django使用python内建的logging模块去建造自己的系统日志的，如果你想详细了解这个模块的话，请自己去看python的说明文档，这里仅仅介绍django中的日志系统
日志配置包括四个部分：记录器，处理器，过滤器和格式器，下面我们来一一讲解
记录器
一个记录器是日志系统的一个实体，每一个记录器是一个已经命名好的可以将消息为进程写入的“桶”。
每一个记录器都会有一个日志等级，每个等级描述了记录器即将处理的信息的严重性，python定义了以下五个等级：
debug：出于调试目的的低层次系统信息
- info：普通的系统信息
- warning：描述已经发生的小问题
- error：描述已经发生的主要问题
- critical：描述已经发生的严重问题
每一条被写入记录器的信息成为一条日志记录，每条日志记录都有一个表明该记录严重性的日志等级，每条日志信息也会包含一些有用的元信息表明已经被记录的事件，比如栈追溯和错误代码。
当一条信息被发往记录器的时候，消息的记录等级会和记录器的等级相比较，如果符合甚至超越当前等级，则被发往处理器处理，否则会被忽略掉。
处理器
处理器是决定日志记录器中对应的实体消息发生了什么的引擎，描述了一个具体的日志行为，比如输出到屏幕，或者一个文件，抑或一个网络socket。
和记录器一样，没有到达相应等级的消息会被忽略。
一个记录器可以有多个处理器，一个处理器可以有不同的日志等级，因此你可以根据消息的重要性而提供不同的提示。
过滤器
过滤器是用来提供额外的控制，控制哪些日志记录可以被传给处理器处理。
默认情况下，只要日志消息符合相应的等级要求就会传给对应的处理器处理，然而，通过安装过滤器，你可以在日志记录过程中设置额外的内容，例如，你可以安装一个过滤器使得某个源只有error级别的消息才会被发送。你也可以使用过滤器修改之前会被发送的消息，例如，你可以写一个过滤器使得符合某些条件的error等级的消息降级为warning等级。
过滤器可以给处理器和记录器使用，多个过滤器可以级联使用。
格式器
控制日志输出的格式，格式使用python的字符串控制格式
使用日志
一旦配置好你的记录器，处理器，过滤器和格式器，你需要在你的代码中调用日志功能，下面是一个简单的例子：
# import the logging library
import logging # Get an instance of a logger
logger = logging.getLogger(__name__) def my_view(request, arg1, arg):
...
if bad_mojo:
# Log an error message
logger.error('Something went wrong!')
命名你的记录器
logging.getLogger()的调用获得一个记录器的实体，记录器实体通过名字来辨别。
像上面的那个例子，一般是使用__name__，包含记录器的python模块的名字，这使得基于每个模块的记录成为可能
或者你可以是用点号相连的名字，这意味着记录器的层次，点号之前的是点号之后的父模块，例如
# Get an instance of a specific named logger
logger = logging.getLogger('project.interesting.stuff')
这种方式也很重要，因为通过层次，子层次的消息可以把消息发送给自己的父层次，如果你不想把消息发给你的父层次，记得把发送开关关闭掉。（下面会有介绍到）
日志调用
对应日志的五个等级，日志调用有五个对应的方法：
- logger.critical()
- logger.error()
- logger.warning()
- logger.info()
- logger.debug()
还有两个可用的日志方法可以调用：
- logger.log()：手工发送一个具体等级的日志消息
- logger.exception()：创建一个error等级的封装着异常堆栈帧内容的日志消息
配置日志系统
在代码中调用日志的前提是已经配置好了日志系统的记录器，处理器，过滤器和格式器，我们通过一个复杂的例子来详细讲解吧：
LOGGING = {
'version': 1,#指明dictConnfig的版本，目前就只有一个版本，哈哈
'disable_existing_loggers': True,#禁用所有的已经存在的日志配置
'formatters': {#格式器
'verbose': {#详细
'format': '%(levelname)s %(asctime)s %(module)s %(process)d %(thread)d %(message)s'
},
'simple': {#简单
'format': '%(levelname)s %(message)s'
},
},
'filters': {#过滤器
'special': {#使用project.logging.SpecialFilter，别名special，可以接受其他的参数
'()': 'project.logging.SpecialFilter',
'foo': 'bar',#参数，名为foo，值为bar
}
},
'handlers': {#处理器，在这里定义了三个处理器
'null': {#Null处理器，所有高于（包括）debug的消息会被传到/dev/null
'level':'DEBUG',
'class':'django.utils.log.NullHandler',
},
'console':{#流处理器，所有的高于（包括）debug的消息会被传到stderr，使用的是simple格式器
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
'formatter': 'simple'
},
