本篇内容是接上篇《Android开发技巧——定制仿微信图片裁剪控件》 的，先简单介绍对上篇所封装的裁剪控件的使用，再详细说明如何使用它进行大图裁剪，包括对旋转图片的裁剪。
裁剪控件的简单使用
XML代码
使用如普通控件一样，首先在布局文件里包含该控件：
<com.githang.clipimage.ClipImageView
xmlns:app="http://schemas.android.com/apk/res-auto"
android:id="@+id/clip_image_view"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent"
android:layout_above="@+id/bottom"
app:civClipPadding="@dimen/padding_common"
app:civHeight="2"
app:civMaskColor="@color/viewfinder_mask"
app:civWidth="3"/>支持的属性如下：
- civHeight 高度比例，默认为1
- civWidth 宽度比例，默认为1
- civTipText 裁剪的提示文字
- civTipTextSize 裁剪的提示文字的大小
- civMaskColor 遮罩层颜色
- civClipPadding 裁剪框边距
Java代码
如果裁剪的图片不大，可以直接设置，就像使用ImageView一样，通过如下四种方法设置图片：
mClipImageView.setImageURI(Uri.fromFile(new File(mInput)));
mClipImageView.setImageBitmap(bitmap);
mClipImageView.setImageResource(R.drawable.xxxx);
mClipImageView.setImageDrawable(drawable);裁剪的时候调用mClipImageView.clip();就可以返回裁剪之后的Bitmap对象。
大图裁剪
这里会把大图裁剪及图片文件可能旋转的情况一起处理。
注意：由于裁剪图片最终还是需要把裁剪结果以Bitmap对象加载到内存中，所以裁剪之后的图片也是会有大小限制的，否则会有OOM的情况。所以，下面会设一个裁剪后的最大宽度的值。
读取图片旋转角度
在第一篇《 Android开发技巧——Camera拍照功能 》的时候，有提到过像三星的手机，竖屏拍出来的照片还是横的，但是有Exif信息记录了它的旋转方向。考虑到我们进行裁剪的时候，也会遇到类似这样的照片，所以对于这种照片需要旋转的情况，我选择了在裁剪的时候才进行处理。所以首先，我们需要读到图片的旋转角度：
/**
* 读取图片属性：旋转的角度
*
* @param path 图片绝对路径
* @return degree旋转的角度
*/
public static int readPictureDegree(String path) {
int degree = 0;
try {
ExifInterface exifInterface = new ExifInterface(path);
int orientation = exifInterface.getAttributeInt(ExifInterface.TAG_ORIENTATION, ExifInterface.ORIENTATION_NORMAL);
switch (orientation) {
case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_90:
degree = 90;
break;
case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_180:
degree = 180;
break;
case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_270:
degree = 270;
break;
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return degree;
}如果你能确保要裁剪的图片不大不会导致OOM的情况发生的话，是可以直接通过这个角度，创建一个Matrix对象，进行postRotate，然后由原图创建一个新的Bitmap来得到一个正确朝向的图片的。但是这里考虑到我们要裁剪的图片是从手机里读取的，有可能有大图，而我们的裁剪控件本身只实现了简单的手势缩放和裁剪功能，并没有实现大图加载的功能，所以需要在设置图片进行之前进行一些预处理。
采样缩放
由于图片较大，而我们又需要把整张图都加载进来而不是只加载局部，所以就需要在加载的时候进行采样，来加载缩小之后的图片，这样加载到的图片较小，就能有效避免OOM了。
以前文提到的裁剪证件照为例，这里仍以宽度为参考值来计算采样值，具体是用宽还是高或者是综合宽高（这种情况较多，考虑到可能会有很长的图）来计算采样值，还得看你具体情况。在计算采样的时候，我们还需要用到上面读到的旋转值，在图片被旋转90度或180度时，进行宽和高的置换。所以，除了相关的控件，我们需要定义如下相关的变量：
private String mOutput;
private String mInput;
private int mMaxWidth;
// 图片被旋转的角度
private int mDegree;
// 大图被设置之前的采样比例
private int mSampleSize;
private int mSourceWidth;
private int mSourceHeight;计算采样代码如下：
mClipImageView.post(new Runnable() {
@Override
public void run() {
mClipImageView.setMaxOutputWidth(mMaxWidth);
mDegree = readPictureDegree(mInput);
final boolean isRotate = (mDegree == 90 || mDegree == 270);
final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeFile(mInput, options);
mSourceWidth = options.outWidth;
mSourceHeight = options.outHeight;
// 如果图片被旋转，则宽高度置换
int w = isRotate ? options.outHeight : options.outWidth;
// 裁剪是宽高比例3:2，只考虑宽度情况，这里按border宽度的两倍来计算缩放。
mSampleSize = findBestSample(w, mClipImageView.getClipBorder().width());
//代码未完，将下面的[缩放及设置]里分段讲到。
}
});由于我们是需要裁剪控件的裁剪框来计算采样，所以需要获取裁剪框，因此我们把上面的代码通过控件的post方法来调用。 inJustDecodeBounds在许多讲大图缩放的博客都有讲到，相信很多朋友都清楚，本文就不赘述了。
