Celery是一个基于分布式消息传递的开源异步任务队列，在django实际应用场景下，往往有一些较为耗时，但并不需要返回值的任务，
例如发送邮件，更新我们自己的统计数据库，这时我们可以将这些任务交由celery管理，以加快网页返回。
本文重点来讲解django+redis+celery的配置，为什么这么配置自行google，例如absolute_import的用处等，另外也可查看官方给出的django-celery配置实例。
django项目布局如下：
proj
├── proj
│ ├── __init__.py
│ ├── settings.py
│ ├── urls.py
│ └── wsgi.py
└── manage.py
1. 新建proj/proj/celery.py文件
import os
from celery import Celery
from django.conf import settings # set the default Django settings module for the 'celery' program.
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'proj.settings') app = Celery('proj') # Using a string here means the worker will not have to
# pickle the object when using Windows.
app.config_from_object('django.conf:settings')
app.autodiscover_tasks(lambda: settings.INSTALLED_APPS) @app.task(bind=True)
def debug_task(self):
print('Request: {0!r}'.format(self.request))
2. 在proj/proj/__init__.py 模块中导入这个 Celery 实例，以确保当 Django 启动时可以加载这个 app
并且 @shared_task 装饰器也能使用。
from .celery import app as celery_app __all__ = ['celery_app']
3. settings.py配置
# celery settings
# Broker
BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/1'
# Result
# CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://127.0.0.1:6379/1' CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['json']
CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json'
CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json'
4. 在各app下创建tasks.py文件，注意此处只能以tasks命名
from celery import shared_task @shared_task
def add(x, y):
return x + y # pv uv 统计案例
from django.db.models import F # 获取源数据 from .models import Post @app.task
def increase_pv(post_id):
return Post.objects.filter(id=post_id).update(pv=F('pv')+1)
5. views.py中引入即可
from .tasks import add add.delay(*args)
6. 启动Worker
在django项目根路径下，键入
$ celery worker -A proj -l info
-------------------------------------
bug 记录,真实环境centos部署没有问题。
环境 win10,celery==4.3.0,redis==3.2.1（celery版本要求redis>3.2.0）
启动worker成功，但执行异步任务失败
报ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 0)
解决方式
$ pip install eventlet $celery worker -A proj -l info -P eventlet