数据挖掘常用的语言有R语言，python，SQL等，其中R语言最受欢迎。（注：SQL Server包含微软研究院开发的两种数据挖掘算法：Microsoft决策树和Microsoft聚集，此外还支持第三方开发的算法。）

R语言是由统计学家开发的，一款开源免费的统计绘图语言，可以提供数学统计分析，允许用户开发的包进行扩展，同时可以进行数据可视化，兼容多种格式的输入输出。

在CRAN（Comprehensive R Archive Network，里面收藏了R的安装包，文档及大量的软件扩展包）base下找到安装包（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/），安装。然后下载RStudio（https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/），安装。打开RStudio，如下：

RStudio是一款跨平台的R语言IDE,把绘图和展示等窗口整合在一起，不用来回跳转，方便很多。RGUI是R自带的IDE，如下图：

R软件包是R里面的函数，编译后的代码和样本数据的集合。它们是存储在在R环境下的 “library” 目录下。默认情况下R安装过程中会安装基本的软件包。其他的包需要以后添加，当需要为某些特定目的使用时。

每个R软件包包括R函数、数据、帮助文件、描述文件等，base是基础功能包。软件包的安装方法有两种：

1.联网下载。用函数install.package()，如install.packages("MASS")。

2.手动下载。下载完后用install.packages(file_name_with_path, repos = NULL, type="source") 安装，如 install.packages("E:/XML_3.98-1.3.zip", repos = NULL, type="source")

R语言的数据类型主要有numeric数值型，integer整数型，logical逻辑型，character字符型，factor因子型。

factor因子型是以数字代码形式表示字符型数据（本质是定性数据，但用定量数据表示），如下所示：

> sex=factor(c(,,,,),levels=c(,),labels=c("male","female"))

> sex

[] female female male   male   female

Levels: male female

>