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LeetCode刷题笔记-数据结构-day16
199. 二叉树的右视图
1.题目描述
原题链接:199. 二叉树的右视图
2.解题思路
算法:bfs+queue
具体步骤:
- 用一个队列
queue
存储每层的节点 - 每次遍历每层节点,只将队列的第一个加入答案
- 然后将该层的所有节点的子节点加入队列(先遍历右节点在遍历左节点),每遍历一个节点,该节点就出队
- 该层节点出队后,进入下一层遍历,最终队列为空就结束了
- 最终的答案就是二叉树的右视图
3.代码
class Solution {
public:
vector<int> rightSideView(TreeNode* root) {
vector<int> res;
if(!root) return res;
queue<TreeNode*> q;
q.push(root);
while(q.size()){
int k=q.size();
res.push_back(q.front()->val);
while(k--){
auto t=q.front();
if(t->right) q.push(t->right);
if(t->left) q.push(t->left);
q.pop();
}
}
return res;
}
};
113. 路径总和 II
1.题目描述
原题链接:113. 路径总和 II
2.解题思路
算法:递归遍历
具体思路:
- 用
path
存放当前路径的所有值,t
表示当前路径的和,每次经过减去该节点的值 - 从根节点开始递归
- 判断条件:如果该节点是
叶子节点
并且t
为0
则表示该条路径符合要求,加入最终答案
3.代码
class Solution {
public:
vector<vector<int>> res;
vector<vector<int>> pathSum(TreeNode* root, int t) {
vector<int> path;
dfs(root,t,path);
return res;
}
void dfs(TreeNode* root,int t,vector<int> path){
if(!root) return;
t-=root->val;
path.push_back(root->val);
if(!root->left&&!root->right){
if(t==0) res.push_back(path);
}
dfs(root->left,t,path);
dfs(root->right,t,path);
}
};
450. 删除二叉搜索树中的节点
1.题目描述
原题链接:450. 删除二叉搜索树中的节点
2.解题思路
算法:递归
具体思路:
- 如果
key
小于当前节点值,则递归左子树查找对应的key
删除:dfs(root->left,key);
- 如果
key
大于当前节点值,则递归右子树查找对应的key
删除:dfs(root->right,key);
- 如果
key
等于当前节点值,有分为以下几种情况:- 如果当前节点没有左子树也没有右子树则直接置为
NULL
,表示删除 - 如果当前节点有左子树没有右子树,则直接将当前节点置为左子树即可:
root=root->right;
- 如果当前节点有右子树没有左子树,则直接将当前节点置为右子树即可:
root=root->left;
- 如果当前节点既存在左子树又存在右子树,则递归遍历到右子树的最小值节点,将当前节点的值置为该最小值:
root->val=t->val;
,然后递归删除右子树的这个最小值节点:dfs(root->right,t->val);
- 如果当前节点没有左子树也没有右子树则直接置为
3.代码
class Solution {
public:
TreeNode* deleteNode(TreeNode* root, int key) {
dfs(root,key);
return root;
}
void dfs(TreeNode* &root,int key){
if(!root) return;
if(key<root->val) dfs(root->left,key);
else if(key>root->val) dfs(root->right,key);
else{
if(!root->left&&!root->right) root=NULL;
else if(!root->left) root=root->right;
else if(!root->right) root=root->left;
else{
auto t=root->right;
while(t->left) t=t->left;
root->val=t->val;
dfs(root->right,t->val);
}
}
}
};