什么是迭代器？

迭代是一个重复的过程，每次重复即以此迭代，并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值

　　1、为何要有初始值：

　　　　对于序列类型、字符串、列表、元组，我i们可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素；但对于字典、集合、文件等类型的时没有索引的，若还想去除内部包含的元素，则必须找到一中不依赖索引的迭代方式，这就是迭代器

　　2、什么是可迭代对象：

　　　　可迭代对象指的是内置有__iter__()方法的对象，即obj.__iter__()

　　3、什么是迭代器对象： 

　　　　可迭代对象执行 obj,.__iter__() 得到的结果就是迭代器对象，而迭代器对象指的是即内置有__iter__() 有内置有 __next__方法的对象

　　4、文件类型四迭代对象

　　　　open('a.txt')..__iter__()

　　　　open('a.txt').__next__()

优点：

　　1、提供一种统一的、不依赖于索引的迭代方式

　　2、惰性计算，节省内存

 

缺点：

　　1、无法获取长度（只有在 next 完毕才知道到底有几个值）　　

　　2、一次性的，只能往后走，不能往前回退

 

 

再论 for 循环

　　for 循环工作原理：

　　　　1、执行 in 后对象的 dic.__iter__() 方法，得到一个迭代对象 iter_dic

　　　　2、执行 next(iter_dic)，将得到的值赋值给 k， 然后执行循环体代码

　　　　3、重复过程2、直到捕捉到异常 StopIteration,，结束循环

可以直接作用于 for 循环的数据类型有以下几种：
　　　　1、一类集合数据类型，如 list、tuple、dict、set、str 等

　　　　2、一类是生成器 generator，包括生成器和带 yield 的generator function

　　这些可以直接作用于 for 循环的对象统称为 可迭代对象， Iterabke。 可以使用 isinstance() 判断一个对象的是否是 Iterable 对象：

>>>from  colllection import Iterable
>>>isinstance([], Iterable)
True

>>>isindtance('abc', Iterable)
True


>>>isinstance((x for x in range(10)), Iterable)
True

>>>isinstance(100， Iterable)
False

 

可以使用 next() 函数调用的并不断返回下一个值的对象称之为迭代器： Iterator

　　可以用isinstance() 判断一个对象是否是 Iterator 对象

>>> from collection import Iteratir
>>>isinstannce((x for x in range(10)), Iterator)
True

>>>isinstance("abc", Iterator)
False

>>>isinstance([], Iterator)
False

由for 循环开始，中间引申了 列表生成式、生成器、迭代器，他们之间的关系就是这样