随机数的定义为:产生的所有数字毫无关系.

在实际应用中很多地方会用到随机数,比如需要生成唯一的订单号.

在C#中获取随机数有三种方法:

一.Random 类

Random类默认的无参构造函数可以根据当前系统时钟为种子,进行一系列算法得出要求范围内的伪随机数.

Random rd = new Random();
int i = rd.Next();

这种随机数可以达到一些要求较低的目标,但是如果在高并发的情况下,Random类所取到的系统时钟种子接近甚至完全一样,就很有可能出现重复,这里用循环来举例

for (int i = 0; i < 10; i++)
{
    Random rd = new Random();　　//无参即为使用系统时钟为种子
    Console.WriteLine(rd.Next().ToString());
}

这个例子会输出10个相同的"随机数".

突显出的问题:因为Random进行伪随机数的算法是固定的,所以根据同一个种子计算出的数字必然是一样的.而以当代计算机的运行速度,该循环几乎是在瞬间完成的,种子一致,所以会出现10次循环输出同一随机数的情况.

二.Guid 类

System.Guid

GUID (Globally Unique Identifier) 全球唯一标识符

GUID的计算使用到了很多在本机可取到的数字,如硬件的ID码,当前时间等.所计算出的128位整数(16字节)可以接近唯一的输出.

Console.WriteLine(Guid.NewGuid().ToString());

计算结果是xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx结构的16进制数字.当然这个格式也是可以更改的.

三.RNGCryptoServiceProvider 类

System.Security.Cryptography.RNGCryptoServiceProvider

RNGCryptoServiceProvider 使用加密服务提供程序 (CSP) 提供的实现来实现加密随机数生成器 (RNG)

RNGCryptoServiceProvider csp = new RNGCryptoServiceProvider();

byte[] byteCsp = new byte[10];

csp.GetBytes(byteCsp);

Console.WriteLine(BitConverter.ToString(byteCsp));

因该类使用更严密的算法.所以即使如下放在循环中,所计算出的随机数也是不同的.

for (int i = 0; i < 10; i++)
{
    RNGCryptoServiceProvider csp = new RNGCryptoServiceProvider();
    byte[] byteCsp = new byte[10];
    csp.GetBytes(byteCsp);
    Console.WriteLine(BitConverter.ToString(byteCsp));
}

Membership.GeneratePassword()

Membership是一个方便快捷的进行角色权限管理的类,偶然发现一个很有意思的方法,没研究过是如何实现的

public static string GeneratePassword(int length, int numberOfNonAlphanumericCharacters);
//
// 摘要:
//     生成指定长度的随机密码。
//
// 参数:
//   numberOfNonAlphanumericCharacters:
//     生成的密码中的标点字符数。
//
//   length:
//     生成的密码的字符数。长度必须介于 1 和 128 个字符之间。
//
// 返回结果:
//     指定长度的随机密码。

例:

for (int i = 0; i < 10; i++)
{
    Response.Write(Membership.GeneratePassword(20, 1) + "<br>");
}

结果为

C!&^HoTNv3!ZHkK9BAbu

azLgER)JJ-UW8q*14yz*

I3qnb]Zxu16ht!kKZ!Q*

9U:MAQ&c1x)^aed@xe**

oL(%4JvfbP&t5*Hpl4l-

6@zj$CnhW&D+|xOf:qIk

A/!Di&l*tY$QaMH0gyzY

z^wu6{1BMq7D^+WU]>f$

1OgIJS3&09fw0F9.|aXA

8F+Gy+L{O6x{SfugME*%

不知是否正好符合你的要求?

C#生成随机数的三种方法