第六章：加载和存储数据(pandas)

常见的读取方法：

1. read_csv()
2. read_table()

读取的时候会自动为行进行编号。并且会以第一行当作对列的编号，因此如果第一行如果是数据的话，我们应该指定不要自动为列进行编号。

read_csv('xxxx',header=None)

那么问题又来了：

1. 如果我们需要指定列的编号怎么办？
2. 如果原始数据中包含了对行的编号怎么办？

解决方法：

1. 我们可以通过name属性指定列的编号.

2. 在上面对列进行编号的基础上，我们可以通过index_col 属性指定行的编号，可以通过数字下标(按顺序)也可以通过name中指定的名称。

   names = ['a','b','c','d','message']
   pd.read_csv('examples/ex2.csv',names=names,index_col='message')
   

   

   上述做法先对ex2的每个列进行编号，然后把message拿出来作为行的编号