LIS的nlogn的优化：
LIS的优化说白了其实是贪心算法，比如说让你求一个最长上升子序列把，一起走一遍。

比如说（4, 2, 3, 1, 2，3，5）这个序列，求他的最长上升子序列，那么来看，如果求最长的上升序列，那么按照贪心，应该最可能的让该序列的元素整体变小，以便可以加入更多的元素。
现在开辟一个新的数组，arr[ 10 ]， { .......} --> 这个是他的空间 ，现在开始模拟贪心算法求解最长上升子序列，第一个数是4，先加进去，那么为{ 4 }再来看下一个数2，它比4小，所以如果他与4替换是不是可以让目前子序列（他这一个元素组成的子序列）变得更小，更方便以后元素的加入呢？是的。所以现在为{ 2 } 再来看他的下一个元素3，他要比2大，所以呢加在他的后面，{ 2, 3}
再看下一个元素是1，它比3要小，所以呢为了保证子序列整体尽可能的小（以便可以加入更多的元素），从目前的序列中查找出第一个比他大的数替换掉，那么就变成了{ 1， 3}，继续。。 下一个数是2，那么序列变为{ 1，2}，再下一个数为3，那么序列为{1，2，3}，在下一个数为5，那么序列为{1，2，3，5}，完。 目前序列里又4个元素，所以他的最长子序列的个数为4，但是这个序列是一个伪序列，里面的元素，并不是真正的最长上升子序列，而仅仅和最长上升子序列的个数一样。因为查找的时候用的二分查找，所以时间复杂度为o（nlogn）。

 #include<iostream>

 #include<cstdio>

 #include<cstring>

 #include<algorithm>

 using namespace std;

 int main(){

     int arr[],n,dp[];

     scanf("%d",&n);

     for( int i=; i<=n; i++ ){

         scanf("%d",&arr[i]);

     }

     int k=;

     dp[k]=arr[];

     for( int i=; i<=n; i++ ){

         if(arr[i]>dp[k]) dp[++k]=arr[i];

         else *lower_bound(dp+,dp++k,arr[i])=arr[i];

     }

     printf("%d\n",k);

     return ;

 }