MySQL - 实战 (2) - 事务隔离
1 事务相关概念
- MySQL 中，事务支持是在引擎层实现的
- MySQL 是一个支持多引擎的系统，但并不是所有的引擎都支持事务
- MySQL 原生的 MyISAM 引擎就不支持事务，这也是 MyISAM 被 InnoDB 取代的重要原因之一
2 隔离级别
2.1 数据库多事务同时执行时可能产生的问题：
脏读（dirty read）
- 读到其他事务未提交的数据
幻读（phantom read）
- 前后读取的记录内容不一致
不可重复读（non-repeatable read）
- 前后读取的记录数量不一致
隔离级别越高效率越低
2.2 隔离级别
读未提交（read uncommitted）
- 读未提交是指，一个事务还没提交时，它做的变更就能被别的事务看到
读提交（read committed）
- 读提交是指，一个事务提交之后，它做的变更才会被其他事务看到
可重复读（repeatable read）
- 可重复读是指，一个事务执行过程中看到的数据，总是跟这个事务在启动时看到的数据是一致的。当然在可重复读隔离级别下，未提交变更对其他事务也是不可见的
串行化（serializable ）
- 串行化，顾名思义是对于同一行记录，“写”会加“写锁”，“读”会加“读锁”。当出现读写锁冲突的时候，后访问的事务必须等前一个事务执行完成，才能继续执行
在实现上，数据库里面会创建一个视图，访问的时候以视图的逻辑结果为准。在“可重复读”隔离级别下，这个视图是在事务启动时创建的，整个事务存在期间都用这个视图。在“读提交”隔离级别下，这个视图是在每个 SQL 语句开始执行的时候创建的。这里需要注意的是，“读未提交”隔离级别下直接返回记录上的最新值，没有视图概念；而“串行化”隔离级别下直接用加锁的方式来避免并行访问
2.3 事务隔离的实现
在 MySQL 中，实际上每条记录在更新的时候都会同时记录一条回滚操作 （undo log）。记录上的最新值，通过回滚操作，都可以得到前一个状态的值
同一条记录在系统中可以存在多个版本，就是数据库的多版本并发控制（MVCC）
回滚日志在不需要的时候才删除，即当系统里没有比这个回滚日志更早的 read-view 的时候
2.4 长事务
2.4.1 尽量避免使用长事务
长事务意味着系统里面会存在很老的事务视图。由于这些事务随时可能访问数据库里面的任何数据，所以这个事务提交之前，数据库里面它可能用到的回滚记录都必须保留，这就会导致大量占用存储空间
在 MySQL 5.5 及以前的版本，回滚日志是跟数据字典一起放在 ibdata 文件里的，即使长事务最终提交，回滚段被清理，文件也不会变小
长事务还占用锁资源
2.5 事务的启动方式
2.5.1 方式一：显示启动
- 显式启动事务语句， begin 或 start transaction。配套的提交语句是 commit，回滚语句是 rollback
2.5.2 方式二
-
set autocommit=0，这个命令会将这个线程的自动提交关掉。意味着如果你只执行一个 select 语句，这个事务就启动了，而且并不会自动提交。这个事务持续存在直到你主动执行 commit 或 rollback 语句，或者断开连接
-
有些客户端连接框架会默认连接成功后先执行一个 set autocommit=0 的命令。这就导致接下来的查询都在事务中，如果是长连接，就导致了意外的长事务
-
使用 set autocommit=1, 通过显式语句的方式来启动事务
2.5.3 解决多一次交互问题
- 在 autocommit 为 1 的情况下，用 begin 显式启动的事务
- 执行 commit work and chain，则是提交事务并自动启动下一个事务
2.5.4 查询长事务
information_schema 库的 innodb_trx 这个表中查询长事务
示例：查询持续时间超过60s的长事务
select * from information_schema.innodb_trx where TIME_TO_SEC(timediff(now(),trx_started))>60
3 问题自我总结
1.事务的概念是什么?
2.mysql的事务隔离级别读未提交, 读已提交, 可重复读, 串行各是什么意思?
3.读已提交, 可重复读是怎么通过视图构建实现的?
4.可重复读的使用场景举例? 对账的时候应该很有用?
5.事务隔离是怎么通过read-view(读视图)实现的?
6.并发版本控制(MCVV)的概念是什么, 是怎么实现的?
7.使用长事务的弊病? 为什么使用常事务可能拖垮整个库?
8.事务的启动方式有哪几种?
9.commit work and chain的语法是做什么用的?
10.怎么查询各个表中的长事务?
11.如何避免长事务的出现?