'mail_admins': {#AdminEmail处理器，所有高于（包括）而error的消息会被发送给站点管理员，使用的是special格式器
'level': 'ERROR',
'class': 'django.utils.log.AdminEmailHandler',
'filters': ['special']
}
},
'loggers': {#定义了三个记录器
'django': {#使用null处理器，所有高于（包括）info的消息会被发往null处理器，向父层次传递信息
'handlers':['null'],
'propagate': True,
'level':'INFO',
},
'django.request': {#所有高于（包括）error的消息会被发往mail_admins处理器，消息不向父层次发送
'handlers': ['mail_admins'],
'level': 'ERROR',
'propagate': False,
},
'myproject.custom': {#所有高于（包括）info的消息同时会被发往console和mail_admins处理器，使用special过滤器
'handlers': ['console', 'mail_admins'],
'level': 'INFO',
'filters': ['special']
}
}
}
相信看完这个例子，对日志系统的配置大家基本了解了吧
循环导入问题
如果你自定义了一个处理器，然后再settings.py文件有配置，如果这是你在类实现文件里面导入settings模块的时候，就会出现循环导入的问题，建议只在settings.py配置文件里面配置
自定义日志配置和禁用日志配置
使用LOGGING_CONFIG属性自定义和禁用日志配置，LOGGING_CONFIG=None禁用
django日志拓展
django提供三个自带的记录器：
django
django记录器是捕捉所有消息的记录器，没有消息是直接发往django记录器的
django.request
5XX会引发一个error消息，4XX会引发一个warning消息，这个记录器还附带有额外的上下文：
- status_code：HTTP响应吗
- request：生成这个消息的request对象
django.db.backens
所有的由请求运行的sql语句都会记录一条debug的消息，每个记录器还附带有额外的上下文：
- duration：sql语句运行的时间
- sql：运行的sql语句
- params：sql语句调用的参数
处于网站运行的表现原因，仅当settings.DEBUG=True的时候，这个处理器才生效，否则即使配置了也无效
除了python模块自带的，django自定义了一个处理器
class AdminEmailHandler(include_html=False)
这个处理器每收到一条消息就会发往站点管理员，如果日志信息包含request属性，那么整个request的详细信息也会被包包含在Email中发往站点管理员；如果日志信息包含堆栈跟踪信息，堆栈跟踪信息也会被发送。
include_html属性控制当DEBUG为真的时候是否发送那些回溯信息，因为这些都是很敏感的系统系统，如果被人截获，可能会发生危险，所以要谨慎。配置这个属性示例如下：
'handlers': {
'mail_admins': {
'level': 'ERROR',
'class': 'django.utils.log.AdminEmailHandler',
'include_html': True,
}
},
除了python自带的，django提供了两个自带的过滤器：
class CallBackFilter(callback)
这个过滤器接受一个回调函数（这个函数接受一个参数，被记录的信息），每个记录通过过滤器的时候都会调用这个回调函数，当回调函数返回False的时候，不处理这个记录。下面是一个示例：
from django.http import UnreadablePostError def skip_unreadable_post(record):
if record.exc_info:
exc_type, exc_value = record.exc_info[:2]
if isinstance(exc_value, UnreadablePostError):
return False
return True
'filters': {
'skip_unreadable_posts': {
'()': 'django.utils.log.CallbackFilter',
'callback': skip_unreadable_post,
}
},
'handlers': {
'mail_admins': {
'level': 'ERROR',
'filters': ['skip_unreadable_posts'],
'class': 'django.utils.log.AdminEmailHandler'
}
},
class RequireDebugFalse
这个过滤器仅当settings.DEBUG为False的时候会生效，默认是启用的，仅当settings.DEBUG=False的时候，AdminEmailHandler才生效
'filters': {
'require_debug_false': {
'()': 'django.utils.log.RequireDebugFalse',
}
},
'handlers': {
'mail_admins': {
'level': 'ERROR',
'filters': ['require_debug_false'],
'class': 'django.utils.log.AdminEmailHandler'
}
},