1.图的基本概念：简单来说图是一个由点和边构成的图形。
图可分为：有向图和无向图。

2.度的基本概念：链接节点的边的数量。
度可分为：出度（从节点指出的边）和入度（从节点指入的边），出入度只对于有向图来说。

3.连通图：对于一个无向图来说，任意一个节点i都能通过一些边到达节点i,此类图统称为连通图。
连通图又有：连通分量，最短路径。弱连通图和强连通图之分。

4.图直径：最远的两个节点之间的最近距离。

5.度中心性（degree）：度（ndegree/(n-1)）。

6.特征向量中心性（eigenvector）：Ax=λx。

7.中介中心性（betweenness）：经过该节点的最短路径/其余两两节点的最短路径。

8.连接中心性（closeness）：n-1/节点到其余节点最短路径之和。

PageRank算法和HTS算法
1.PageRank算法

PageRank1=PageRank2/2
PageRank3=PageRank2/2+PageRank1
阻尼系数：
eg.阻尼系数为0.85，节点3有85%的可能性到达节点4，还有25%的可能性到达其他节点。

2.HTS算法

Hub：门户网站：eg.hao123；
Authority：百度、淘宝等。
Hub为节点的入；
Authority为节点的出。

1的Hub=3的Authority
3的Hub=4的Authority