题目描述：
给定一个字符串数组，将字母异位词组合在一起。字母异位词指字母相同，但排列不同的字符串。
示例:
输入:["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"],
输出:
[
["ate","eat","tea"],
["nat","tan"],
["bat"]
]
说明：
- 所有输入均为小写字母。
- 不考虑答案输出的顺序。
给定一个字符串数组，将字母异位词组合在一起。字母异位词指字母相同，但排列不同的字符串。
示例:
输入:
["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"],
输出:
[
["ate","eat","tea"],
["nat","tan"],
["bat"]
]说明：
- 所有输入均为小写字母。
- 不考虑答案输出的顺序。
要完成的函数：
vector<vector<string>> groupAnagrams(vector<string>& strs)
说明：
1、给定一个vector，里面装着多个string，要求把这些string进行分组。
两个字符串拥有相同的字母，就是同一组。（题目说字母相同，顺序不同，但测试样例中出现了字母相同顺序也相同的，也在同一组）
字符串只含有小写字母。
每一组存在一维vector中，所有组存放在二维vector中，最终返回二维vector。
2、这道题笔者最开始想用一个双重循环，外层循环对每个字符串进行迭代，内层循环判断当前字符串跟前面的字符串，有没有哪个是相同字母的。
关于内层循环的判断，笔者最开始想用异或来处理，但后来发现it和ro这四个不同的字母，i^t^r^o的结果为0……
也就是我们不能用异或结果是不是0来判断字母是不是相同。
异或应该只是适用于只有一个字母不同，而其他字母都相同的情况。
那不能用异或，那就用普通的“空间换时间”，我们建立长度为26的vector，在内层循环中判断两个字符串是否拥有相同字母。
在对长度为26的vector进行操作前，我们先判断两个字符串的长度是否相等，这可以省去很多时间。
代码如下：（附详解）
bool judge(string a,string b)//判断两个字符串是否拥有相同的字母
{
vector<int>table(26,0),t1(26,0);
for(char i:a)
table[i-'a']++;
for(char i:b)
table[i-'a']--;
if(table!=t1)return false;//如果table不是全为0，返回false
return true;//否则返回true
}
vector<vector<string>> groupAnagrams(vector<string>& strs)
{
vector<vector<string>>res={{strs[0]}};//初始化最终要返回的二维vector
bool flag;
for(int i=1;i<strs.size();i++)//循环迭代每个字符串
{
flag=0;
for(int j=0;j<res.size();j++)//对当前的字符串，判断是否跟前面出现过的字符串，拥有相同字母
{
if(strs[i].size()!=res[j][0].size())//长度的判断
continue;
if(judge(strs[i],res[j][0]))//字母相同的两个字符串
{
res[j].push_back(strs[i]);
flag=1;
break;
}
}
if(flag==0)//前面所有字符串跟当前字符串的字母都不相同
{
res.push_back({strs[i]});
}
}
return res;//最终返回res
}
上述代码也可以通过测试，但是实测1228ms，beats 2.20% of cpp submissions……太低了
那肯定还有更好的办法==
我们分析一下上述代码，发现耗费时间的地方在于：
①双重循环，如果可以改成单重循环就最好了。
②二维vector的不断申请空间、不断插入
第二点似乎很难避免，我们要初始化res拥有多长的长度？跟给定的一维vector strs一样长？那多出来那部分怎么处理……
不断地pop_back()？这也是一个方法，但看了一下普遍的时间花费是36ms左右，我这样改可能效果也不会很大……
那第一点要怎么改善？外层循环肯定不可少了，内层循环改成O(1)的时间复杂度？
我们想一下，如果是数字串而不是字母串，我们会怎样判断当前数字串有没有出现过？
比如12,32,12，当前数字是第三个数字12，我们可以用vector，前面有了vector[12]=1,vector[32]=1，此时我们再查询一下当前数字12的对应vector[12]，是不是0。
如果是0，那么没有出现过，如果不是0，那么出现过。
这个时候我们不用一个个地去循环，去遍历，直接就访问了。
那可不可以同样利用这种方法来处理字母串呢？
答案是可以的，我们可以用哈希表。
哈希表其实就是数组+链表的结构，在c++中，笔者觉得map这种数据结构可能就是实现了哈希表的算法。
哈希表结合了数组的快速访问、修改和链表的无限长度两个特点，可以参考下面这张图。
左边是数组，快速访问和修改，右边的链表延伸出去，无限长度。
我们以字母串作为键值，像用vector查看数字串一样去判断。
但有的同学可能有想法，比如“ate”和“eat”这两个键值都不一样，你怎么判断？
“ate”和“eat”是不一样，但它们有共性，那就是拥有的字母相同，我们可以对它们的字母排下序，就可以转化为相同的键值了。
代码如下：（附详解）
vector<vector<string>> groupAnagrams(vector<string>& strs)
{
vector<vector<string>>res;//最终要返回的二维vector
unordered_map<string,int>m1;//定义一个map作为哈希表
int index=0;
vector<string> strs1=strs;//用于重新排序strs中的每个字符串，strs是原本
for(int i=0;i<strs1.size();i++)
{
sort(strs1[i].begin(),strs1[i].end());//对字符串中的字母进行排序
if(!m1.count(strs1[i]))//如果之前没有出现过
{
m1[strs1[i]]=index;//更新一下
index++;//index作为res中的索引
res.push_back({strs[i]});//插入一个一维的vector
}
else//如果有出现过了
{
res[m1[strs1[i]]].push_back(strs[i]);//res找到对应的索引，插入当前字符串
}
}
return res;//最终返回res
}
上述代码实测28ms，beats 93.68% of cpp submissions。
哈希表其实就是我们平时常用的vector的升级版本，用map实现时，既可以实现快速访问，又有好的哈希函数，使得空间充足。
神奇神奇~