SynchronousQueue是*的，是一种无缓冲的等待队列，但是由于该Queue本身的特性，在某次添加元素后必须等待其他线程取走后才能继续添加；可以认为SynchronousQueue是一个缓存值为1的阻塞队列，但是 isEmpty()方法永远返回是true，remainingCapacity() 方法永远返回是0，remove()和removeAll() 方法永远返回是false，iterator()方法永远返回空，peek()方法永远返回null。
声明一个SynchronousQueue有两种不同的方式，它们之间有着不太一样的行为。
公平模式和非公平模式的区别:如果采用公平模式：SynchronousQueue会采用公平锁，并配合一个FIFO队列来阻塞多余的生产者和消费者，从而体系整体的公平策略；
但如果是非公平模式（SynchronousQueue默认）：SynchronousQueue采用非公平锁，同时配合一个LIFO队列来管理多余的生产者和消费者，而后一种模式，如果生产者和消费者的处理速度有差距，则很容易出现饥渴的情况，即可能有某些生产者或者是消费者的数据永远都得不到处理。
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SynchronousQueue是这样 一种阻塞队列，其中每个 put 必须等待一个 take，反之亦然。同步队列没有任何内部容量，甚至连一个队列的容量都没有。
不能在同步队列上进行 peek，因为仅在试图要取得元素时，该元素才存在；
除非另一个线程试图移除某个元素，否则也不能（使用任何方法）添加元素；
也不能迭代队列，因为其中没有元素可用于迭代。队列的头是尝试添加到队列中的首个已排队线程元素； 如果没有已排队线程，则不添加元素并且头为 null。
注意1：它一种阻塞队列，其中每个 put 必须等待一个 take，反之亦然。
同步队列没有任何内部容量，甚至连一个队列的容量都没有。
注意2：它是线程安全的，是阻塞的。
注意3:不允许使用 null 元素。
注意4：公平排序策略是指调用put的线程之间，或take的线程之间。
公平排序策略可以查考ArrayBlockingQueue中的公平策略。
注意5:SynchronousQueue的以下方法很有趣：
* iterator() 永远返回空，因为里面没东西。
* peek() 永远返回null。
* put() 往queue放进去一个element以后就一直wait直到有其他thread进来把这个element取走。
* offer() 往queue里放一个element后立即返回，如果碰巧这个element被另一个thread取走了，offer方法返回true，认为offer成功；否则返回false。
* offer(2000, TimeUnit.SECONDS) 往queue里放一个element但是等待指定的时间后才返回，返回的逻辑和offer()方法一样。
* take() 取出并且remove掉queue里的element（认为是在queue里的。。。），取不到东西他会一直等。
* poll() 取出并且remove掉queue里的element（认为是在queue里的。。。），只有到碰巧另外一个线程正在往queue里offer数据或者put数据的时候，该方法才会取到东西。否则立即返回null。
* poll(2000, TimeUnit.SECONDS) 等待指定的时间然后取出并且remove掉queue里的element,其实就是再等其他的thread来往里塞。
* isEmpty()永远是true。
* remainingCapacity() 永远是0。
* remove()和removeAll() 永远是false。
Demo:
简化版：
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.SynchronousQueue;
import java.util.concurrent.TimeUnit; public class Main {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
SynchronousQueue<Integer> queue = new SynchronousQueue<Integer>();
new Customer(queue).start();
new Product(queue).start();
} static class Product extends Thread{
SynchronousQueue<Integer> queue;
public Product(SynchronousQueue<Integer> queue){
this.queue = queue;
}
@Override
public void run(){
while(true){
int rand = new Random().nextInt(1000);
System.out.println("生产了一个产品："+rand);
System.out.println("等待三秒后运送出去...");
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
queue.offer(rand);
System.out.println("产品生成完成："+rand);
}
}
}
static class Customer extends Thread{
SynchronousQueue<Integer> queue;
public Customer(SynchronousQueue<Integer> queue){
this.queue = queue;
}
@Override
public void run(){
while(true){
try {
System.out.println("消费了一个产品:"+queue.take());
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("------------------------------------------");
}
}
}
}
生产了一个产品：326
等待三秒后运送出去...
