Python操作mysql之SQLAchemy（ORM框架）

2021-12-31 08:06:49

SQLAchemy

　　解析：

SQLAchemy是python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，

简言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。

ORM框架的作用就是把数据库表的一行记录与一个对象互相做自动转换。正确使用ORM的前提是了解关系数据库的原理。 ORM就是把数据库表的行与相应的对象建立关联，互相转换。由于关系数据库的多个表还可以用外键实现一对多、多对多等关联，相应地， ORM框架也可以提供两个对象之间的一对多、多对多等功能。

　　安装：

pip3 install SQLALchemy

SQLAlchemy本身无法操作数据库，其必须以来pymsql等第三方插件，Dialect用于和数据API进行交流，

根据配置文件的不同调用不同的数据库API，从而实现对数据库的操作，如：

MySQL-Python

    mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>

pymysql

    mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>]

MySQL-Python

    mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>

pymysql

    mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>]

MySQL-Connector

    mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>

cx_Oracle

    oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...]

更多详见：http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html

一、内部处理

使用 Engine/ConnectionPooling/Dialect 进行数据库操作，Engine使用ConnectionPooling连接数据库，

然后再通过Dialect执行SQL语句。

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf- -*-

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=)

# 执行SQL

# cur = engine.execute(

#     "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES ('1.1.1.22', 3)"

# )

# 新插入行自增ID

# cur.lastrowid

# 执行SQL

# cur = engine.execute(

#     "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES(%s, %s)",[('1.1.1.22', ),('1.1.1.221', ),]

# )

# 执行SQL

# cur = engine.execute(

#     "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES (%(host)s, %(color_id)s)",

#     host='1.1.1.99', color_id=

# )

# 执行SQL

# cur = engine.execute('select * from hosts')

# 获取第一行数据

# cur.fetchone()

# 获取第n行数据

# cur.fetchmany()

# 获取所有数据

# cur.fetchall()

二、ORM功能使用

使用 ORM/Schema Type/SQL Expression Language/Engine/ConnectionPooling/Dialect 所有组件对数据进行操作。

根据类创建对象，对象转换成SQL，执行SQL。

　　1、创建表

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index

from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)

Base = declarative_base()

# 创建单表

class Users(Base):

    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)

    name = Column(String(32))

    extra = Column(String(16))

    __table_args__ = (

    UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),

        Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),

    )

# 一对多

class Favor(Base):

    __tablename__ = 'favor'

    nid = Column(Integer, primary_key=True)

    caption = Column(String(50), default='red', unique=True)

class Person(Base):

    __tablename__ = 'person'

    nid = Column(Integer, primary_key=True)

    name = Column(String(32), index=True, nullable=True)

    favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))

# 多对多

class Group(Base):

    __tablename__ = 'group'

    id = Column(Integer, primary_key=True)

    name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)

    port = Column(Integer, default=22)

class Server(Base):

    __tablename__ = 'server'

    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)

    hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)

class ServerToGroup(Base):

    __tablename__ = 'servertogroup'

    nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)

    server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))

    group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))

def init_db():  # 创建表

    Base.metadata.create_all(engine)

def drop_db():  # 删除表

    Base.metadata.drop_all(engine)

# drop_db()

# init_db()

　　2、操作表

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index

from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship

from sqlalchemy import create_engine

# 指定字符集、最大连接池数

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:suoning@127.0.0.1:3306/suoning4?charset=utf8", max_overflow=5)

Base = declarative_base()

# 创建单表

class Users(Base):

    # 表名

    __tablename__ = 'users'

    # 表字段

    id = Column(Integer, primary_key=True)  # 主键、默认自增

    name = Column(String(32))

    extra = Column(String(16))

    __table_args__ = (

    UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'), # 唯一索引

    Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),   # 普通索引

    )

    def __repr__(self):

        # 查是输出的内容格式，本质还是对象

        return "%s-%s" %(self.id, self.name)

# 一对多

class Favor(Base):

    __tablename__ = 'favor'

    nid = Column(Integer, primary_key=True)

    caption = Column(String(50), default='red', unique=True) # 默认值、唯一索引

    def __repr__(self):

        return "%s-%s" %(self.nid, self.caption)

class Person(Base):

    __tablename__ = 'person'

    nid = Column(Integer, primary_key=True)

    name = Column(String(32), index=True, nullable=True)

    favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))

    # 与生成表结构无关，仅用于查询方便

    favor = relationship("Favor", backref='pers')

