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http://www.cnblogs.com/ggjucheng/p/3370359.html
http://zookeeper.apache.org/doc/trunk/javaExample.html
http://topmanopensource.iteye.com/blog/1880601
http://san-yun.iteye.com/blog/1977454
客户端要连接 Zookeeper 服务器可以通过创建 org.apache.zookeeper. ZooKeeper 的一个实例对象，然后调用这个类提供的接口来和服务器交互。
前面说了 ZooKeeper 主要是用来维护和监控一个目录节点树中存储的数据的状态，所有我们能够操作 ZooKeeper 的也和操作目录节点树大体一样，如创建一个目录节点，给某个目录节点设置数据，获取某个目录节点的所有子目录节点，给某个目录节点设置权限和监控这个目录节点的状态变化。
这些接口如下表所示：
表 1 org.apache.zookeeper. ZooKeeper 方法列表
方法名方法功能描述
| String create(String path, byte[] data, List<ACL> acl,CreateMode createMode) | 创建一个给定的目录节点 path, 并给它设置数据，CreateMode 标识有四种形式的目录节点，分别是 PERSISTENT：持久化目录节点，这个目录节点存储的数据不会丢失；PERSISTENT_SEQUENTIAL：顺序自动编号的目录节点，这种目录节点会根据当前已近存在的节点数自动加 1，然后返回给客户端已经成功创建的目录节点名；EPHEMERAL：临时目录节点，一旦创建这个节点的客户端与服务器端口也就是 session 超时，这种节点会被自动删除；EPHEMERAL_SEQUENTIAL：临时自动编号节点 |
| Stat exists(String path, boolean watch) | 判断某个 path 是否存在，并设置是否监控这个目录节点，这里的 watcher 是在创建 ZooKeeper 实例时指定的 watcher，exists方法还有一个重载方法，可以指定特定的watcher |
| Stat exists(String path,Watcher watcher) | 重载方法，这里给某个目录节点设置特定的 watcher，Watcher 在 ZooKeeper 是一个核心功能，Watcher 可以监控目录节点的数据变化以及子目录的变化，一旦这些状态发生变化，服务器就会通知所有设置在这个目录节点上的 Watcher，从而每个客户端都很快知道它所关注的目录节点的状态发生变化，而做出相应的反应 |
| void delete(String path, int version) | 删除 path 对应的目录节点，version 为 -1 可以匹配任何版本，也就删除了这个目录节点所有数据 |
| List<String>getChildren(String path, boolean watch) | 获取指定 path 下的所有子目录节点，同样 getChildren方法也有一个重载方法可以设置特定的 watcher 监控子节点的状态 |
| Stat setData(String path, byte[] data, int version) | 给 path 设置数据，可以指定这个数据的版本号，如果 version 为 -1 怎可以匹配任何版本 |
| byte[] getData(String path, boolean watch, Stat stat) | 获取这个 path 对应的目录节点存储的数据，数据的版本等信息可以通过 stat 来指定，同时还可以设置是否监控这个目录节点数据的状态 |
| voidaddAuthInfo(String scheme, byte[] auth) | 客户端将自己的授权信息提交给服务器，服务器将根据这个授权信息验证客户端的访问权限。 |
| Stat setACL(String path,List<ACL> acl, int version) | 给某个目录节点重新设置访问权限，需要注意的是 Zookeeper 中的目录节点权限不具有传递性，父目录节点的权限不能传递给子目录节点。目录节点 ACL 由两部分组成：perms 和 id。 Perms 有 ALL、READ、WRITE、CREATE、DELETE、ADMIN 几种 而 id 标识了访问目录节点的身份列表，默认情况下有以下两种： ANYONE_ID_UNSAFE = new Id("world", "anyone") 和 AUTH_IDS = new Id("auth", "") 分别表示任何人都可以访问和创建者拥有访问权限。 |
| List<ACL>getACL(String path,Stat stat) | 获取某个目录节点的访问权限列表 |
除了以上这些上表中列出的方法之外还有一些重载方法，如都提供了一个回调类的重载方法以及可以设置特定 Watcher 的重载方法，具体的方法可以参考 org.apache.zookeeper. ZooKeeper 类的 API 说明。
基本操作
下面给出基本的操作 ZooKeeper 的示例代码，这样你就能对 ZooKeeper 有直观的认识了。下面的清单包括了创建与 ZooKeeper 服务器的连接以及最基本的数据操作：
ZooKeeper 基本的操作示例
// 创建一个与服务器的连接
ZooKeeper zk = new ZooKeeper("localhost:" + CLIENT_PORT,
ClientBase.CONNECTION_TIMEOUT, new Watcher() {
// 监控所有被触发的事件
public void process(WatchedEvent event) {
System.out.println("已经触发了" + event.getType() + "事件！");
