Peewee作为Python ORM之一
优势：简单，小巧，易学习，使用直观
不足之处：需要手动创建数据库
基本使用流程
1⃣️根据需求定义好Model（表结构类）
2⃣️通过create_tables()创建表
示例：
from peewee import * # 连接数据库
database = MySQLDatabase('test', user='root', host='localhost', port=3306) # 定义Person
class Person(Model):
name = CharField()
birthday = DateField()
is_relative = BooleanField() class Meta:
database = database
# 创建表
Person.create_table()
# 创建多个表
# database.create_tables([Person,...])
技巧：已经创建好数据库表了，可以通过python -m pwiz脚本工具直接创建Model
# 指定mysql，用户为root，host为localhost，数据库为test
python -m pwiz -e mysql -u root -H localhost --password test > xModel.py
from peewee import *
database = MySQLDatabase('test', **{'charset': 'utf8', 'use_unicode': True, 'host': 'localhost', 'user': 'root', 'password': ''})
class UnknownField(object):
def __init__(self, *_, **__): pass
class BaseModel(Model):
class Meta:
database = database
class Person(BaseModel):
birthday = DateField()
is_relative = IntegerField()
name = CharField()
class Meta:
table_name = 'person'
PS关于数据类型：
CharField、DateField、BooleanField等这些类型与数据库中的数据类型一一对应，
我们直接使用它就行，至于CharField => varchar(255)这种转换Peewee已经为我们做好了。 增删改查操作：
一、增/插入数据
实例化一个Model，插入到数据库1⃣️save()方法
# 插入一条数据
p = Person(name='xxx', birthday=date(1993, 1, 20), is_relative=True)
p.save()
2⃣️insert()方法
# 插入一条数据
p_id = Person.insert({
'name': 'xxx'
}).execute() # 打印出新插入数据的id
print(p_id) 会返回新插入数据的主键
3⃣️insert_many() 多条插入
NUM = 10000
data = [{
'name': 'xxx'
} for i in range(NUM)] with database.atomic(): #事务
for i in range(0, NUM, 100):
# 每次批量插入100条，分成多次插入
Person.insert_many(data[i:i + 100]).execute()
二、查/查询数据1⃣️get()获取单条数据
# 查询name为xxx的Person
p = Person.get(Person.name == 'xxx')
print(p.name) # 打印
2⃣️select()查询多条数据
# 查询Person整张表的数据
persons = Person.select()
# 遍历数据
for p in persons:
print(p.name, p.birthday, p.is_relative)
3⃣️where()当做查询条件
# 获取is_relative为True的数据
persons = Person.select().where(Person.is_relative == True)
for p in persons:
print(p.name, p.birthday, p.is_relative) 通过sql()方法转换为SQL语句进行查看理解
persons = Person.select().where(Person.is_relative == True)
print(persons.sql())
# 打印出的结果为：('SELECT `t1`.`id`, `t1`.`name`, `t1`.`is_relative` FROM `Person` AS `t1` WHERE (`t1`.`is_relative` = %s)', [True])
4⃣️count()数据条数 order_by()排序 limit（）限制数量
# 查询整张表的数据条数
total_num = Person.select().count() # 查询name为xxx的Person数量, 返回数量
num = Person.select().where(Person.name == 'xxx').count() # 按照主键id降序排序
persons = Person.select().order_by(Person.id.desc()) # 按照主键id升序排序
persons = Person.select().order_by(Person.id.asc()) # 相当于sql语句: select * from person order by id desc limit 5
persons = Person.select().order_by(Person.id.asc()).limit(5) # 相当于sql语句中：select * from person order by id desc limit 2, 5
persons = Person.select().order_by(Person.id.asc()).limit(5).offset(2)
三、改/更新数据
1⃣️当一个Model实例拥有主键时，此时使用save()就是修改数据
# 已经实例化的数据,指定了id这个primary key,则此时保存就是更新数据
p = Person(name='xxx', birthday=date(1993, 1, 20), is_relative=False)
p.id = 1
p.save()
2⃣️用update()来更新数据，一般会搭配where()使用
# 更新birthday数据
q = Person.update({Person.birthday: date(1993, 1, 19)}).where(Person.name == 'xxx')
q.execute() q = Person.update({
'birthday': date(1993, 1, 19)
}).where(Person.name == 'xxx')
q.execute()
四、删/删除数据1⃣️delete()+where()
# 删除姓名为xxx的数据
Person.delete().where(Person.name == 'xxx').execute()
2⃣️delete_instance()
# 已经实例化的数据, 使用delete_instance
p = Person(name='xxx', birthday=date(1993, 1, 20), is_relative=False)
p.id = 1
p.save()
p.delete_instance()
五、常用查询操作符
1⃣️容易理解==、<、<=、>、>=、!=
等于、小于、小于等于、大于、大于等于、不等于
2⃣️需要关注 <<、>> 和 %
# <<使用，查询省份属于河北和河南的，对应sql语句：select * from person where province in ('河南', '河北')
persons = Person.select().where(Person.province << ['河南', '河北'])
# >>使用，查询省份为空的，sql语句: select * from person where province is Null
persons = Person.select().where(Person.province >> None)
# %使用，查询省份中含有 湖 字，sql语句：select * from person where province like '%湖%'
persons = Person.select().where(Person.province % '%湖%')
六、联表查询
query = (
Person.select(Person.content, Person.timestamp, Person.username)
.join(User, on=(User.id ==Person.user_id)
) for person in query:
print(person.content, person.timestamp, person.user.username) 换句话说就是：
将person里的user_id 绑定成一个‘User属性’，
查询时候直接当作一个属性对象拿取
person.user.username
七、事务
Database.atomic()方法
from xModels import XUser, database with database.atomic() as transaction:
XUser.create(phone='xxxxxxxxxxx', password='')
XUser.create(phone='xxxxxxxxxx$', password='')
参考：http://docs.peewee-orm.com/en/latest/peewee/querying.html#querying