4、对象改值

4.1、就地改值

比如:

  vec <- c(0,0,0,0,0,0,0)

  vec[1]<-100   #vec向量的第一个值就变为100

  ####对于数据框的改值的方法，如下面的例子

  df <- data.frame(face=c("ace","two","six"),suit=c("clubs","clubs","clubs"),values=c(1,2,3))  #创建一个数据框df

4.2、逻辑值取子集

vec[c[FALSE,TRUE,FALSE,TRUE,FALSE,TRUE,FALSE]]

###返回值是 0 0 0  ###返回的是TRUE位置对应的向量的值

4.2.1 逻辑测试

1>2   #返回FALSE

1>c(0,1,2)   ###返回的值是  TRUE  FALSE  FALSE

c(1,2,3)==c(3,2,1)   ###返回的值是 FALSE TRUE FALSE

##%in%  的作用是测试其左边的值是否出现在其右边的对象之中,也是##唯一一个不进行一一对比的运算符。

1  %in%  c(2,3,4)          ### FALSE

c(1,2)  %in% c(3,4,5)   ###FALSE FALSE

还有要注意的就是布尔运算符 和其他的语言）（java 或者c）的运算规则基本是一致的

4.3 缺失信息

R中的特殊信息 NA 代表的是不可用，可以存储缺失信息，

mean(c(NA,1:50),na.rm=TRUE)

5、R的环境系统

5.1 R的作用域规则

（1）R首先在当前的活动环境中搜索对象

（2）在命令行中工作时，活动环境就是全局环境。因此，命令行中的所有调用都发生在全局环境中，当所要搜索的对象不在当前的活动环境中时，R会按照以下的规则进行搜索： 在命令行中调用对象时，首先在全局环境中搜索，如果在全局环境中找不到该对象，R会依次进入该环境的父环境，该父环境的父环境，直到在某个上层环境中找到该对象为止，如果还是没有找到，R会返回一个错误信息。

5.2 R的函数的一些规则

R在每一次的函数求值时都会创建一个新的运行时环境。

print(pi) ###返回值是 3.1415926