JavaSE-数据库连接池

2022-07-01 01:36:05

1.1 连接池

1.1.1 连接池基本特点

1) 什么是连接池

  • 实际开发中“获得连接”或“释放资源”是非常消耗系统资源的两个过程，为了解决此类性能问题，通常情况采用连接池技术，来共享连接Connection。
  • 这样就不需要每次都创建连接、释放连接了，这些操作都交给了连接池。

2) 连接池的好处

  • 用池来管理Connection，这样可以重复使用Connection。 当使用完Connection后，调用Connection的
    close()方法也不会真的关闭Connection，而是把Connection“归还”给池。

1.1.2 JDBC方式与连接池方式

  • 普通 JDBC方式

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  • 连接池方式

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1.1.3 如何使用数据库连接池

Java为数据库连接池提供了公共的接口：javax.sql.DataSource，各个厂商需要让自己的连接池实现这个接口。
这样应用程序可以方便的切换不同厂商的连接池。

1.1.4 SQL语句

## 创建员工表
create table employee (
	eid int primary key auto_increment ,
	ename varchar (20), -- 员工姓名
	age int , -- 员工年龄
	sex varchar (6), -- 员工性别
	salary double , -- 薪水
	empdate date -- 入职日期
);

-- 插入数据
insert into employee (eid, ename, age, sex, salary, empdate) 
values(null,'田甜',22,'女',4000,'2018-11-12');
insert into employee (eid, ename, age, sex, salary, empdate) 
values(null,'杨帆',20,'女',5000,'2019-03-14');
insert into employee (eid, ename, age, sex, salary, empdate) 
values(null,'侯大力',40,'男',6000,'2020-01-01');
insert into employee (eid, ename, age, sex, salary, empdate) 
values(null,'夏雨',25,'男',3000,'2017-10-01');

-- 查询数据
select * from employee;

1.2 DBCP连接池

1.2.1 添加依赖

<!--dbcp连接池-->
<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-dbcp2</artifactId>
    <version>2.7.0</version>
</dependency>

1.2.2 编写工具类

连接数据库表的工具类, 采用DBCP连接池的方式来完成

  • Java中提供了一个连接池的规则接口 ： DataSource , 它是java中提供的连接池。
  • 在DBCP包中提供了DataSource接口的实现类，我们要用的具体的连接池 BasicDataSource 类。
package cn.guardwhy.utils;

import org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

public class DBCPUtils {
    //1. 定义字符串常量, 获取连接所需要的信息
    public static final String DRIVERNAME = "com.mysql.jdbc.Driver";
    public static final String URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/db_jdbc?
    characterEncoding=UTF-8";
    public static final String USERNAME = "root";
    public static final String PASSWORD = "root";

    // 2.创建连接池对象(有dbcp提供的实现类)
    public static BasicDataSource dataSource = new BasicDataSource();
    // 3.使用静态代码块进行配置
    static {
        dataSource.setDriverClassName(DRIVERNAME);
        dataSource.setUrl(URL);
        dataSource.setUsername(USERNAME);
        dataSource.setPassword(PASSWORD);
    }
    // 4.获取连接的方法
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        // 4.1 从连接池中获取连接
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        return connection;
    }
    // 5.释放资源
    public static void close(Connection connection, Statement statement){
        // 5.1 条件判断
        if(connection != null && statement != null){
            try {
                statement.close();
                // 5.2 归还连接
                connection.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
    // 6.关闭连接
    public static void close(Connection connection, Statement statement, 
    ResultSet resultSet){
        // 6.1 条件判断
        if(connection != null && statement != null && resultSet != null){
            try {
                resultSet.close();
                statement.close();
                // 6.1 归还连接
                connection.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

1.2.3 测试工具类

需求: 查询所有员工的姓名

package cn.guardwhy.test;

import cn.guardwhy.utils.DBCPUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

/*
* 测试dbcp连接池
*/
public class TestDbcp {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        // 1.从dbcp连接池中拿到连接对象
        Connection connection = DBCPUtils.getConnection();
        // 2. 获取statement对象
        Statement statement = connection.createStatement();
        // 3.查询所有员工的姓名
       String sql = "select ename from employee";
       ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);

       // 4.处理结果集
        while (resultSet.next()){
            String ename = resultSet.getString("ename");
            System.out.println("员工姓名:" + ename);
        }
        // 5.释放资源
        DBCPUtils.close(connection, statement, resultSet);
    }
}

1) 执行结果

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1.3 Druid连接池

Druid（德鲁伊）是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池，Druid是目前最好的数据库连接池。在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，同时加入了日志监控，可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况。

1.3.1 添加依赖

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.10</version>
</dependency>

1.3.2 导入配置文件

​ JavaSE-数据库连接池

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db_jdbc?characterEncoding=
UTF-8&rewriteBatchedStatements=true
username=root
password=root
initialSize=5
maxActive=10
maxWait=3000

1.3.3 编写Druid工具类

获取数据库连接池对象

  1. 通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory类的createDataSource方法。
  2. createDataSource(Properties p) 方法参数可以是一个属性集对象。
package cn.guardwhy.utils;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;

public class DruidUtils {
    //1.定义成员变量
    public static DataSource dataSource;

    //2.静态代码块
    static{
        try {
            //3.创建属性集对象
            Properties p = new Properties();

            //4.加载配置文件 Druid 连接池不能够主动加载配置文件 ,需要指定文件
            InputStream inputStream = DruidUtils.class.getClassLoader().
            getResourceAsStream("druid.properties");

            //5. 使用Properties对象的 load方法 从字节流中读取配置信息
            p.load(inputStream);

            //6. 通过工厂类获取连接池对象
            dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(p);

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    //获取连接的方法
    public static Connection getConnection(){

        try {
            return dataSource.getConnection();

        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    //获取Druid连接池对象的方法
    public static DataSource getDataSource(){
        return dataSource;
    }
    
    //释放资源
    public static void close(Connection con, Statement statement){

        if(con != null && statement != null){
            try {
                statement.close();
                //归还连接
                con.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
    
    // 释放资源
    public static void close(Connection con, Statement statement, ResultSet resultSet){

        if(con != null && statement != null && resultSet != null){
            try {
                resultSet.close();
                statement.close();
                //归还连接
                con.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

    }
}

1.3.4 测试工具类

需求: 查询薪资在3000 - 5000元之间的员工姓名

package cn.guardwhy.test;

import cn.guardwhy.utils.DruidUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

public class TestDruid {
    // 需求 查询 薪资在3000 到 5000之间的员工的姓名
    public static void main(String[] args) throws SQLException {

        //1.获取连接
        Connection con = DruidUtils.getConnection();

        //2.获取Statement对象
        Statement statement = con.createStatement();

        //3.执行查询
        ResultSet resultSet = statement.executeQuery
        ("select ename from employee where salary between 3000 and 5000");

        //4.处理结果集
        while(resultSet.next()){
            String ename = resultSet.getString("ename");
            System.out.println(ename);
        }

        //5.释放资源
        DruidUtils.close(con,statement,resultSet);
    }
}
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