产品生成完成：326
生产了一个产品：291
等待三秒后运送出去...
消费了一个产品:326
------------------------------------------
产品生成完成：291
消费了一个产品:291
------------------------------------------
生产了一个产品：913
等待三秒后运送出去...
产品生成完成：913
消费了一个产品:913
------------------------------------------
生产了一个产品：993
等待三秒后运送出去...
产品生成完成：993
消费了一个产品:993
------------------------------------------
生产了一个产品：295
等待三秒后运送出去...
产品生成完成：295
消费了一个产品:295
------------------------------------------
生产了一个产品：772
等待三秒后运送出去...
产品生成完成：772
消费了一个产品:772
------------------------------------------
生产了一个产品：977
等待三秒后运送出去...
产品生成完成：977
消费了一个产品:977
------------------------------------------
生产了一个产品：182
等待三秒后运送出去...
产品生成完成：182
消费了一个产品:182
------------------------------------------
生产了一个产品：606
等待三秒后运送出去...
产品生成完成：606
消费了一个产品:606
------------------------------------------
生产了一个产品：704
等待三秒后运送出去...
产品生成完成：704
消费了一个产品:704
------------------------------------------
生产了一个产品：194
等待三秒后运送出去...
产品生成完成：194
生产了一个产品：355
等待三秒后运送出去...
消费了一个产品:194
------------------------------------------
产品生成完成：355
消费了一个产品:355
------------------------------------------
生产了一个产品：991
等待三秒后运送出去...
产品生成完成：991
消费了一个产品:991
------------------------------------------
生产了一个产品：958
等待三秒后运送出去...
产品生成完成：958
消费了一个产品:958
------------------------------------------
生产了一个产品：388
等待三秒后运送出去..
从结果中可以看出如果已经生产但是还未消费的，那么会阻塞在生产一直等到消费才能生成下一个。
多线程版本：
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.SynchronousQueue;
import java.util.concurrent.TimeUnit; public class Main {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
SynchronousQueue<String> queue=new SynchronousQueue();
// TODO Auto-generated method stub
for(int i=0;i<5;i++)
new Thread(new ThreadProducer(queue)).start();
for(int i=0;i<5;i++)
new Thread(new ThreadConsumer(queue)).start();
}
}
class ThreadProducer implements Runnable {
ThreadProducer(SynchronousQueue<String> queue)
{
this.queue=queue;
}
SynchronousQueue<String> queue;
static int cnt=0;
public void run()
{
String name="";
int val=0;
Random random =new Random(System.currentTimeMillis());
for(int i=0;i<2;i++){ cnt=(cnt+1)&0xFFFFFFFF; try{
val=random.nextInt()%15;
if(val<5)
{
name="offer name:"+cnt;
queue.offer(name);
}
else if(val<10)
{
name="put name:"+cnt;
queue.put(name);
}
else
{
name="offer wait time and name:"+cnt;
queue.offer(name, 1000, TimeUnit.MILLISECONDS);
}
Thread.sleep(1);
}catch(InterruptedException e)
{
e.printStackTrace();
}
}
}
} class ThreadConsumer implements Runnable {
ThreadConsumer(SynchronousQueue<String> queue) {
this.queue = queue;
}
SynchronousQueue<String> queue; public void run() {
String name;
for(int i=0;i<2;i++){
try {
name = queue.take();
System.out.println("take " + name);
Thread.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
take offer wait time and name:4
take offer wait time and name:4
take offer wait time and name:5
take offer wait time and name:4
take offer wait time and name:4
take offer name:9
结果有很多种可能性，要自己尝试运行。
http://blog.csdn.net/hudashi/article/details/7076814