1.shutil模块

import shutil

shutil.make_archive('shutil_archive_test', 'zip', 'D:\pyworkspace\.idea')

make_archive函数第一项为压缩成的文件名，第二项为压缩格式，第三项为压缩的目录

shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None)

递归的去拷贝文件夹

shutil.copytree('folder1', 'folder2', ignore=shutil.ignore_patterns('*.pyc', 'tmp*'))

shutil.copytree('f1', 'f2', symlinks=True, ignore=shutil.ignore_patterns('*.pyc', 'tmp*'))

shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]])

递归的去删除文件

shutil.rmtree('folder1')

详情：

https://www.cnblogs.com/caibao666/p/6433864.html

2.random模块

import random

print(random.random())   #产生随机数

print(random.uniform(1, 3))  #产生[1，3）的随机实数，包含小数

print(random.choice(range(10)))  #choice函数可以选择函数参数中的值，range（10）和random.randrange（10）意思一样

print(random.sample('adada12125', 5))   数据中随机取整数个  后边的数必须大于数据长度

print(random.randrange(10))   从[0,10)中随机选择整数

3.json，pickle模块

import json

data = {

    'yes': 1,

    'no': 2,

    '是': 'yes',

    '否': 'no'

}

with open('1.json', 'w') as f:

    json.dump(data, f)

with open('1.json', 'r') as f:  # 等价于json.load(open('1.json'))   open函数默认以读的方式打开

    print(json.load(f))

json.dump()函数 把字典json序列化存入文件中

json.dumps()函数 序列化可以赋给变量

json.load（）函数 把字典从文件中反序列化读出

json.loads（）函数 反序列化可以赋给变量

pickle模块和json模块名字一模一样 用来处理python数据类型，可以处理python的复杂数据类型，但是是给python看的，别的语言看会乱码

4.shelve模块和pickle模块类似，可以处理python的复杂类型，保存或取出

import shelve

class a:

    def __init__(self, age):

        self.age = age

a1 = a(10)

print(a1.age)

aa = [1, 2, 3, 5, 4, 566]

b = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}

d = shelve.open('1.txt')   #打开为d

d['a1'] = a1               #保存

d['aa'] = aa           #保存

d['b'] = b           #保存

print(d.get('b'))       #取出

print(d.get('a1').age)     #取出

print(d.get('aa'))       #取出

5.import hashlib    hashlib模块有各种加密的  用法和md5类似

m = hashlib.md5()

m.update('我是你爸爸'.encode('utf-8'))

print(m.hexdigest())

6.os模块

import os

print(os.popen('tree').read())

读命令行命令