字符串表示 | oct(x) |
oct(16) # 结果为'0o20' |
bin() | 将数值x用2进制字符串表示 | bin(x) |
bin(8) # 结果为'0b1000' |
ord() | 将单字符转换成utf-8数值 | ord(c) |
ord('a') # 结果为97 ord('数') # 结果为25968 |
chr() | 将数值x转换成单字符字符串 | chr(x) |
chr(97) # 结果为'a' chr(25968) # 结果为'数' |
ascii() | 像repr()那样显示对象,非ASCII字符显示为转义序列 | ascii(object) | 较少用到 |
序列操作 | |||
len() | 返回s中包含的项数 | len(s) | s可以是:列表、元组、字符串、集合、字典 |
min() | 如果只有1个参数s,返回s中各项的最小值。如果有多个参数,返回各个参数中的最小值。 | min(s[, args, ...]) |
s可以是可迭代对象 min([1,3,5]) # 结果为1 min(1,3,5,7) # 结果为1 |
max() | 如果只有1个参数s,返回s中各项的最大值。如果有多个参数,返回各个参数中的最大值。 | max(s[, args, ...]) |
s可以是可迭代对象 min([1,3,5]) # 结果为5 min(1,3,5,7) # 结果为7 |
sum() | 计算可迭代对象iter中所有项的和,initial为累加初始值,默认为0。只能用于数值计算。 | sum(iter[ ,initial]) |
sum([1,2,3]) # 结果为6 sum([1,2,3], 10) # 结果为16 |
迭代操作 | |||
all() | 若可迭代对象iterable中的所有值都为True,则返回True。 | all(iter) |
all([0,1,2,3]) # 结果为False |
any() | 若可迭代对象iterable中的任意值为True,则返回True。 | any(iter) |
any([0,1,2,3]) # 结果为True |
enumerate() | 根据入参迭代器,产生一个新迭代器,其中每个元素为一个元组:内含一个计数值和原迭代出的值。 | enumerate(iter[ ,start=0]) |
for i,x in enumerate(['a','b']) pass # 结果迭代出(0,'a'), (1,'b') |
zip() | 产生一个新迭代器,第n个元素为一个(s1[n], s2[n], ...)的元组,其长度为最短的一个迭代器长度。 | zip([s1 [, s2 [, ...]]]) |
a = [1,2,3] b = ['x','y'] for t in zip(a, b) pass # 迭代结果为(1,'x'), (2,'y') |
sorted() | 根据入参迭代器的内容排序,创建有序列表 | sorted(iter, *, key=None, reverse=False) | 详见下述 |
reversed() | 产生一个迭代器,将入参序列的所有元素位置颠倒(注意:跟sorted()完全不同) | reversed(seq) |
for x in reversed([1,2,'a']): pass # 迭代结果为 'a', 2, 1 |
filter() | 产生一个迭代器,其内容是对入参iter中的每个元素使用func函数进行过滤,只有func返回True的才被加入新迭代器。 | filter(func, iter) |
a = [1,2,3,4,5,6,7,8] filter(lambda x:x%2==1, a) # 迭代器中内容为 1,3,5,7 |
map() | 产生一个迭代器,其每一项是将函数func应用到iter中的每一项返回的结果。若入参有多个iter迭代器,则相应的函数func应有多个入参。 | map(func, iter, ...) |
map(lambda x:x*2, [1,3,5,7]) # 迭代器中内容为 2,6,10,14 |
iter() | 返回一个可生成object中各项的迭代器。 | iter(object[ ,sentinel]) |
较少直接使用 |
next() | 返回迭代器iter中的下一项。 | next(iter[ ,default]) |
较少直接使用 |
对象实例操作 | |||
id() | 返回object的唯一整数标识符(这是一个内存位置)。 | id(object) |
结果为一个整数,较少直接使用 |
type() | 当单参数调用时,返回入参object的类型。当三参数调用时,创建一个新type对象(一般用于元类)。 |
type(object) type(name, bases, dict) |
type(1) # 结果为<class 'int'> type('a') # 结果为<class 'str'> |
isinstance() | 如果object是clsinfo类的一个实例,则返回True。clsinfo可以是一个含多个类的元组。 | isinstance(object, clsinfo) |
