一. 使用sql提示

sql 提示(sql hint)是优化数据库的一个重要手段， 是在sql语句中加入一些人为的提示来达到优化操作的目的。

　　1.1 use index
　　　　在查询语句中表名的后面,添加use index 强制mysql使用该索引，不考虑其它索引。

EXPLAIN SELECT * FROM city USE INDEX(ix1) WHERE city_id=1;

　　1.2 ignore index
　　　　在查询语句中表名的后面,添加ignore index，使用mysql忽视一个或者多个索引。

EXPLAIN SELECT * FROM city IGNORE INDEX(ix1) WHERE  city_id=14;

　　1.3 force index
　　　　在查询语句中表名的后面,添加force index，当mysql不走索引时，强制走索引。

-- 某些情况下，有索引但mysql不走索引，强制使用

EXPLAIN SELECT * FROM city FORCE INDEX (PRIMARY) WHERE  city_id>0;

二 .优化数据库对象几种方法

　　1. 优化表的数据类型
　　　　在mysql中,可以使用函数procedure analyse()对当前应用的表进行分析。对表列中的数据类型给出合理的改进建议，用户可以根据实际情况来考虑。

　　　　PROCEDURE ANALYSE([max_elements,[max_memory]])　

　　　　　　max_elements (默认值 256) 是analyse注意到每列不同值的最高数目。analyse使用此参数来检查是否最优化的列的类型是ENUM类型。

　　　　　　max_memory (默认值 8192) 是analyse在查找所有不同值时分配给每列的最大内存数。

　　例如:下面生产库中有一个菜单表，字段类型及长度如下：

 -- 使用procedure analyse()分析

SELECT * FROM Adm_Menu PROCEDURE ANALYSE(16,256);

　　下面remark 字段里面值的最大长度的是30长度, 所以系统建议给出30长度：

　　2. 通过折分提高表的访问效率
　　　　折分可以是垂直拆分和水平拆分，这是一种设计思路，这篇不讲。

　　3. 逆规范化
　　　　逆规范化也叫提高表的冗余，有利于提高查询性能。这是一种设计思路，这篇不讲。

　　4. 使用中间表提高统计查询速度
　　　　比如有一个大表记录了客户的每天消费记录，需要按月统计总消费金额， 可以放入到中间表，减轻大表的频繁查询. 这是一种设计思路，这篇不讲。