前提，已经有python2 或者3 的环境，网上一大把。
目录
3. 需要显示代码块功能的同学，可以安装Python Snippets。
1. 安装vscode 的 python扩展
安装插件会给使在编写代码的过程中，给我们一些智能提示，比如snippets, debug等。
安装完成后，在左下角，可以看到已经安装的版本，点击可以切换python版本。
2. 创建虚拟环境
我们也可以使用pypi env 创建属于当前项目的虚拟环境，这样你安装的一些依赖库就会被安装到这个指定的虚拟环境中，不会影响其他的工程。
python3 -m venv folder ，python插件会在右下角提示是否启用这个环境
点是，查看左下角，就会显示我们使用的是虚拟环境，也可以点击进行调整
接下来对虚拟环境进行激活。执行 source + 虚拟环境bin目录 下的activate
到此环境准备基本完成。
如果想停用环境：使用deactivate命令。
3. 需要显示代码块功能的同学，可以安装Python Snippets。
代码补全：
鼠标放在上面可以看到更详细的说明，
但可读性不强，这里推荐安装kite插件以及他的Copilot。
不感兴趣的可以跳过这一段，直接 看4. 运行代码。
关于Kite， 下载地址：Kite - Free AI Coding Assistant and Code Auto-Complete Plugin
下载安装Kite, 这个截图我截的晚了，我选的安装kite到所有编辑器
弹出的网站这里，就能看到kite支持的编辑器
Welcome to Kite - AI Autocomplete for Python
在Kite设置可以看到已经应用到所有的编辑器
安装Kite插件：
会弹出如下画面，如果不弹出，则重启vscode
当我们尝试在vscode页面写入import requests, 会看到右侧kite会实时展示requests的相关内容。
4. 运行代码
python3 ./atest/test.py
也可以安装arepl插件。这个插件会实时自动执行你的python代码。同样，参考这个不感兴趣的直接 跳过。看第5点。
安装完成后，会有一个红色图标，点击打开
尝试编辑py文件，例如输入回车，右侧窗口会立即显示当前文件的执行结果 ，以及变量
例如requests的使用,右侧会实时显示请求结果
5. 使用debug 功能
在弹出的python文件选项中，先选择python文件 ，会创建 一个 json 启动文件。
保持以上配置不变，添加断点以后，点击运行按钮，可以进入debug模式：
6. 生成文档说明：
Python Docstring Generator,原名autodocstring.
在方法中用三引号的方式添加Doc,回车会自动显示如下内容：
当别人引用这个方法时，鼠标放在方法上，也会出现我们希望他看到的样子
7 .pytest简单操作
首先启用pytest
启用后会提示安装pytest，这个类似于pip install pytest
这里再安利一个pytest插件。
可以看到在方法上，有一些debug和log选项
最后，这篇文章是在学习B站的一个英文视频教程过程中记录的，方便作者随时搜索有用信息，有兴趣的可以观看视频：还用啥Pycharm？在VSCode搭建Python环境直接起飞_哔哩哔哩_bilibili