实践中如何优化 MySQL？

最好是按照以下顺序优化：
SQL 语句及索引的优化
数据库表结构的优化
系统配置的优化
硬件的优化

对数据库的优化

设计良好的数据库结构，允许部分数据冗余，尽量避免 join 查询，提高效率。
选择合适的表字段数据类型和存储引擎，适当的添加索引。
MySQL 库主从读写分离。
找规律分表，减少单表中的数据量提高查询速度。
添加缓存机制，比如 memcached，apc 等。
不经常改动的页面，生成静态页面。
书写高效率的SQL。比如SELECT * FROM TABEL改为SELECT field_1,field_2, field_3 FROM TABLE.

对 SQL 语句优化有哪些方法？

避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
避免在 where 子句中对字段进行函数或者表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
避免在where子句中使用!=或<>操作符，Mysql只对<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE使用索引
避免在where中使用OR来连接条件，否则可能导致引擎放弃索引来执行全表扫描，可以使用UNION进行合并查询
最好不要使用select * from t，用具体的字段列表代替"*"，不要返回用不到的任何字段

limit offset rows关于分页查询，尽量保证不要出现大的offset
比如limit 10000,10相当于对已查询出来的行数弃掉前10000行后再取10行，完全可以加一些条件过滤一下（完成筛选），而不应该使用limit跳过已查询到的数据。这是一个offset做无用功的问题。对应实际工程中，要避免出现大页码的情况，尽量引导用户做条件过滤

用EXISTS替代IN，用NOT EXISTS替 NOT IN。
避免在索引列上使用计算、IS NULL和IS NOT NULL 所以在设计表时尽量使用NOT NULL约束，有些数据会默认为NULL，可以设置默认值为0或者-1

Mysql中用exists代替in 需要看情况

exists对外表用loop逐条查询，每次查询都会查看exists的条件语句，当 exists里的条件语句能够返回记录行时(无论记录行是的多少，只要能返回)，条件就为真，返回当前loop到的这条记录，反之如果exists里的条 件语句不能返回记录行，则当前loop到的这条记录被丢弃，exists的条件就像一个bool条件，当能返回结果集则为true，不能返回结果集则为 false

下面两条语句比较性能

1: select * from A where exists (select * from B where B.id = A.id);
2: select * from A where A.id in (select id from B);

下面再看not exists 和 not in

1. select * from A where not exists (select * from B where B.id = A.id);
2. select * from A where A.id not in (select id from B);

看查询1，还是和上面一样，用了B的索引
而对于查询2，可以转化成如下语句
select * from A where A.id != 1 and A.id != 2 and A.id != 3;
可以知道not in是个范围查询，这种!=的范围查询无法使用任何索引,等于说A表的每条记录，都要在B表里遍历一次，查看B表里是否存在这条记录

故not exists比not in效率高

mysql中的in语句是把外表和内表作hash 连接，而exists语句是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。这个是要区分环境的。

如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。
如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：

例如：表A（小表），表B（大表）

1：
select * from A where cc in (select cc from B) 效率低，用到了A表上cc列的索引；
select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc) 效率高，用到了B表上cc列的索引。
相反的

2：
select * from B where cc in (select cc from A) 效率高，用到了B表上cc列的索引；
select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc) 效率低，用到了A表上cc列的索引。

not in 和not exists如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。

https://www.cnblogs.com/xianlei/p/8862313.html