# 多对多

class ServerToGroup(Base):

    # 关系表要放对应表上面，否则找不到

    __tablename__ = 'servertogroup'

    nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)

    server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))    # 外键

    group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))

    group = relationship("Group", backref='s2g')

    server = relationship("Server", backref='s2g')

class Group(Base):

    __tablename__ = 'group'

    id = Column(Integer, primary_key=True)

    name = Column(String(64), unique=True, nullable=False) # 不能为空

    port = Column(Integer, default=22)

    # group = relationship('Group',secondary=ServerToGroup,backref='host_list')

class Server(Base):

    __tablename__ = 'server'

    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) # 自增

    hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)

def init_db():

    # 创建表

    Base.metadata.create_all(engine)

def drop_db():

    # 删除表

    Base.metadata.drop_all(engine)

# 先实例化sessionmaker类，Session对象加括号执行类下的__call__方法，

# 得到session对象，所以session可以调用Session类下的add，add_all等方法

Session = sessionmaker(bind=engine) # 指定引擎

session = Session()

增

obj = Users(name='alex1', exeven='sd')

session.add(obj)

session.add_all([

    Users(name='alex2', exeven='sd'),

    Users(name='alex3', exeven='sd'),

])

session.commit()

删

session.query(users.id).filter(Users.id > 2).delete()

session.commit()

改

session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"name" : "999"})

session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({Users.name: Users.name + "099"},

synchronize_session=False)

session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"num": Users.num + 1}, synchronize_session="evaluate")

session.commit()

查

ret = session.query(Users).all()

ret = session.query(Users.name, Users.extra).all()

ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()

ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').first()

其他

#　条件

ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()

ret = session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == 'eric').all()

ret = session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name == 'eric').all()

ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all()

ret = session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all()

ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name='eric'))).all()

from sqlalchemy import and_, or_

ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all()

ret = session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == 'eric')).all()

ret = session.query(Users).filter(

    or_(

        Users.id < 2,

        and_(Users.name == 'eric', Users.id > 3),

        Users.extra != ""

    )).all()

# 通配符

ret = session.query(Users).filter(Users.name.like('e%')).all()

ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like('e%')).all()

# 限制

ret = session.query(Users)[1:2]

# 排序

ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all()

ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all()

# 分组

from sqlalchemy.sql import func

ret = session.query(Users).group_by(Users.extra).all()

ret = session.query(

    func.max(Users.id),

    func.sum(Users.id),

    func.min(Users.id)).group_by(Users.name).all()

ret = session.query(

    func.max(Users.id),

    func.sum(Users.id),

    func.min(Users.id)).group_by(Users.name).having(func.min(Users.id) >2).all()

# 连表

ret = session.query(Users, Favor).filter(Users.id == Favor.nid).all()

ret = session.query(Person).join(Favor).all()

ret = session.query(Person).join(Favor, isouter=True).all()

# 组合

q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)

q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)

ret = q1.union(q2).all()

q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)

q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)

ret = q1.union_all(q2).all()

三、单表与多表

　　1、一对多

# ！/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index

from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/kong')  # 连接已存在的数据库

Base = declarative_base()  # 根据SQL创建一个基类

class Son(Base):

    __tablename__ = 'son'

    id = Column(Integer, primary_key=True)

    name = Column(String(32))

    age = Column(String(16))

    father_id = Column(Integer, ForeignKey('father.id'))  # 外键（外键放在哪个类下，哪个就是多）

class Father(Base):

    __tablename__ = 'father'

    id = Column(Integer, primary_key=True)

    name = Column(String(32))

    age = Column(String(16))

    son = relationship('Son')  # 是取与son关联的数据（通过父关联子找）

    # son = relationship('Son', backfe="father")  # backfe="father"是（“backfe”是关键字通过子关联父找）

Base.metadata.create_all(engine)  # 创建所有的表

# Base.metadata.drop_all(engine)  # 删除表

Session = sessionmaker(bind=engine)

session = Session()

f1 = Father(name='alvin', age=50)

# session.commit()

w1 = Son(name='little alvin1', age=4)

w2 = Son(name='little alvin2', age=5)

w3 = Son(name='little alvin3', age=5)

f1.son = [w1, w2, w3]

session.add_all([f1, w1, w2])

session.commit()

关联查询（relationship）

#!/usr/bin/env python

#-*- coding:utf-8 -*-

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index

from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('mysql+pymysql://root@127.0.0.1:3306/kong')

Base = declarative_base()

class Son(Base):