# 设有一个名为Foo的自定义类 f = Foo() isinstance(f, Foo) # True isinstance(f, (Foo,list)) # True isinstance([1,2], (Foo,list)) # True isinstance(f, (list,tuple) # False |
repr() | 返回object的字符串表示形式。 | repr(object) | 一般在类内部的__repr__()方法会定义本对象的字符串表示形式。 |
dir() | 返回object对象的属性名(含方法名)列表,若object是一个模块,则返回其内部定义的符号列表。 | dir(object) | 如果类内部定义了__dir__属性,则返回此值。 |
hasattr() | 若name是object的属性名,则返回True | hasattr(object, name) |
入参name是一个字符串 |
getattr() | 返回对象的name属性的值,若无此属性,则default是可选的返回值,否则引起AttributeError。 | getattr(object, name [,default]) |
a = getattr(obj, 'p1') # 效果同 a = obj.p1 |
setattr() | 设置对象的属性 | setattr(object, name, value) |
setattr(obj, 'p1', a) # 效果同 obj.p1 = a |
delattr() | 删除对象的属性 | delattr(object, name) |
delattr(obj, 'p1') # 效果同 del obj.p1 |
hash() | 返回对象的整数散列值。一般可变对象不会定义散列值,除非类内部定义了__hash__()方法。 | hash() |
hash('abc') # 结果为526986374 hash(3.14) # 结果为1846836513 |
callable() | 检查一个对象是否是可调用的。但有时即便返回 True,object 仍然可能调用失败。 | callable(object) | 对于函数、方法、lamdba表达式、类、实现了__call__()方法的类实例,它都返回True。 |
类操作 | |||
staticmethod() | 创建在类中使用的静态方法。 | staticmethod(func) | 一般通过@staticmethod装饰器隐式调用该函数 |
classmethod() | 创建在类方法。 | classmethod(func) | 一般通过@classmethod装饰器隐式调用该函数 |
issubclass() | 如果class是clsinfo的子类,或class是基于抽象基类clsinfo注册的,则返回True。clsinfo可以是一个含多个类的元组。 | issubclass(class, clsinfo) |
issubclass(Foo, BaseFoo) # 结果为 True issubclass(Foo, (BaseFoo,list) # 结果为 True |
super() |
返回一个代理对象,提供可以调用基类中的方法的手段。type是当前子类名,object一般是self。 在Python3中,在子类方法中可以省略type和object参数,直接简写成:super() |
super(type [,object]) |
class B(A): def foo(self): # 调用基类A的foo方法 super(B,self).foo() # 在Python3中可简写成: # super().foo() |
property() | 创建一个虚拟属性。fget, fset, fdel分别为自定义的属性读取、设置、删除方法,doc为文档字符串。 | property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None) |
class C: def __init__(self): self._x = 'c' def gx(self): return self._x x=property(fget=gx, doc='a') # 定义了一个只读的属性x |
域操作 | |||
globals() | 返回代表当前全局作用域的所有符号的字典。 | globals() |
globals() |
locals() | 返回代表当前局部作用域的所有符号的字典。 | locals() |
locals() |
vars() | 返回object的所有属性和属性值的字典对象,如果没有入参,则相当于调用locals() | vars([object]) |
vars(obj) |
输入输出与文件操作 | |||
input() | 显示prompt提示信息,并读取一行输入,将读入内容不作任何修改作为字符串返回。(Python3中取消了原raw_input()函数) | input([prompt]) |