}
});
// 创建一个目录节点
zk.create("/testRootPath", "testRootData".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,
CreateMode.PERSISTENT);
// 创建一个子目录节点
zk.create("/testRootPath/testChildPathOne", "testChildDataOne".getBytes(),
Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,CreateMode.PERSISTENT);
System.out.println(new String(zk.getData("/testRootPath",false,null)));
// 取出子目录节点列表
System.out.println(zk.getChildren("/testRootPath",true));
// 修改子目录节点数据
zk.setData("/testRootPath/testChildPathOne","modifyChildDataOne".getBytes(),-1);
System.out.println("目录节点状态：["+zk.exists("/testRootPath",true)+"]");
// 创建另外一个子目录节点
zk.create("/testRootPath/testChildPathTwo", "testChildDataTwo".getBytes(),
Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,CreateMode.PERSISTENT);
System.out.println(new String(zk.getData("/testRootPath/testChildPathTwo",true,null)));
// 删除子目录节点
zk.delete("/testRootPath/testChildPathTwo",-1);
zk.delete("/testRootPath/testChildPathOne",-1);
// 删除父目录节点
zk.delete("/testRootPath",-1);
// 关闭连接
zk.close();
输出的结果如下：
已经触发了 None 事件！
testRootData
[testChildPathOne]
目录节点状态：[5,5,1281804532336,1281804532336,0,1,0,0,12,1,6]
已经触发了 NodeChildrenChanged 事件！
testChildDataTwo
已经触发了 NodeDeleted 事件！
已经触发了 NodeDeleted 事件！
当对目录节点监控状态打开时，一旦目录节点的状态发生变化，Watcher 对象的 process 方法就会被调用。
ZooKeeper 典型的应用场景
Zookeeper 从设计模式角度来看，是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，它负责存储和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的注册，一旦这些数据的状态发生变化，Zookeeper 就将负责通知已经在 Zookeeper 上注册的那些观察者做出相应的反应，从而实现集群中类似 Master/Slave 管理模式，关于 Zookeeper 的详细架构等内部细节可以阅读 Zookeeper 的源码
下面详细介绍这些典型的应用场景，也就是 Zookeeper 到底能帮我们解决那些问题？下面将给出答案。
统一命名服务（Name Service）
分布式应用中，通常需要有一套完整的命名规则，既能够产生唯一的名称又便于人识别和记住，通常情况下用树形的名称结构是一个理想的选择，树形的名称结构是一个有层次的目录结构，既对人友好又不会重复。说到这里你可能想到了 JNDI，没错 Zookeeper 的 Name Service 与 JNDI 能够完成的功能是差不多的，它们都是将有层次的目录结构关联到一定资源上，但是 Zookeeper 的 Name Service 更加是广泛意义上的关联，也许你并不需要将名称关联到特定资源上，你可能只需要一个不会重复名称，就像数据库中产生一个唯一的数字主键一样。
Name Service 已经是 Zookeeper 内置的功能，你只要调用 Zookeeper 的 API 就能实现。如调用 create 接口就可以很容易创建一个目录节点。
配置管理（Configuration Management）
配置的管理在分布式应用环境中很常见，例如同一个应用系统需要多台 PC Server 运行，但是它们运行的应用系统的某些配置项是相同的，如果要修改这些相同的配置项，那么就必须同时修改每台运行这个应用系统的 PC Server，这样非常麻烦而且容易出错。
像这样的配置信息完全可以交给 Zookeeper 来管理，将配置信息保存在 Zookeeper 的某个目录节点中，然后将所有需要修改的应用机器监控配置信息的状态，一旦配置信息发生变化，每台应用机器就会收到 Zookeeper 的通知，然后从 Zookeeper 获取新的配置信息应用到系统中。
图 2. 配置管理结构图
集群管理（Group Membership）
Zookeeper 能够很容易的实现集群管理的功能，如有多台 Server 组成一个服务集群，那么必须要一个“总管”知道当前集群中每台机器的服务状态，一旦有机器不能提供服务，集群中其它集群必须知道，从而做出调整重新分配服务策略。同样当增加集群的服务能力时，就会增加一台或多台 Server，同样也必须让“总管”知道。
Zookeeper 不仅能够帮你维护当前的集群中机器的服务状态，而且能够帮你选出一个“总管”，让这个总管来管理集群，这就是 Zookeeper 的另一个功能 Leader Election。
