map

map(function, iterable…)
map对列表中的每一个元素都调用function函数进行处理，返回一个新的列表。

d = [1, 2, 3]
def func(s):
	return s*100

print(map(func, d))
print(type(map(func, d)))
print(list(map(func, d)))

结果：
<map object at ......>
<class 'map'>
[100, 200, 300]

[注]：map可以处理多个可迭代对象，如果传入的可迭代对象长度不一致，则以最短的为基准处理。

reduce

functools.reduce(function, iterable, [initial_value])
[initial_value]为初始参数，可选

import functools

def add(x, y):
    print("x = %d, y = %d" % (x, y))
    return x+y

print(functools.reduce(add, [1, 2, 3, 4, 5]))
print(functools.reduce(add, [1, 2, 3, 4, 5], 8))

结果：
x = 1, y = 2
x = 3, y = 3
x = 6, y = 4
x = 10, y = 5
15
x = 8, y = 1
x = 9, y = 2
x = 11, y = 3
x = 14, y = 4
x = 18, y = 5
23

filter

filter(function, iterable)
对于iterable中的每一个元素都用function进行判断，返回满足条件的元素列表。

print(list(filter(lambda a: a % 2 == 0, range(20))))
结果：
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]