package javase.Lambda;
import java.util.ArrayList;
import java.util.function.Supplier;
public class Test2 {
public static void main(String[] args) {
ArrayList<Integer> res = getNumList(10,()->(int)(Math.random()*100));
System.out.println(res);
}
public static ArrayList<Integer> getNumList(int num, Supplier<Integer> sup){
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < num; i++) {
Integer e = sup.get();
list.add(e);
}
return list;
}
}
3、Function 函数式接口:R apply(T t);
package javase.Lambda;
import java.util.function.Function;
public class Test2 {
public static void main(String[] args) {
String newStr = strHandler("abc",(str)->str.toUpperCase());
System.out.println(newStr);
newStr = strHandler(" abc ",(str)->str.trim());
System.out.println(newStr);
}
public static String strHandler(String str, Function<String,String>fun){
return fun.apply(str);
}
}
4、Predicate 断言式接口:boolean test(T t);
判断一些字符串数组判断长度>2
的字符串:
package javase.Lambda;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.function.Predicate;
public class Test2 {
public static void main(String[] args) {
List<String> list = Arrays.asList("hello","jiangshuying","lambda","www","ok","q");
List<String> ret = filterStr(list,(str)->str.length()>2);
System.out.println(ret);
}
public static List<String> filterStr(List<String> list, Predicate<String> pre){
ArrayList<String> arrayList = new ArrayList<>();
for(String str:list){
if(pre.test(str)) {
arrayList.add(str);
}
}
return arrayList;
}
}
三、方法引用与构造器引用
============
要求:实现抽象方法的参数列表和返回值类型,必须与方法引用的方法的参数列表和返回值类型保持一致!
方法引用:使用操作符“::”将类与方法分隔开来。
对象::实例方法名
类::静态方法名
类::实例方法名
举个例子:
public static void test9(){
Comparator<Integer> comparator = (x,y)->Integer.compare(x,y);
Comparator<Integer> comparator1 = Integer::compare;
int compare = comparator.compare(1,2);
int compare1 = comparator1.compare(1,2);
System.out.println("compare:"+compare);
System.out.println("compare1:"+compare1);
}
四、lambda表达式的一些常见用法
==================
1、使用lambda表达式对集合进行迭代
package javase.Lambda;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class Test3 {
public static void main(String[] args) {
List<String> list = Arrays.asList("java","c#","javascript");
//before java8
for (String str:list){
System.out.println("before java8,"+str);
}
//after java8
list.forEach(x-> System.out.println("after java8,"+x));
}
}
2、用lambda表达式实现map
map函数可以说是函数式编程里最重要的一个方法了。map的作用是将一个对象变换为另外一个。在我们的例子中,就是通过map方法将cost增加了0,05倍的大小然后输出。
package javase.Lambda;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class Test3 {
public static void main(String[] args) {
List<Double> list = Arrays.asList(10.0,20.0,30.0);
list.stream().map(x->x+x*0.05).forEach(x-> System.out.println(x));
}
}
3、用lambda表达式实现map与reduce
既然提到了map,又怎能不提到reduce。reduce与map一样,也是函数式编程里最重要的几个方法之一。。。map的作用是将一个对象变为另外一个,而reduce实现的则是将所有值合并为一个,请看:
package javase.Lambda;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class Test3 {
public static void main(String[] args) {
//before java8
List<Double> cost = Arrays.asList(10.0, 20.0,30.0);
double sum = 0;
for(double each:cost) {
each += each * 0.05;
sum += each;
}
System.out.println("before java8,"+sum);
//after java8
List<Double> list = Arrays.asList(10.0,20.0,30.0);
double sum2 = list.stream().map(x->x+x*0.05).reduce((sum1,x)->sum1+x).get();
System.out.println("after java8,"+sum2);
}
}
相信用map+reduce+lambda表达式的写法高出不止一个level。
4、filter操作
filter也是我们经常使用的一个操作。在操作集合的时候,经常需要从原始的集合中过滤掉一部分元素。
package javase.Lambda;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;