原文地址：http://blog.csdn.net/dingfc/article/details/7457984
图像深度是指存储每个像素所用的位数,也用于量度图像的色彩分辨率.图像深度确定彩色图像的每个像素可能有的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数.它决定了彩色图像中可出现的最多颜色数,或灰度图像中的最大灰度等级.比如一幅单色图像,若每个象素有8位,则最大灰度数目为2的8次方,即256.一幅彩色图像RGB3个分量的象素位数分别为4,4,2,则最大颜色数目为2的4+4+2次方,即1024,就是说像素的深度为10位,每个像素可以是1024种颜色中的一种.
例如：一幅画的尺寸是1024*768，深度为16，则它的数据量为1.5M。
计算如下：1024*768*16bit=(1024*768*16)/8字节=[(1024*768*16)/8]/1024KB={[(1024*768*16)/8]/1024}/1024MB。
Opencv 转化函数，参考opencv 2.3.1 manual Reference
Converts one array to another with optional linear transformation.
C: void cvConvertScale(const CvArr* src, CvArr* dst, double scale=, double shift=)
#define cvCvtScale cvConvertScale
#define cvScale cvConvertScale
#define cvConvert(src, dst ) cvConvertScale((src), (dst), 1, 0 )
Parameters：
src – Source array
dst – Destination array
scale – Scale factor
shift – Value added to the scaled source array elements
- The value to be multipled with the pixel
- shift (Double)
- The value to be added to the pixel
如果 scale=1,shift=0 就不会进行比例缩放. 这是一个特殊的优化，相当于该函数的同义函数名：cvConvert 。
如果原来数组和输出数组的类型相同，这是另一种特殊情形，可以被用于比例缩放和平移矩阵或图像，此时相当于该函数的同义函数名：cvScale。
因此可以用这个函数实现不同位深之间的转换，也可以用于不同数据类型之间的转换！
下面转一段别人总结的深度显示范围。
测试double型：0.0--1.0之间 IPL_DEPTH_64F
测试float型：0.0--1.0之间 IPL_DEPTH_32F
测试long型：0--65535之间 IPL_DEPTH_32S
测试short int型：-32768--32767之间 IPL_DEPTH_16S
测试unsigned short int型：0--65535之间 IPL_DEPTH_16U
测试char型：-128--127之间 IPL_DEPTH_8S
测试unsigned char型：0--255之间 IPL_DEPTH_8U
这个时候如果需要保存图像，请记住要先转换到IPL_DEPTH_8U的深度。因为只有8位单通道或者3通道（通道顺序为'BGR'）才可以使用cvSaveImage保存。下