参考文章：https://www.cnblogs.com/new-rain/p/9991932.html 我觉得写的不错

 

0、在Python中只要是能用for in的，都是可迭代对象，让我们看下定义

定义：我们已经知道可以对list、tuple、dict、set、str等类型的数据使用for...in...的循环语法，会从其中依次拿到数据元素进行使用，我们把这样的过程称为遍历，也叫迭代。

所以我们把可以通过for...in...这类语句迭代读取一条数据元素供我们使用的---->对象就称之为可迭代对象（Iterable）

 

1、可迭代对象，可不是必须是支持有下标，比如dict就没有下标的 （支持下标操作的是__getitem__方法）

 

2、可以使用 isinstance()函数 判断一个对象是否是 Iterable 对象，Itrerable位于collections下

from collections import Iterable（已经废弃，现在使用from collections.abc import Iterable）

isinstance(xx,Iterable)

 

3、那么可迭代对象到底里面干了什么呢？（原理）迭代器对象出现了！！！

我们分析对可迭代对象进行迭代（遍历）使用的过程，发现每迭代一次（即在for...in...中每循环一次）都会返回对象中的下一条元素，一直向后读取元素，直到迭代了所有元素后才会结束。

那么，在这个迭代过程中就应该有一个“记录员”去记录每次访问到了第几条元素，以便每次迭代都可以返回下一条元素

我们把这个能帮助我们进行数据迭代的“记录员”称为迭代器(Iterator)。可迭代对象的本质就是可以向我们提供一个这样的“记录员”即迭代器对帮助我们对其进行迭代遍历使用

Iterator对象，很重要哦

 

4、可迭代对象通过__iter__方法向我们提供一个迭代器对象（Iterator），我们在迭代一个可迭代对象的时候，实际上就是先获取该对象提供的一个迭代器对象（Iterator），然后通过这个迭代器来依次获取对象中的每一个元素。

重点：那么也就是说，一个具备了__iter__方法的对象，就是一个可迭代对象

 

5、我们先写一个例子，其中创建的对象，不是一个可迭代对象

from collections.abc import Iterable

class MyTestIterable(object):
    pass

myIterable = MyTestIterable()

print(isinstance(myIterable,Iterable))

输出结果：

False

 

6、加入 __iter__方法，里面将类创建的实例对象变为了可迭代对象

from collections.abc import Iterable

class MyTestIterable(object):

    def __iter__(self):
        pass

myIterable = MyTestIterable()

print(isinstance(myIterable,Iterable))

输出结果：

True

 

7、第5和第6两个例子，充分说明一个具备了__iter__方法的对象，就是一个可迭代对象

 

8、再思考一下，上面判断可迭代对象的时候，都是传入的某一个类的实例对象，如果我们传递进入一个class对象呢，我这简直就是扩展思考，刚试了一下，不靠谱…………

 

9、iter()函数与next()函数

在builtins.py模块下，有这两个内置函数哈，牛批

iter（）接受一个Iterable对象，返回可迭代对象对应的一个Iterator对象

 

10、注意一下魔法方法__iter__与iter()，很容易混淆，它们是各自独立的方法哦