它们的实现方式都是在 Zookeeper 上创建一个 EPHEMERAL 类型的目录节点，然后每个 Server 在它们创建目录节点的父目录节点上调用 getChildren(String path, boolean watch) 方法并设置 watch 为 true，由于是 EPHEMERAL 目录节点，当创建它的 Server 死去，这个目录节点也随之被删除，所以 Children 将会变化，这时 getChildren上的 Watch 将会被调用，所以其它 Server 就知道已经有某台 Server 死去了。新增 Server 也是同样的原理。
Zookeeper 如何实现 Leader Election，也就是选出一个 Master Server。和前面的一样每台 Server 创建一个 EPHEMERAL 目录节点，不同的是它还是一个 SEQUENTIAL 目录节点，所以它是个 EPHEMERAL_SEQUENTIAL 目录节点。之所以它是 EPHEMERAL_SEQUENTIAL 目录节点，是因为我们可以给每台 Server 编号，我们可以选择当前是最小编号的 Server 为 Master，假如这个最小编号的 Server 死去，由于是 EPHEMERAL 节点，死去的 Server 对应的节点也被删除，所以当前的节点列表中又出现一个最小编号的节点，我们就选择这个节点为当前 Master。这样就实现了动态选择 Master，避免了传统意义上单 Master 容易出现单点故障的问题。
图 3. 集群管理结构图
这部分的示例代码如下，完整的代码请看附件：
Leader Election 关键代码
void findLeader() throws InterruptedException {
byte[] leader = null;
try {
leader = zk.getData(root + "/leader", true, null);
} catch (Exception e) {
logger.error(e);
}
if (leader != null) {
following();
} else {
String newLeader = null;
try {
byte[] localhost = InetAddress.getLocalHost().getAddress();
newLeader = zk.create(root + "/leader", localhost,
ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL);
} catch (Exception e) {
logger.error(e);
}
if (newLeader != null) {
leading();
} else {
mutex.wait();
}
}
}
共享锁（Locks）
共享锁在同一个进程中很容易实现，但是在跨进程或者在不同 Server 之间就不好实现了。Zookeeper 却很容易实现这个功能，实现方式也是需要获得锁的 Server 创建一个 EPHEMERAL_SEQUENTIAL 目录节点，然后调用 getChildren方法获取当前的目录节点列表中最小的目录节点是不是就是自己创建的目录节点，如果正是自己创建的，那么它就获得了这个锁，如果不是那么它就调用exists(String path, boolean watch) 方法并监控 Zookeeper 上目录节点列表的变化，一直到自己创建的节点是列表中最小编号的目录节点，从而获得锁，释放锁很简单，只要删除前面它自己所创建的目录节点就行了。
图 4. Zookeeper 实现 Locks 的流程图
同步锁的实现代码如下，完整的代码请看附件：
同步锁的关键思路
加锁：
ZooKeeper 将按照如下方式实现加锁的操作：
1 ） ZooKeeper 调用 create （）方法来创建一个路径格式为“ _locknode_/lock- ”的节点，此节点类型为sequence （连续）和 ephemeral （临时）。也就是说，创建的节点为临时节点，并且所有的节点连续编号，即“ lock-i ”的格式。
2 ）在创建的锁节点上调用 getChildren （）方法，来获取锁目录下的最小编号节点，并且不设置 watch 。
3 ）步骤 2 中获取的节点恰好是步骤 1 中客户端创建的节点，那么此客户端获得此种类型的锁，然后退出操作。
4 ）客户端在锁目录上调用 exists （）方法，并且设置 watch 来监视锁目录下比自己小一个的连续临时节点的状态。
5 ）如果监视节点状态发生变化，则跳转到第 2 步，继续进行后续的操作，直到退出锁竞争。 解锁：
ZooKeeper 解锁操作非常简单，客户端只需要将加锁操作步骤 1 中创建的临时节点删除即可。
同步锁的关键代码
void getLock() throws KeeperException, InterruptedException{
List<String> list = zk.getChildren(root, false);
String[] nodes = list.toArray(new String[list.size()]);
Arrays.sort(nodes);
if(myZnode.equals(root+"/"+nodes[0])){
doAction();
}
else{
waitForLock(nodes[0]);
}
}
void waitForLock(String lower) throws InterruptedException, KeeperException {
Stat stat = zk.exists(root + "/" + lower,true);
if(stat != null){
mutex.wait();
}
else{
getLock();
}
}
队列管理
Zookeeper 可以处理两种类型的队列：
- 当一个队列的成员都聚齐时，这个队列才可用，否则一直等待所有成员到达，这种是同步队列。