注意：采样的值是2的幂次方的，如果你传的值不是2的幂次方，它在计算的时候最终会往下找到最近的2的幂次方的值。所以，如果你后面还需要用这个值来进行计算，就不要使用网上的一些直接用两个值相除进行计算sampleSize的方法。精确的计算方式应该是直接计算时这个2的幂次方的值，例如下面代码：
/**
* 计算最好的采样大小。
* @param origin 当前宽度
* @param target 限定宽度
* @return sampleSize
*/
private static int findBestSample(int origin, int target) {
int sample = 1;
for (int out = origin / 2; out > target; out /= 2) {
sample *= 2;
}
return sample;
}缩放及设置
接下来就是设置inJustDecodeBounds，inSampleSize，以及把inPreferredConfig设置为RGB_565，然后把图片给加载进来，如下：
options.inJustDecodeBounds = false;
options.inSampleSize = mSampleSize;
options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
final Bitmap source = BitmapFactory.decodeFile(mInput, options);这里加载的图片还是没有旋转到正确朝向的，所以我们要根据上面所计算的角度，对图片进行旋转。我们竖屏拍的图，在一些手机上是横着保存的，但是它会记录一个旋转90度的值在Exif中。如下图中，左边是保存的图，它依然是横着的，右边是我们显示时的图。所以我们读取到这个值后，需要对它进行顺时针的旋转。
代码如下：
// 解决图片被旋转的问题
Bitmap target;
if (mDegree == 0) {
target = source;
} else {
final Matrix matrix = new Matrix();
matrix.postRotate(mDegree);
target = Bitmap.createBitmap(source, 0, 0, source.getWidth(), source.getHeight(), matrix, false);
if (target != source && !source.isRecycled()) {
source.recycle();
}
}
mClipImageView.setImageBitmap(target);这里需要补充的一个注意点是：Bitmap.createBitmap(source, 0, 0, source.getWidth(), source.getHeight(), matrix, false);这个方法返回的Bitmap不一定是重新创建的，如果matrix相同并且宽高相同，而且你没有对Bitmap进行其他设置的话，它可能会返回原来的对象。所以在创建新的Bitmap之后，回收原来的Bitmap时要判断是否可以回收，否则可能导致创建出来的target对象被回收而使ImageView的图片无法显示出来。
如上，就是完整的设置大图时的处理过程的代码。
裁剪
裁剪时需要创建一个裁剪之后的Bitmap，再把它保存下来。下面介绍一下这个创建过程。完整代码如下：
private Bitmap createClippedBitmap() {
if (mSampleSize <= 1) {
return mClipImageView.clip();
}
// 获取缩放位移后的矩阵值
final float[] matrixValues = mClipImageView.getClipMatrixValues();
final float scale = matrixValues[Matrix.MSCALE_X];
final float transX = matrixValues[Matrix.MTRANS_X];
final float transY = matrixValues[Matrix.MTRANS_Y];
// 获取在显示的图片中裁剪的位置
final Rect border = mClipImageView.getClipBorder();
final float cropX = ((-transX + border.left) / scale) * mSampleSize;
final float cropY = ((-transY + border.top) / scale) * mSampleSize;
final float cropWidth = (border.width() / scale) * mSampleSize;
final float cropHeight = (border.height() / scale) * mSampleSize;
// 获取在旋转之前的裁剪位置
final RectF srcRect = new RectF(cropX, cropY, cropX + cropWidth, cropY + cropHeight);
final Rect clipRect = getRealRect(srcRect);
final BitmapFactory.Options ops = new BitmapFactory.Options();
final Matrix outputMatrix = new Matrix();
outputMatrix.setRotate(mDegree);
// 如果裁剪之后的图片宽高仍然太大,则进行缩小
if (mMaxWidth > 0 && cropWidth > mMaxWidth) {
ops.inSampleSize = findBestSample((int) cropWidth, mMaxWidth);
final float outputScale = mMaxWidth / (cropWidth / ops.inSampleSize);
outputMatrix.postScale(outputScale, outputScale);
}
// 裁剪
BitmapRegionDecoder decoder = null;
try {
decoder = BitmapRegionDecoder.newInstance(mInput, false);
final Bitmap source = decoder.decodeRegion(clipRect, ops);
recycleImageViewBitmap();
return Bitmap.createBitmap(source, 0, 0, source.getWidth(), source.getHeight(), outputMatrix, false);
} catch (Exception e) {
return mClipImageView.clip();
} finally {
if (decoder != null && !decoder.isRecycled()) {
