一、Redis数据类型
1.string
string是Redis的最基本数据类型，一个key对应一个value，每个value最大可存储512M。string一半用来存图片或者序列化的数据。
2.hash
相当于一个string类型的映射表。特别适合用来存储对象。例如可以存储用户信息，用户ID作为hash类型里的每一个key。
案例：我们这边需要对接微信粉丝的数据到我们自己的平台上，但微信提供的接口只支持单天查询，那么如果我们想要查看最近一个月微信粉丝的状况，就需要循环30次调用微信的接口。一个月勉强还可以接受，那么如果想要查半年，甚至一年呢？那么我们的接口里就需要循环365次调微信的接口，这就会使我们的接口变得非常慢，甚至超时。还有这些数据，比如单天新增粉丝数，是不会变得，而且每天都有一个数据，这样就特别适合存在redis的hash类型里，以日期（2018-10-10）作为hash的key。
3.list
list类型是简单的字符串列表，每个列表可以存储232 - 1 个值。可以从头部或者尾部顺序插入数据。list类型可以用来做电商里的秒杀营销系统或关注列表。
4.set
set是string类型的无序集合。该集合是通过哈希实现的，添加、删除的复杂度都是O(1)，所以查找非常快。
案例：我们这边是以手机号为唯一标示符，防止重复用户注册，会判断该手机号有没有注册过，那么如果用set类型存储注册过的用户手机号，就会很快判断出该用户是否注册过，而不用去查数据库了。
5.zset
和set一样，但zset多了一个score来让set变得有序，且不允许有重复的成员。
案例：我们这边有一个账户记录需要按记录时间排序，那么就可以将时间戳当作score存储zset中。
二、redis分布式锁
网上很多redis分布式锁的实现方式不能说错误的，但至少不够严谨，在某些极端情况下是会出问题的。一旦出现问题，还是挺麻烦的事情，所以我们要知道redis分布式锁的正确姿势。
其实很简单，利用redis的原子性。关于原子性，官方的一段描述为：
大概意思就是redis执行lua脚本的时候，会被当成一条命令执行，在此期间，不会执行其他命令，所以lua脚本尽量是快脚本而不是慢脚本。
所以，正确的姿势是：
public function getDistributeLock($redis, string $key, int $userId, int $expire)
{
$luaScript = <<<LUA
if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) and redis.call('setex', KEYS[1], ARGV[1], ARGV[2])
then
return 1
else
return 0
end
LUA; return $redis->eval($luaScript, 1, $key, $expire, $userId) > 0 ? true : false;
}
这里我们把一段lua脚本放到redis的eval方法里执行，这样就可以保证这一段命令的原子性。
那么如果不用lua脚本，姿势应该是这样的：
public function wrongGetDistributeLock($redis, string $key, int $userId, int $expire)
{ // 若锁不存在，则加锁
if(!$redis->exists($key) && ($redis->setex($key, $expire, $userId) == 'OK')) {
return true;
} return false;
}
前面提到过，这种姿势在某些情况下会出问题：如果同时好几个客户端同时请求，同时通过了上面if条件的第一层，那么这时候就会出现多个同时拿到锁，并且前面人的锁会被覆盖。
然后，正确的解锁姿势是：
public function releaseDistributeLock($redis, string $key, int $userId)
{
$luaScript = <<<LUA
if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1]
then
return redis.call('del', KEYS[1])
else
return 0
end
LUA;
$redis->eval($luaScript, 1, $key, $userId);
}
同样需要使用lua脚本来达到原子性。那么如果不使用lua脚本的姿势是：
public function wrongReleaseLock($redis, string $key, int $userId)
{
if($userId == $redis->get($key)) {
$redis->del($key);
}
}
会有这样一种情况：A请求通过if语句后，这时候这个redis的key刚好过期了，然后B客户端加锁成功，这时候A请求就会把客户端B刚加的锁给解除了。
虽然我上面提到的两种情况都是很极端、很少出现的。但如果可以用很简单的方法避免掉，so why not？
上面提到的redis分布式锁，满足了三个特性：
- 互斥性。同时只能又一个客户端拥有锁
- 不会发生死锁。
- 加锁和解锁的必须是同一个客户端。
童鞋们，有什么疑问，可以在地下留言哦。