决策变量

• 有多少个CPU
• 有多大内存
• CPU 密集型，还是 I/O 密集型
• 文件句柄数
• 套接字句柄数
• 任务是否需要像 JDBC 连接这样的稀缺资源

线程池大小过大、过小存在的问题

如果过大，大量的线程竞争相对很少的 CPU 和内存资源，导致更高的内存使用量，而且还可能耗尽资源。

如果过小，存在空闲的处理器无任务可执行，降低了吞吐量。

计算方法

依据稀缺资源的资源池大小

线程池大小上限 = 资源总可用数量 / 每个任务对资源的需求量

依据计算、等待时长

线程池大小上限 = CPU核心数 * CPU期望利用率 * （任务执行总时长 / 任务CPU计算时长）

如何估算计算、等待时长

• 通过一些分析或临近工具来获得
• 在某个基准负载下，分别设置不同大小的线程池来运行应用程序，并观察CPU利用率

其它事项

• 不同类型的任务，应使用多个线程池
• 线程池大小可能反过来限制连接池大小，如线程池中任务是数据库连接池的唯一使用者时，小的线程池不需要大的连接池

参考书籍：《Java并发编程实战》