断言

 

pytest使用 Python默认的assert断言

常用的有以下几种

• assert xx ：判断 xx 为真
• assert not xx ：判断 xx 不为真
• assert a in b ：判断 b 包含 a
• assert a == b ：判断 a 等于 b
• assert a != b ：判断 a 不等于 b

 

异常断言：

可以使用 pytest.raises 作为上下文管理器，当抛出异常时可以获取到对应的异常实例

 def test_zero_division():
    with pytest.raises(ZeroDivisionError):
        1 / 0

　　断言场景：断言它抛的异常是不是预期想要的

代码执行：1/0 预期结果：抛的异常是ZeroDivisionError: division by zero 如何断言：通常是断言异常的 type 和 value 值了 具体方式：这里 1/0 的异常类型是 ZeroDivisionError，异常的 value 值是 divisionby zero  

# 详细断言异常
def test_zero_division_long():
    with pytest.raises(ZeroDivisionError) as excinfo:
        1 / 0

    # 断言异常类型 type
    assert excinfo.type == ZeroDivisionError
    # 断言异常 value 值
    assert "division by zero" in str(excinfo.value)

 

　　excinfo ：是一个异常信息实例

主要属性： .type 、  .value 、 .traceback  注意：断言 type 的时候，异常类型是不需要加引号的，断言 value值的时候需转 str

# 可以将 match 关键字参数传递给上下文管理器，以测试正则表达式与异常的字符串表示形式是否匹配
# 注意：这种方法只能断言value，不能断言type
def test_zero_division_long():
    with pytest.raises(ZeroDivisionError, match=".*zero.*") as excinfo:
        1 / 0
        
def test_zero_division_long2():
    with pytest.raises(ZeroDivisionError, match="zero") as excinfo:
        1 / 0

 

#检查断言装饰器

@pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError)
def test_f():
    1 / 0

 

• 代码抛出异常，但是和raises指定的异常类相匹配，所以不会断言失败
• 它相当于一个检查异常装饰器，功能：检查是否有异常，不确定是否有异常
• with pytest.raise(ZeroDivisionError)  对于故意测试异常代码的情况，使用可能会更好
• 而@pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError) 对于检查未修复的错误（即，可能会发生异常），使用检查断言可能会更好