>>> input('pls ipt:') pls ipt:123 # 返回结果为:'123' |
print() | 打印一系列值到屏幕上。入参中可设置:多个显示对象之间的分隔符、换行符、输出设备、强制刷新等,一般不用修改。 | print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False) |
一般用于调试用 |
open() | 打开文件并返回一个新文件对象。 | open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None) |
在文件操作章节详细描述 |
杂项 | |||
eval() | 计算入参表达式的值并返回结果。expr是一个字符串或代码对象。globals和locals参数可指定操作时的全局和局部命名空间映射对象。 | eval(expr, globals=None, locals=None) |
x = 1 y = eval('x+1') # 结果为2 |
exec() | 执行Python语句,入参code可以是字符串、文件或代码对象。globals和locals参数可指定操作时的全局和局部命名空间映射对象。 | exec(code[, globals[, locals]]) |
x = 1 code = """s = x + 1 print(s)""" exec(code) # 结果为2 exec(code, {'x':10}) # 结果为11 |
format() | 按照format_spec中的格式将value转换为有格式的字符串,该操作调用value.__format__()方法。 | format(value[, format_spec]) |
一般在格式化字符串时被隐式调用 |
help() | 调用内置的帮助系统。object可以是字符串(表示模块名、类名、函数名、方法名、关键字、文档主题名称),如果是其他类型的对象,则会出现与该对象有关的帮助界面。 | help([object]) |
help('math') |
compile() | 将source对象编译为代码对象,结果可被用于eval()和exec()函数。 | compile(source, filename, mode, flags=0, dont_inherit=False, optimize=-1) |
若不是开发框架的话,一般用不到 |
breakpoint() | Python3.7中新增的内置函数,用来设置程序运行时的断点,程序运行到该函数时自动进入调试器。这是个方便函数,可以让你很方便地进入Pdb调试器(不用再显式导入调试模块等)。 | breakpoint(*args, **kwargs) | 在需要设置断点的地方直接调用breakpoint()即可 |
● round(x[, n])
说明:
在Python3中,当被舍入数字为5且为第1位小数时,舍入规则如下:若被舍入数字的前一个数为偶数,则朝0方向进行四舍五入;否则远离0,正负数都遵循这个规则。其它位的四舍五入不适用此规则,依旧按照普通数学规则进行。
举例:
>>> round(2.5) # 结果为2
>>> round(-2.5) # 结果为2
>>> round(3.5) # 结果为4
>>> round(-3.5) # 结果为4
● int(x[, base])
说明:
x可以是数字或字符串,base是入参的转换进制基数,可以是2、8、16、16等,转换结果总是10进制整数。
举例:
>>> int('100') # 结果为100
>>> int('100', 10) # 结果为100
>>> int('100', 16) # 结果为256
>>> int('100', 2) # 结果为4
● dict([m])
说明:
入参m若是字典,则dict(m)就创建一个m浅复制。若m不是字典,则必须能够产生(key, value)形式的迭代值。也可用关键字创建字典,见下例。
举例:
>>> dict('a'=1, 'b'=2) # 结果为{'a':1, 'b':2}
>>> dict() # 结果为空字典{}
● bytes([source [,encoding [,errors]]])
说明:
生成不变字节数组,入参source为原始输入字符串,入参encoding指定要使用的字符编码方式。
举例:
>>> x = bytes() # 结果为空字节数组 b''
>>> x = b'' # 结果同上
>>> x = bytes('abc') # 结果为 b'abc'
>>> x = bytes('ab数字', 'utf-8') # 结果为 b'ab\xe6\x95\xb0\xe5\xad\x97'
● sorted(iter, *, key=None, reverse=False)
说明:
根据iter迭代器中的各项值的内容进行排序(从小到大),创建有序列表,一般只能对数字或字符串进行排序。key是个单参数函数,可以对元素在被排序前进行预处理,将一些常规来说不能排序的元素预处理成可排序的数字或字符串。reverse是个标志位,用以指出是否逆序(从大到小)排序。(注意:Python3最新版本中已废除了cmp参数)
