目的：用一个实例总结学习到的with语句，函数，列表推导，集合，排序，字符分割等内容
要求：分别以james，julie，mikey，sarah四个学生的名字建立文本文件，分别存储各自的成绩，时间格式都精确为分秒，时间越短成绩越好，分别输出每个学生的无重复的前三个最好成绩，且分秒的分隔符要统一为“.”
数据准备：分别建立四个文本文件
james.txt 2-34,3:21,2.34,2.45,3.01,2:01,2:01,3:10,2-22
julie.txt 2.59,2.11,2:11,2:23,3-10,2-23,3:10,3.21,3-21
mikey.txt 2:22,3.01,3:01,3.02,3:02,3.02,3:22,2.49,2:38
sarah.txt 2:58,2.58,2:39,2-25,2-55,2:54,2.18,2:55,2:55
代码实现：
import os os.chdir(‘C:\Python33\HeadFirstPython\hfpy_code\chapter5‘) #将工作空间修改为文件所在的目录 #定义函数get_filedata从文件中取值 def get_filedata(filename): try: with open(filename) as f: #with语句打开和自动关闭文件 data=f.readline() #从文件中逐行读取字符 return (data.strip().split(‘,‘)) #将字符间的空格清除后，用逗号分隔字符 except IOError as ioerr: print (‘File Error‘ + str(ioerr)) #异常处理，打印错误 return (None) #定义函数modify_time_format将所有文件中的时分表达方式统一为“分.秒” def modify_time_format(time_string): if "-" in time_string: splitter="-" elif ":" in time_string: splitter=":" else: splitter="." (mins, secs)=time_string.split(splitter) #用分隔符splitter分隔字符后分别存入mins和secs return (mins+ ‘.‘ +secs) #定义函数get_prev_three返回文件中排名前三的不重复的时间成绩 def get_prev_three(filename): new_list=[modify_time_format(each_t) for each_t in get_filedata(filename)] #采用列表推导将统一时分表达方式后的记录生成新的列表 delete_repetition=set(new_list) #采用集合set函数删除新列表中重复项，并生成新的集合 in_order=sorted(delete_repetition) #采用复制排序sorted函数对无重复性的新集合进行排序 return (in_order[0:3]) #返回列表前三项 # 分别输出对应文件中排名前三的不重复的时间成绩 print (get_prev_three("james.txt")) print (get_prev_three("julie.txt")) print (get_prev_three("mikey.txt")) print (get_prev_three("sarah.txt"))
输出结果：
[‘2.01‘, ‘2.22‘, ‘2.34‘] [‘2.11‘, ‘2.23‘, ‘2.59‘] [‘2.22‘, ‘2.38‘, ‘2.49‘] [‘2.18‘, ‘2.25‘, ‘2.39‘]
参考资料：HeadFirstPython系列书籍chapter 5