decoder.recycle();
}
}
}下面分段介绍。
计算在采样缩小前的裁剪框
首先，如果采样值不大于1，也就是我们没有进行图片缩小的时候，就不需要进行下面的计算了，直接调用我们的裁剪控件返回裁剪后的图片即可。否则，就是我们对图片进行缩放的情况了，所以会需要综合我们的采样值mSampleSize，计算我们的裁剪框实际上在原图上的位置。所以会看到相对于上篇所讲的裁剪控件对裁剪框的计算，这里多乘了一个mSampleSize的值，如下：
// 获取在显示的图片中裁剪的位置
final Rect border = mClipImageView.getClipBorder();
final float cropX = ((-transX + border.left) / scale) * mSampleSize;
final float cropY = ((-transY + border.top) / scale) * mSampleSize;
final float cropWidth = (border.width() / scale) * mSampleSize;
final float cropHeight = (border.height() / scale) * mSampleSize;然后我们创建这个在原图大小时的裁剪框：
final RectF srcRect = new RectF(cropX, cropY, cropX + cropWidth, cropY + cropHeight);计算在图片旋转前的裁剪框
对于大图的裁剪，我们可以使用BitmapRegionDecoder类，来只加载图片的一部分，也就是用它来加载我们所需要裁剪的那一部分，但是它是从旋转之前的原图进行裁剪的，所以还需要对这个裁剪框进行反向的旋转，来计算它在原图上的位置。
如下图所示，ABCD是旋转90度之后的图片，EFGH是我们的裁剪框。
但是在原图中，它们的对应位置如下图所示：
也就是B点成了A点，A点成了D点，等等。
所以我们获取EFGH在ABCD中的位置，也不能像裁剪控件那样，而需要进行反转之后的计算。以旋转90度为例，现在我们的左上角变成了F点，那么它的left就是原来的top，它的top就是图片的高度减去原来的right，它的right就是原来的bottom，它的bottom就是图片的高度减去原来的left，完整代码如下：
private Rect getRealRect(RectF srcRect) {
switch (mDegree) {
case 90:
return new Rect((int) srcRect.top, (int) (mSourceHeight - srcRect.right),
(int) srcRect.bottom, (int) (mSourceHeight - srcRect.left));
case 180:
return new Rect((int) (mSourceWidth - srcRect.right), (int) (mSourceHeight - srcRect.bottom),
(int) (mSourceWidth - srcRect.left), (int) (mSourceHeight - srcRect.top));
case 270:
return new Rect((int) (mSourceWidth - srcRect.bottom), (int) srcRect.left,
(int) (mSourceWidth - srcRect.top), (int) srcRect.right);
default:
return new Rect((int) srcRect.left, (int) srcRect.top, (int) srcRect.right, (int) srcRect.bottom);
}
}所以在原图上的真正的裁剪框位置是： final Rect clipRect = getRealRect(srcRect);
局部加载所裁剪的图片部分
大图裁剪，我们使用BitmapRegionDecoder类，它可以只加载指定的某一部分的图片内容，通过它的public Bitmap decodeRegion(Rect rect, BitmapFactory.Options options)方法，我们可以把所裁剪的内容加载出来，得到一个Bitmap，这个Bitmap就是我们要裁剪的内容了。但是，我们加载的这部分内容，同样可能太宽，所以还可能需要进行采样缩小。如下：
final BitmapFactory.Options ops = new BitmapFactory.Options();
final Matrix outputMatrix = new Matrix();//用于最图图片的精确缩放
outputMatrix.setRotate(mDegree);
// 如果裁剪之后的图片宽高仍然太大,则进行缩小
if (mMaxWidth > 0 && cropWidth > mMaxWidth) {
ops.inSampleSize = findBestSample((int) cropWidth, mMaxWidth);
final float outputScale = mMaxWidth / (cropWidth / ops.inSampleSize);
outputMatrix.postScale(outputScale, outputScale);
}计算出采样值sampleSize之后，再使用它及我们计算的裁剪框，加载所裁剪的内容：
// 裁剪
BitmapRegionDecoder decoder = null;
try {
decoder = BitmapRegionDecoder.newInstance(mInput, false);
final Bitmap source = decoder.decodeRegion(clipRect, ops);
recycleImageViewBitmap();
return Bitmap.createBitmap(source, 0, 0, source.getWidth(), source.getHeight(), outputMatrix, false);
} catch (Exception e) {
return mClipImageView.clip();
} finally {
if (decoder != null && !decoder.isRecycled()) {
decoder.recycle();
}
}总结
完整代码见github上我的clip-image项目的示例ClipImageActivity.java。
上面例子中，我所用的图片并不大，下面我打包了一个大图的apk，它使用了*上的一张世界地图，下载地址如下：http://download.csdn.net/detail/maosidiaoxian/9464200
上面的例子截图：
可以看出，在这个例子中，虽然在裁剪过程当中图片被缩放过所以不太清晰，但是我们真正的裁剪是对原图进行裁剪再进行适当的缩放的，所以裁剪之后的图片更清晰。
本文原创，转载请注明CSDN博客出处。
http://blog.csdn.net/maosidiaoxian/article/details/50912577