- 队列按照 FIFO 方式进行入队和出队操作，例如实现生产者和消费者模型。
同步队列用 Zookeeper 实现的实现思路如下：
创建一个父目录 /synchronizing，每个成员都监控标志（Set Watch）位目录 /synchronizing/start 是否存在，然后每个成员都加入这个队列，加入队列的方式就是创建 /synchronizing/member_i 的临时目录节点，然后每个成员获取 / synchronizing 目录的所有目录节点，也就是 member_i。判断 i 的值是否已经是成员的个数，如果小于成员个数等待 /synchronizing/start 的出现，如果已经相等就创建 /synchronizing/start。
用下面的流程图更容易理解：
图 5. 同步队列流程图
同步队列的关键代码如下，完整的代码请看附件：
同步队列
void addQueue() throws KeeperException, InterruptedException{
zk.exists(root + "/start",true);
zk.create(root + "/" + name, new byte[0], Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,
CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);
synchronized (mutex) {
List<String> list = zk.getChildren(root, false);
if (list.size() < size) {
mutex.wait();
} else {
zk.create(root + "/start", new byte[0], Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,
CreateMode.PERSISTENT);
}
}
}
当队列没满是进入 wait()，然后会一直等待 Watch 的通知，Watch 的代码如下：
public void process(WatchedEvent event) {
if(event.getPath().equals(root + "/start") &&
event.getType() == Event.EventType.NodeCreated){
System.out.println("得到通知");
super.process(event);
doAction();
}
}
FIFO 队列用 Zookeeper 实现思路如下：
实现的思路也非常简单，就是在特定的目录下创建 SEQUENTIAL 类型的子目录 /queue_i，这样就能保证所有成员加入队列时都是有编号的，出队列时通过 getChildren( ) 方法可以返回当前所有的队列中的元素，然后消费其中最小的一个，这样就能保证 FIFO。
下面是生产者和消费者这种队列形式的示例代码，完整的代码请看附件：
生产者代码
boolean produce(int i) throws KeeperException, InterruptedException{
ByteBuffer b = ByteBuffer.allocate(4);
byte[] value;
b.putInt(i);
value = b.array();
zk.create(root + "/element", value, ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,
CreateMode.PERSISTENT_SEQUENTIAL);
return true;
}
消费者代码
int consume() throws KeeperException, InterruptedException{
int retvalue = -1;
Stat stat = null;
while (true) {
synchronized (mutex) {
List<String> list = zk.getChildren(root, true);
if (list.size() == 0) {
mutex.wait();
} else {
Integer min = new Integer(list.get(0).substring(7));
for(String s : list){
Integer tempValue = new Integer(s.substring(7));
if(tempValue < min) min = tempValue;
}
byte[] b = zk.getData(root + "/element" + min,false, stat);
zk.delete(root + "/element" + min, 0);
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.wrap(b);
retvalue = buffer.getInt();
return retvalue;
}
}
}
}
zookeeper客户端目前社区中比较多,而且大家在使用zookeeper时或多或少都会自己"重复发明*";事实上apache zookeeper API也已经足够完善,我们自己封装client也是非常简单的工作;其实大家封装client,无外乎就是调整一些非常基本的功能.我们看看 I0Itec能否满足我们的需要.
I0Itec-zkClient并不是一个非常大众化的工具,也没有提供完美的功能列表;不过它的简单和已用对我们的一些常规应用,似乎已经足够了.I0Itec特性一览:
1) 提供了zookeeper断链重连的特性------这个特性似乎每个开发者都会设计,而且代码风格几乎"如出一辙"..在大部分zookeeper使用场景中,我们都要求它能够在断链的时候,重新建立连接,无论session失效与否.