    __tablename__ = 'son'

    id = Column(Integer, primary_key=True)

    name = Column(String(32))

    age= Column(String(16))

    father_id=Column(Integer,ForeignKey('father.id'))  # 外键关系，关联两张表的关系（下面的关联查询）

class Father(Base):

    __tablename__ ='father'

    id = Column(Integer, primary_key=True)

    name = Column(String(32))

    age= Column(String(16))

	son=relationship('Son',backref='father')  # 相当于在father类下写father=relationship('father')和在son类下写son=relationship('son')一样的效果

											  # 通过儿子关联并找父亲的信息；通过父亲关联并找儿子的信息（这就是relationship的关系）

Base.metadata.create_all(engine)

# Base.metadata.drop_all(engine)

Session = sessionmaker(bind=engine)

session = Session()

# ret=session.query(Father.name.label('kkk'),Son.name.label('ppp')).join(Son)  # （关联查询）关联儿子并拿出所有的符合条件的数据

# print(ret)								# Son.name.label('ppp')) 是给son.name起一个名字；label是关键字

#f1=session.query(Father).filter_by(id=1).first()  # 查询父亲的信息

# print(f1.son)

# s1=session.query(Son).filter_by(id=2).first()  # # 查询儿子的信息；filter_by是键值对形式的查询；filter是条件的形式查询

# print(s1.father.name,s1.name)

f1=session.query(Father).filter_by(id=1).first()  # 不加first这类的索引只能得到sql语句不能得到具体的数据。

w4=Son(name='little alvin4',age=5)  # 创建一条数据（这就是relationship内部帮实现的）

f1.son.append(w4)  # 插入这一条信息

session.add(f1)

session.commit()

　　2、多对多　　

# ！/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey

from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/kong?charset=utf8')  # 连接已存在的数据库； 插入汉子就要添加编码解析?charset=utf8

Base = declarative_base()  # 根据SQL创建ORM的基类

class Men_to_Wemon(Base):

    __tablename__ = 'men_to_wemon'

    nid = Column(Integer, primary_key=True)

    id = Column(Integer, primary_key=True)

    men_id = Column(Integer, ForeignKey('men.id'))

    women_id = Column(Integer, ForeignKey('women.id'))

class Men(Base):

    __tablename__ = 'men'

    id = Column(Integer, primary_key=True)

    name = Column(String(32))

    age = Column(String(16))

    # gf = relationship("Women", secondary=Men_to_Wemon.__table__)  # 可以在下面的backref='gf'替代，表示关联；

                                                                    # secondary如果有第三张表会自动关联必须加__table__，

class Women(Base):

    __tablename__ = 'women'

    id = Column(Integer, primary_key=True)

    name = Column(String(32))

    age = Column(String(16))

    bf = relationship("Men", secondary=Men_to_Wemon.__table__, backref='gf')

Base.metadata.create_all(engine)  # 在数据库生成表

Session = sessionmaker(bind=engine)  # 通过激活sessionmaker的__call__方法来return一个Session实例（Session类下提供了增删改查的具体方法）

session = Session()

# 下面是插入数据

# m1 = Men(name='alex', age=18)

# m2 = Men(name='wusir', age=18)

# w1 = Women(name='如花', age=26)

# w2 = Women(name='铁蛋', age=30)

# session.add_all([m1, m2, w1, w2])

# session.commit()  # 提交添加的数据

# t1 = Men_to_Wemon(men_id=1, women_id=2)  # 第三张表，让之前的两张表创建一个对应关系

m1 = session.query(Men).filter_by(id=2).first()  # 查询Men的信息是（列表）

w1 = session.query(Women).all()  # 查询Women的信息是（列表）

m1.gf = w1  # 让查询的信息创建关系

session.add_all([m1])

session.commit()

# 需要注意的地方：

#    1 查询时如果不加all，first等，得到的是sql语句，加上后，才是具体的结果；而all的结果是一个列表。

#    2 m1.gf是一个列表，里面存放着符合条件的对象。

#    3 filter与filter_by的区别：filter是拿键值对的参数，filter_by是拿条件判断的参数。

更多详情：http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5638282.html

　　　　　http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5713330.html

实例：http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5736332.html

码农公寓

SQLAchemy

SQLAchemy

解析：

安装：

一、内部处理

二、ORM功能使用

1、创建表

2、操作表

增

删

改

查

其他

三、单表与多表

1、一对多

2、多对多

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　　1、创建表

　　2、操作表

　　1、一对多

　　2、多对多　　