leetcode-1143:最长公共子序列

leetcode-1143:最长公共子序列

题目

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给定两个字符串 text1 和 text2,返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ,返回 0 。

一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串。

  • 例如,“ace” 是 “abcde” 的子序列,但 “aec” 不是 “abcde” 的子序列。

两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。

示例 1:

输入:text1 = "abcde", text2 = "ace" 
输出:3  
解释:最长公共子序列是 "ace" ,它的长度为 3 。

示例 2:

输入:text1 = "abc", text2 = "abc"
输出:3
解释:最长公共子序列是 "abc" ,它的长度为 3 。

示例 3:

输入:text1 = "abc", text2 = "def"
输出:0
解释:两个字符串没有公共子序列,返回 0 。

leetcode-1143:最长公共子序列

解题

方法一:动态规划

参考链接

dp[i][j] 表示 text1[0:i-1]text2[0:j-1] 的最长公共子序列。(注:text1[0:i-1] 表示的是 text1 的 第 0 个元素到第 i - 1 个元素,两端都包含)
leetcode-1143:最长公共子序列

class Solution {
public:
    int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {
        int m=text1.size();
        int n=text2.size();
        vector<vector<int>> dp(m+1,vector<int>(n+1));

        for(int i=1;i<=m;i++){
            for(int j=1;j<=n;j++){
                if(text1[i-1]==text2[j-1]){
                    dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
                }
                else{
                    dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
                }
            }
        }
        return dp[m][n];

    }
};
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