2) 便捷的event监听器机制-------向ZNODE节点注册watch,每个开发者都使用过,尽管watch机制并不能确保数据变更的实时 性..watch-event属于"即发即失",因为我们需要得到event时候,再去注册一遍,这也是一个非常繁琐的事情,I0Itec- zkClient提供了event-listener的小技巧,可以帮助我们"解脱".
3) zookeeper异常处理-------zookeeper中繁多的Exception,以及每个Exception所需要关注的事情各有不同,你应该记得那一堆try-catch给你带来的烦恼;I0Itec简单的做了封装.
4) data序列化------简单的data序列化.(Serialzer/Deserialzer)
I0Itec-zkClient API
ZkConnection 类: 对zookeeper API的简单分装,提供了链接zookeeper server和数据CRUD的操作;此类实现了IZkConnection接口,通常情况下,如果I0Itec-zkclient不能满足需要的时候,我 们可以重写ZkConnection即可.ZkClient类: 核心类,也是开发者需要直接使用的类,它内部维护了zookeeper的链接管理和Event处理逻辑等,同时也暴露了zookeeper znode的CRUD方法列表.IZkChildListener接口: znode 子节点事件侦听器,当ZkClient接收到某个path节点变更或者子节点变更事件时,会触发lisntener.IZkDataListener接 口:IZkStateListener接口: 当zookeeper客户端状态变更时,触发.
I0Itect-zkClient暂时有几个方法需要重写:
1) create方法:创建节点时,如果节点已经存在,仍然抛出NodeExistException,可是我期望它不在抛出此异常.
2) retryUtilConnected: 如果向zookeeper请求数据时(create,delete,setData等),此时链接不可用,那么调用者将会被阻塞直到链接建立成功;不过我仍然需要一些方法是非阻塞的,如果链接不可用,则抛出异常,或者直接返回.
3) create方法: 创建节点时,如果节点的父节点不存在,我期望同时也要创建父节点,而不是抛出异常.
4) data监测: 我需要提供一个额外的功能来补充watch的不足,开启一个线程,间歇性的去zk server获取指定的path的data,并缓存起来..归因与watch可能丢失,以及它不能持续的反应znode数据的每一次变化,所以只能手动去同步获取.
直接使用zk的api实现业务功能比较繁琐。因为要处理session loss，session expire等异常，在发生这些异常后进行重连。又因为ZK的watcher是一次性的，如果要基于wather实现发布/订阅模式，还要自己包装一下，将一次性订阅包装成持久订阅。另外如果要使用抽象级别更高的功能，比如分布式锁，leader选举等，还要自己额外做很多事情。这里介绍下ZK的两个第三方客户端包装小工具，可以分别解决上述小问题。
一、 zkClient
zkClient主要做了两件事情。一件是在session loss和session expire时自动创建新的ZooKeeper实例进行重连。另一件是将一次性watcher包装为持久watcher。后者的具体做法是简单的在watcher回调中，重新读取数据的同时再注册相同的watcher实例。
zkClient简单的使用样例如下：
public static void testzkClient(final String serverList) {
ZkClient zkClient4subChild = new ZkClient(serverList);
zkClient4subChild.subscribeChildChanges(PATH, new IZkChildListener() {
@Override
public void handleChildChange(String parentPath, List currentChilds) throws Exception {
System.out.println(prefix() + "clildren of path " + parentPath + ":" + currentChilds);
}
});
上面是订阅children变化，下面是订阅数据变化
ZkClient zkClient4subData = new ZkClient(serverList);
zkClient4subData.subscribeDataChanges(PATH, new IZkDataListener() {
@Override
public void handleDataChange(String dataPath, Object data) throws Exception {
System.out.println(prefix() + "Data of " + dataPath + " has changed");
} @Override
public void handleDataDeleted(String dataPath) throws Exception {
System.out.println(prefix() + dataPath + " has deleted");
}
});
订阅连接状态的变化：
ZkClient zkClient4subStat = new ZkClient(serverList);
zkClient4subStat.subscribeStateChanges(new IZkStateListener() {
@Override
public void handleNewSession() throws Exception {
System.out.println(prefix() + "handleNewSession()");
} @Override
public void handleStateChanged(KeeperState stat) throws Exception {
System.out.println(prefix() + "handleStateChanged,stat:" + stat);
}
});
下面表格列出了写操作与ZK内部产生的事件的对应关系：
event For “/path”event For “/path/child”
