Python 中，一切皆对象，对象本质上就是一个“存储数据的内存块”。有时候，我们 需要将“内存块的数据”保存到硬盘上，或者通过网络传输到其他的计算机上。这时候，就 需要“对象的序列化和反序列化”。 对象的序列化机制广泛的应用在分布式、并行系统上。 序列化指的是：将对象转化成“串行化”数据形式，存储到硬盘或通过网络传输到其他 地方。反序列化是指相反的过程，将读取到的“串行化数据”转化成对象。 我们可以使用 pickle 模块中的函数，实现序列化和反序列操作。
序列化我们使用：
pickle.dump(obj, file) obj 就是要被序列化的对象，file 指的是存储的文件
pickle.load(file) 从 file 读取数据，反序列化成对象

1. 【操作】将对象序列化到文件中

mport pickle
a1 = "易青青"
a2 = 23
a3 = [10,23,33]

with open("data.txt","wb") as f:
    pickle.dump(a1,f)
    pickle.dump(a2,f)
    pickle.dump(a3,f)

2. 【操作】将获得的数据反序列化成对象

with open("data.txt","rb") as f:
    b1 = pickle.load(f)
    b2 = pickle.load(f)
    b3 = pickle.load(f)
    print(b1);print(b2);print(b3)