一、可迭代对象

可以直接作用于 for循环 的数据类型有以下几种：
1、集合数据类型 ，如list、tuple、dict、set、str等；
2、generator（生成器），包括生成器和带yield的generator function。
这些可以直接作用于 for循环 的对象统称为 可迭代对象：Iterable。
可以使用 isinstance() 判断一个对象是否是Iterable对象：

from collections import Iterable
# 判断列表
print(isinstance([], Iterable))
# 判断元组
print(isinstance((), Iterable))
# 判断字符串
print(isinstance('abc', Iterable))
# 判断生成器
print(isinstance((x for x in range(10)), Iterable))
# 判断整数
print(isinstance(100, Iterable))

True
True
True
True
False

二、迭代器

生成器不但可以作用于for循环，还可以被next()函数不断调用并返回下一个值，直到最后抛出StopIteration错误表示无法继续返回下一个值了。可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator。可以使用 isinstance() 判断一个对象是否是 Iterator对象：

from collections import Iterator
# 判断列表
print(isinstance([], Iterator))
# 判断元组
print(isinstance((), Iterator))
# 判断字符串
print(isinstance('abc', Iterator))
# 判断生成器
print(isinstance((x for x in range(10)), Iterator))

False
False
False
True

三、可迭代对象转化为迭代器

生成器都是Iterator对象，但list、dict、str虽然是Iterable，却不是Iterator。把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用 iter()函数：

print(isinstance(iter([]), Iterator))
print(isinstance(iter('123'), Iterator))

True
True

下面我们调用一个列表转化为迭代器的例子，看看能否调用next()方法：

很明显，当我们调用next()方法时，可以运行成功，说明成功地转化为了迭代器。

四、小结

1、凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型。
2、凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型。
3、集合数据类型如list、tuple、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数转化为一个Iterator对象。