目录 | 上一节 (2.4 序列) | 下一节 (2.6 列表推导式)
2.5 collections 模块
collections 模块为数据处理提供了许多有用的对象。本部分简要介绍其中的一些特性。
示例：事物计数
假设要把每只股票的总份额表格化。
portfolio = [('GOOG', 100, 490.1),('IBM', 50, 91.1),('CAT', 150, 83.44),('IBM', 100, 45.23),('GOOG', 75, 572.45),('AA', 50, 23.15)]
此表中有两个 IBM 条目，两个 GOOG 条目，它们应该以某种方式合并到一起。
计数
解决方案：使用 Counter 模块。
from collections import Counter total_shares = Counter()for name, shares, price in portfolio:total_shares[name] += shares total_shares['IBM'] # 150
示例：一对多映射
问题：把一个键映射到多个值。
portfolio = [('GOOG', 100, 490.1),('IBM', 50, 91.1),('CAT', 150, 83.44),('IBM', 100, 45.23),('GOOG', 75, 572.45),('AA', 50, 23.15)]
像之前的示例那样，键 IBM 应具有两个不同的元组。
解决方案：使用 defaultdict 模块。
from collections import defaultdict holdings = defaultdict(list)for name, shares, price in portfolio:holdings[name].append((shares, price))holdings['IBM'] # [ (50, 91.1), (100, 45.23) ]
defaultdict模块确保每次访问键的时候获取到一个默认值。
示例：保留历史记录
问题：我们需要最近 N 件事的历史。
解决方案：使用 deque 模块。
from collections import deque history = deque(maxlen=N)with open(filename) as f:for line in f:history.append(line)...
练习
collections 可能是最有用的库模块之一，用于解决特殊用途的数据处理问题，例如表格化或者索引化。
在本练习中，我们来看几个简单的例子。首先运行report.py ，以便在交互模式下能够加载股票投资组合。
bash % python3 -i report.py
练习 2.18：使用 Counter 模块表格化
假设需要将每支股票的份额总数表格化，那么使用 Counter 对象会很容易。试试看：
>>> portfolio = read_portfolio('Data/portfolio.csv')>>> from collections import Counter>>> holdings = Counter()>>> for s in portfolio:holdings[s['name']] += s['shares']>>> holdings
Counter({'MSFT': 250, 'IBM': 150, 'CAT': 150, 'AA': 100, 'GE': 95})>>>
仔细观察portfolio 中的 MSFT 和 IBM 的多个条目是如何合并的。
可以像字典一样使用 Counter 模块检索单个值。
>>> holdings['IBM']150>>> holdings['MSFT']250>>>
如果想要对值排名，这样做：
>>> # Get three most held stocks>>> holdings.most_common(3)[('MSFT', 250), ('IBM', 150), ('CAT', 150)]>>>
让我们获取另一个股票投资组合并生成一个新的 Counter 对象：
>>> portfolio2 = read_portfolio('Data/portfolio2.csv')>>> holdings2 = Counter()>>> for s in portfolio2: holdings2[s['name']] += s['shares']>>> holdings2
Counter({'HPQ': 250, 'GE': 125, 'AA': 50, 'MSFT': 25})>>>
最后，通过一个简单的操作把所有的 holdings 变量合并。
>>> holdings
Counter({'MSFT': 250, 'IBM': 150, 'CAT': 150, 'AA': 100, 'GE': 95})>>> holdings2
Counter({'HPQ': 250, 'GE': 125, 'AA': 50, 'MSFT': 25})>>> combined = holdings + holdings2>>> combined
Counter({'MSFT': 275, 'HPQ': 250, 'GE': 220, 'AA': 150, 'IBM': 150, 'CAT': 150})>>>
这只是对 Counter 功能的一个小尝试，如果发现需要对值进行表格化，那么就应该考虑使用它。
说明：collections 模块
collections 模块是 Python 所有库中最有用的库模块之一。实际上，我们可以为此做一个拓展教程，但是，现在这样做会分散注意力。从现在开始，把collections列为您的睡前读物，以备后用。
目录 | 上一节 (2.4 序列) | 下一节 (2.6 列表推导式)
注：完整翻译见 https://github.com/codists/practical-python-zh