2022.01.07，今天是服务外包竞赛：随便拿个奖队的项目进行的第七天，今天根据项目要求继续学习matlab数字图像处理
实验七 图像增强—频域滤波
一、 实验目的
1．掌握怎样利用傅立叶变换进行频域滤波
2．掌握频域滤波的概念及方法
3．熟练掌握频域空间的各类滤波器
4．利用MATLAB程序进行频域滤波
二、实验原理
频域滤波分为低通滤波和高通滤波两类，对应的滤波器分别为低通滤波器和高通滤波器。频域低通过滤的基本思想：
G(u,v)=F(u,v)H(u,v)
F(u,v)是需要钝化图像的傅立叶变换形式，H(u,v)是选取的一个低通过滤器变换函数，G(u,v)是通过H(u,v)减少F(u,v)的高频部分来得到的结果，运用傅立叶逆变换得到钝化后的图像。
n阶巴特沃兹低通滤波器(BLPF)(在距离原点处出现截至频率)的传递函数为
与理想地通滤波器不同的是，巴特沃兹率通滤波器的传递函数并不是在处突然不连续。
高斯低通滤波器(GLPF)的传递函数为
其中，为标准差。
二、 实验步骤：
1．调入并显示所需的图片；
2．利用MATLAB提供的低通滤波器实现图像信号的滤波运算，并与空间滤波进行比较。
3．利用MATLAB提供的高通滤波器对图像进行处理。
4．记录和整理实验报告。
f1=imread('C:\Users\Gateway\Desktop\ͼƬ\camera.jpg');
f=rgb2gray(f1);
F=fft2(f);
S=fftshift(log(1+abs(F)));
figure;imshow(S,[]); %²úÉúƵÆ×ͼÏñ
h=fspecial('sobel');
figure;freqz2(h);
PQ=paddedsize(size(f));
H=freqz2(h,PQ(1),PQ(2));
H1=ifftshift(H);
figure;imshow(abs(H),[]);
Sobel边缘提取
f=imread('C:\Users\Gateway\Desktop\ͼƬ\dabao.jpg');
f=rgb2gray(f);
f=im2double(f);
[VSFAT]=edge(f,'sobel','vertical');
figure;imshow(f);
figure;imshow(VSFAT);
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