一般来说，如果是遍历数据的话用指针ptr比用at要快。特别是在debug版本下。因为debug中，OpenCV会对at中的坐标检查是否有溢出，这是非常耗时的。
代码如下
#include <opencv2\core\core.hpp>
#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include <iostream> int main()
{
char *srcName="e://vedio//001.jpg";
char *dstName="e://vedio//001dst.jpg"; cv::Mat src=cv::imread(srcName,cv::IMREAD_COLOR);
cv::Mat dst=src.clone(); int nChannels=src.channels();
int nTimes=; double t=cv::getTickCount();
for(int i=;i<nTimes;i++)
{
for(int r=;r<src.rows;r++)
{
for(int c=;c<src.cols;c++)
{
dst.at<cv::Vec3b>(r,c)=cv::Vec3b(src.at<cv::Vec3b>(r,c)[]/,src.at<cv::Vec3b>(r,c)[]/,src.at<cv::Vec3b>(r,c)[]/);;
}
}
}
t=(cv::getTickCount()-t)/cv::getTickFrequency();
std::cout<<"第1种方法消耗的时间为"<<t<<"秒"<<std::endl; uchar *input,*output;
t=cv::getTickCount();
for(int i=;i<nTimes;i++)
{
for(int r=;r<src.rows;r++)
{
input=src.ptr<uchar>(r);
output=src.ptr<uchar>(r);
for(int c=;c<src.cols*nChannels;c++)
{
output[c]=input[c]/;
}
}
}
t=(cv::getTickCount()-t)/cv::getTickFrequency();
std::cout<<"第2种方法消耗的时间为"<<t<<"秒"<<std::endl; t=cv::getTickCount();
for(int i=;i<nTimes;i++)
{
for(int r=;r<src.rows;r++)
{
input=src.ptr<uchar>(r);
output=src.ptr<uchar>(r);
for(int c=;c<src.cols*nChannels;c++)
{
*output++=*input++/;
}
}
}
t=(cv::getTickCount()-t)/cv::getTickFrequency();
std::cout<<"第3种方法消耗的时间为"<<t<<"秒"<<std::endl; int nRows=src.rows;
int nCols=src.cols;
if(src.isContinuous())
{
nCols*=nRows;
nRows=;
}
t=cv::getTickCount();
for(int i=;i<nTimes;i++)
{
for(int r=;r<nRows;r++)
{
input=src.ptr<uchar>(r);
output=src.ptr<uchar>(r);
for(int c=;c<nCols*nChannels;c++)
{
*output++=*input++/;
}
}
}
t=(cv::getTickCount()-t)/cv::getTickFrequency();
std::cout<<"第4种方法消耗的时间为"<<t<<"秒"<<std::endl; return ; }