举例:
>>> sorted([1,7,3,5]) # 结果为[1,3,5,7]
>>> sorted([1,7,3,5], reverse=True) # 结果为[7,5,3,1]
>>> sorted(['c','b','a']) # 结果为['a','b','c']
>>> sorted([('b',2),('a',1)], key=lambda x:x[1]) # 结果为[('a',1),('b',2)]
>>> # 上例说明:入参列表中的元素为元组,一般不能排序。但这里用lambda生成了一个匿名函数,对元素进行预处理,取出每个元素元组中的数字,然后用这个数字作为排序依据,给sorted()函数进行排序
● 旧版raw_input()用法
说明:
在Python3中的input()函数相当于Python2中的raw_input()函数。而在Python2中的input()函数中,用户在输入字符串内容时必须带上引号,否则会报错(非字符串类型则不需要引号)。所以在Python2中,一般尽量使用raw_input()函数。
举例:
x = input('x:') # 用户必须输入带引号的字符串:'abc',否则会报错
x = raw_input('x:') # 用户可以直接输入:abc,系统会自动将其转换为字符串
● eval(expr, globals=None, locals=None)
说明:
eval()计算字符串形式的表达式或代码对象expr,并返回计算结果。其中globals和locals参数可指定操作时的全局和局部命名空间,如果省略,就使用当前实际的全局和局部命名空间中的值。
举例:
# 例1:
x = eval(input('Enter an expression:')) # 用户若输入:1+2*3,返回值为7 # 例2:
scope = {'x':2, 'y':3}
eval('x+y', scope) # 相当于在scope命名空间中运行eval(),结果为5
● exec(code[, globals[, locals]])
说明:
exec在Python2中是一个语句,exec()在Python3中是内置函数,exec()最有用的地方在于可以动态地创建代码字符串。其中globals和locals参数可指定操作时的全局和局部命名空间,如果省略,就使用当前实际的全局和局部命名空间中的值。
由于每次执行exec()或eval()时,Python都要编译一次入参字符串,这个比较耗资源。如果某个代码字符串要反复执行多次,最好是先编译代码,然后在后续的调用中使用编译过的code对象。详见后面的例子。
举例:
# 例1:
x = 1
scope = {}
exec('x=2', scope) # 在命名空间scope中运行赋值语句,所以x仅在scope范围为2,在实际的全局空间中仍为1 # 例2:
s = 'for i in range(100): print(i)'
code = compile(s, '', 'exec') # 将要执行的字符串代码先进行编译
exec(code) # 执行刚才已编译过的代码
● future_builtins
在Python2中,如果使用 future_builtins 模块,可以使用以下内置函数:
函数 | 说明 |
---|---|
ascii(object) | 产生的输出与 repr() 相同。 |
hex(object) | 创建十六进制字符串,但使用__index__()特殊方法来得到整数值, 而不是调用__hex__() |
otc(object) | 创建八进制字符串,但使用__index__()特殊方法来得到整数值, 而不是调用__oct__() |
filter(function, iterable) | 创建迭代器而不是列表,等同于 itertools.ifilter()。 |
map(function, iterable, ...) | 创建迭代器而不是列表,等同于itertools.imap()。 |
zip(iter1, iter2, ...) | 创建迭代器而不是列表,等同于itertools.izip()。 |
(4)程序结构的数据类型
在Python中,函数、类、方法、模块等等都可以当作数据操作的对象,下表为表示程序本身各种元素的类型。
分类 | 类型名称 | 描述 |
---|---|---|
可调用 | types.BuiltinFunctionType | 内置函数或方法 |
types.FunctionType | 用于定义的函数(包括lambda匿名函数) | |
types.MethodType | 类中定义的方法 | |
type | 因为类本身也是可以被调用的,所以这里也列一下。 | |
object | 因为类本身也是可以被调用的,所以这里也列一下。 | |
模块 | types.ModuleType | 模块 |
类型 | type | 内置数据类型和类的类型 |
根类 | object | 所有类型和类的祖先 |