| create(“/path”) | EventType.NodeCreated | NA |
| delete(“/path”) | EventType.NodeDeleted | NA |
| setData(“/path”) | EventType.NodeDataChanged | NA |
| create(“/path/child”) | EventType.NodeChildrenChanged | EventType.NodeCreated |
| delete(“/path/child”) | EventType.NodeChildrenChanged | EventType.NodeDeleted |
| setData(“/path/child”) | NA | EventType.NodeDataChanged |
而ZK内部的写事件与所触发的watcher的对应关系如下：
event For “/path”defaultWatcherexists
(“/path”)getData
(“/path”)getChildren
(“/path”)
| EventType.None | √ | √ | √ | √ |
| EventType.NodeCreated | √ | √ | ||
| EventType.NodeDeleted | √(不正常) | √ | ||
| EventType.NodeDataChanged | √ | √ | ||
| EventType.NodeChildrenChanged | √ |
综合上面两个表，我们可以总结出各种写操作可以触发哪些watcher，如下表所示：
“/path”“/path/child” existsgetDatagetChildrenexistsgetDatagetChildren
| create(“/path”) | √ | √ | ||||
| delete(“/path”) | √ | √ | √ | |||
| setData(“/path”) | √ | √ | ||||
| create(“/path/child”) | √ | √ | √ | |||
| delete(“/path/child”) | √ | √ | √ | √ | ||
| setData(“/path/child”) | √ | √ |
如果发生session close、authFail和invalid，那么所有类型的wather都会被触发
zkClient除了做了一些便捷包装之外，对watcher使用做了一点增强。比如subscribeChildChanges实际上是通过exists和getChildren关注了两个事件。这样当create(“/path”)时，对应path上通过getChildren注册的listener也会被调用。另外subscribeDataChanges实际上只是通过exists注册了事件。因为从上表可以看到，对于一个更新，通过exists和getData注册的watcher要么都会触发，要么都不会触发。
zkClient地址：https://github.com/sgroschupf/zkclient
Maven工程中使用zkClient需要加的依赖：
<dependency>
<groupId>zkclient</groupId>
<artifactId>zkclient</artifactId>
<version>0.1</version>
</dependency>
二、 menagerie
menagerie基于Zookeeper实现了java.util.concurrent包的一个分布式版本。这个封装是更大粒度上对各种分布式一致性使用场景的抽象。其中最基础和常用的是一个分布式锁的实现：
org.menagerie.locks.ReentrantZkLock，通过ZooKeeper的全局有序的特性和EPHEMERAL_SEQUENTIAL类型znode的支持，实现了分布式锁。具体做法是：不同的client上每个试图获得锁的线程，都在相同的basepath下面创建一个EPHEMERAL_SEQUENTIAL的node。EPHEMERAL表示要创建的是临时znode，创建连接断开时会自动删除； SEQUENTIAL表示要自动在传入的path后面缀上一个自增的全局唯一后缀,作为最终的path。因此对不同的请求ZK会生成不同的后缀，并分别返回带了各自后缀的path给各个请求。因为ZK全局有序的特性，不管client请求怎样先后到达，在ZKServer端都会最终排好一个顺序，因此自增后缀最小的那个子节点，就对应第一个到达ZK的有效请求。然后client读取basepath下的所有子节点和ZK返回给自己的path进行比较，当发现自己创建的sequential node的后缀序号排在第一个时，就认为自己获得了锁；否则的话，就认为自己没有获得锁。这时肯定是有其他并发的并且是没有断开的client/线程先创建了node。
基于分布式锁，还实现了其他业务场景，比如leader选举：
public static void leaderElectionTest() {
ZkSessionManager zksm = new DefaultZkSessionManager(“ZK-host-ip:2181″, 5000);
LeaderElector elector = new ZkLeaderElector(“/leaderElectionTest”, zksm, Ids.OPEN_ACL_UNSAFE);
if (elector.nominateSelfForLeader()) {
System.out.println(“Try to become the leader success!”);
}
}
java.util.concurrent包下面的其他接口实现，也主要是基于ReentrantZkLock的，比如ZkHashMap实现了ConcurrentMap。具体请参见menagerie的API文档
menagerie地址：https://github.com/openUtility/menagerie
Maven工程中使用menagerie需要加的依赖：
<dependency>
<groupId>org.menagerie</groupId>
<artifactId>menagerie</artifactId>
<version>1.1-SNAPSHOT</version>
</dependency>