一,存储类型

二 , MyISAM默认存储引擎

　　特性：

　　应用场景：

　　调优精要：

　　存储：

三 , innodb存储引擎

　　　什么是InnoDB引擎?

　　InnoDB引擎是MySQL数据库的另一个重要的存储引擎,正成为目前MySQL AB所发行的新版的标准,被包含在所有二进制安装包里,和其他存储引擎相比,InnoDB引擎的优点是支持兼容ACID的事务(类似于PostgreSQL),以及参数完整性(有外键)等.现在Innobase实行双认证授权.MySQL5.5.5以后默认的存储引擎都是InnoDB引擎.

　　　InnoDB的引擎特点.

1).支持事务(事务是指逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个单元,要么全成功,要么全失败)

2).行级锁定(更新时一般是锁定当前行):通过索引实现,全表扫描仍然会是锁定整个表,注意间隙锁的影响.

3).读写阻塞与事务隔离级别相关.

4).具有非常高效的缓存特性,能缓存索引,也能缓存数据.

5).整个表和主键以Cluster方式存储,组成一颗平衡树.

6).所有Secondary Index 都会保存主键信息.

7).支持分区,表空间.类似于Oracle数据库.

8).支持外键约束,不支持全文索引,5.5之前支持,后面不再支持.

9).和MyISAM相比,InnoDB对于硬件资源要求比较高.

　　InnoDB引擎的适用的生产场景

1).需要支持事务的业务(例如转账,付款)

2).行级锁定对于高并发有很好的适应能力,但是需要保证查询是通过索引完成.

3).数据读写及更新都比较频繁的场景,如:BBS,SNS,微博,微信等.

4).数据一致性要求很高的业务.如:转账,充值等.

5).硬件设备内存较大,可以很好利用InnoDB较好的缓存能力来提高内存利用率,尽可能减少磁盘IO的开销.

　　InnoDB引擎调优精要:

1).主键尽可能小,避免给Secondary index带来过大的空间负担.

2).避免全表扫描,因为会使用表锁.

3).尽可能缓存所有的索引和数据,提高响应速度,减少磁盘IO消耗.

4).在大批量小插入的时候,尽量自己控制事务而不要使用autocommit自动提交,有开关参数可以控制提交.

5).合理设置Innodb_flush_log_at_trx_commit 参数值,不要过度追求安全性.

如果Innodb_flush_log_at_trx_commit的值为0,log buffer每秒就会被刷写日志文件进入磁盘,提交事务的时候不做任何操作.

6).避免主键更新,因为这会带来大量的数据移动.　

　　存储方式

　　 1)  使用共享空间存储,这种方式创建的表的表结保存在.frm文件中, 数据和索引保存在innodb_data_home_dir和innodb_data_file_path定义的表的空间, 可以是多个文件

　　2)  使用多表空间存储, 这种方式创建的表的表结构任然保存在.frm文件中,但是每一个表的数据和缩影单独保存在.idb中,如果是个分区表,则每个分区对应单独的.idb文件,文件名是表明+分区名,可以创建分区的时间指定每个分区的数据文件的位置每一次将表的IO均匀分布在多个磁盘

四 , memory存储引擎

　　　　memoery存储引擎是在内存中来创建表，每个memory表只实际对应一个磁盘文件格式是.frm.  该引擎的表访问非常得快，因为数据是放在内存中，且默认是hash索引，但服务关闭，表中的数据就会丢失掉。

　　　　下面创建一个memory表，并从city表获得记录:

CREATE TABLE tab_memory ENGINE=MEMORY

SELECT city_id,country_id FROM city GROUP BY city_id

　　　　给momory 表创建索引时，可以指定是hash索引还是btree索引

CREATE INDEX mem_hash USING HASH ON tab_memory(city_id);

SHOW INDEX FROM tab_memory

DROP INDEX mem_hash ON tab_memory;

CREATE INDEX mem_hash USING BTREE ON tab_memory(city_id)

SHOW INDEX FROM tab_memory

　　服务器需要足够的内存来维护所有在同一时间使用的memory表，当不再需要时，要释放，应执行 delete from 或 truncate table 或删除表drop table。
　　每个memory表放置的数据量大小，受到max_heap_table_size系统变量的约束，初始值是16MB. 通过max_rows 子句指定表的最大行数。
　　memory类型 一般应用于临时表，如统计操作的中间结果表。

五,merge存储引擎

　　　　merge 引擎是一组MyISAM表的组合，这些MYISAM表必须结构完全相同，merge表本身并没有数据，对表的增删改查 实际是对内部的myisam表进行操作。
对于merge类型表的插入操作有三种类型：first是插入在第一个表，last是插入到最后一个表，不定义或为NO表示不能对merge表执行插入操作，对于merge表的drop操作，内部的表没有任何影响。merge 在磁盘上保留两个文件，一个是.frm文件存储表定义，另一个是.mrg文件包含组合表的信息。

　　　　下面来测试下，创建三个结构相同的表 payment_2006,payment_2007，payment_all(merge类型)。

CREATE TABLE payment_2006(

 country_id SMALLINT,

 payment_date DATETIME,

 amount DECIMAL(15,2),

 KEY inx_fx_country_id (country_id)

)ENGINE =MYISAM

CREATE TABLE payment_2007(

 country_id SMALLINT,

 payment_date DATETIME,

 amount DECIMAL(15,2),

 KEY inx_fx_country_id (country_id)

)ENGINE =MYISAM

CREATE TABLE payment_all(

 country_id SMALLINT,

 payment_date DATETIME,

 amount DECIMAL(15,2),

 INDEX  (country_id)

)ENGINE =MERGE UNION=(payment_2006,payment_2007) INSERT_METHOD=LAST;

　　分别向payment_2006和payment_2007表插入数据

INSERT INTO payment_2006 VALUES(1,'2006-05-01',100000),(2,'2006-08-01',150000);

INSERT INTO payment_2007 VALUES(1,'2007-05-01',200000),(2,'2007-08-01',350000);

　　查询payment_all

SELECT * FROM payment_all;　

六,四个的区别与选择　　　

myisam: 如果应用是以读操作和插入操作为主，只有很少的更新和删除操作，并且对事务的完整性，并发性要求不是很高，例如数据仓储。

　　innodb: 用于事务处理应用程序，支持外键，对事务的完整性较高，并发条件下数据一致性，包括很多的更新和删除操作，它能避免删除和更新导致的锁定，还提供了提交和回滚，例如计算费用对数据准确性要求高的。

　　memory: 数据保存在ram(内存)中，访问速度快，但对表的大小有限制，要确保数据是可以恢复的，常用于更新不太频繁的小表，用以快速访问。

　　merge: 它是myisam表以逻辑方式组合的引擎，将myisam表分布在多个磁盘上，可以有效改善merge表的访问效率。例如数据仓储等。