新手，求大佬指正
我的问题：
fx=str_fx.replace(“x”,"%(x)f") # 所有的"x"换为"%(x)function"
return eval(fx % {“x”: x}) # 字典类型的格式化字符串，将所有的"x"替换为变量x
怎么理解这段代码？？？？
python-黄金分割法
程序
1.
from math import *
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import *
# 通用函数f(x)靠用户录入
def function(x):
fx=str_fx.replace("x","%(x)f") # 所有的"x"换为"%(x)function"
return eval(fx % {"x": x}) # 字典类型的格式化字符串，将所有的"x"替换为变量x
2.
# 绘图函数：给定闭区间（绘图间隔），绘图间隔默认为0.05，若区间较小，请自行修改
def drawf(a,b,interp=0.05):
x = [a+ele*interp for ele in range(0, int((b-a)/interp))]
y = [function(ele) for ele in x]
# y = [function(x)]
plt.figure(1)
plt.plot(x, y)
xlim(a, b)
title(init_str, color="b")
plt.show()
3.
# 黄金分割法进行一维搜索的函数
def gold_div_search(a,b,esp):
data=list()
x1=a+t*(b-a)
x2=b-t*(b-a)
data.append([a,x1,x2,b])
while((b-a)>esp):
if function(x1)>function(x2): #如果f(x1)>function(x2)，则在区间(x1,b)内搜索
a=x1
x1=x2
x2=b-t*(b-a)
plt.plot(x2,function(x2),'r*')
elif function(x1)<function(x2): #如果f(x1)<function(x2),则在区间(a,x2)内搜索
b,x2=x2,x1
x1=a+t*(b-a)
plt.plot(x1,function(x1),'r*')
else: #如果f(x1)=function(x2)，则在区间(x1,x2)内搜索
a=x1
b=x2
x1=a+t*(b-a)
x2=b-t*(b-a)
plt.plot(x1,function(x1),'r*',x2,function(x2),'r*')
data.append([a,x1,x2,b])
with open("一维搜索（黄金分割法）.txt",mode="w",encoding="utf-8")as a_file:
# 保存的txt文件在程序的同目录下
for i in range(0,len(data)):
a_file.write("%d：\t"%(i+1))
for j in range(0,4):
a_file.write("function(%.3f)=%.3f\t"%(data[i][j],function(data[i][j])))
a_file.write("\n")
print("写入文件成功！")
return [a,b]
4.
t = 1-(sqrt(5)-1)/2 # 1-rou为黄金分割比
init_str = input("请输入一个函数，默认变量为x：\n") # 输入的最初字符串
para=input("请依次输入一维搜索的区间a,b和最终区间的精确值（用空格分隔）").split() # 导入区间
'''split() 通过指定分隔符对字符串进行切片，如果参数 num 有指定值，则分隔 num+1 个子字符串'''
para=[float(ele) for ele in para]
a,b,esp=para
str_fx=init_str.replace("^", "**") # 将所有的“^"替换为python的幂形式"**"
gold_div_search(a,b,esp) # 调用黄金分割法并保存文件
drawf(a,b,(b-a)/2000) # 绘制函数图形
该处使用的url网络请求的数据。
总结
提示：
请输入一个函数，默认变量为x：
x**2-sin(x)
请依次输入一维搜索的区间a,b和最终区间的精确值（用空格分隔）0 1 0.0001(最后也有个空格)
写入文件成功！
结果：
1： function(0.000)=0.000 function(0.382)=-0.227 function(0.618)=-0.197 function(1.000)=0.159
2： function(0.000)=0.000 function(0.236)=-0.178 function(0.382)=-0.227 function(0.618)=-0.197
3： function(0.236)=-0.178 function(0.382)=-0.227 function(0.472)=-0.232 function(0.618)=-0.197
4： function(0.382)=-0.227 function(0.472)=-0.232 function(0.528)=-0.225 function(0.618)=-0.197
5： function(0.382)=-0.227 function(0.438)=-0.232 function(0.472)=-0.232 function(0.528)=-0.225
6： function(0.382)=-0.227 function(0.416)=-0.231 function(0.438)=-0.232 function(0.472)=-0.232
7： function(0.416)=-0.231 function(0.438)=-0.232 function(0.451)=-0.232 function(0.472)=-0.232
8： function(0.438)=-0.232 function(0.451)=-0.232 function(0.459)=-0.232 function(0.472)=-0.232
9： function(0.438)=-0.232 function(0.446)=-0.232 function(0.451)=-0.232 function(0.459)=-0.232
10： function(0.446)=-0.232 function(0.451)=-0.232 function(0.454)=-0.232 function(0.459)=-0.232
11： function(0.446)=-0.232 function(0.449)=-0.232 function(0.451)=-0.232 function(0.454)=-0.232
12： function(0.449)=-0.232 function(0.451)=-0.232 function(0.452)=-0.232 function(0.454)=-0.232
13： function(0.449)=-0.232 function(0.450)=-0.232 function(0.451)=-0.232 function(0.452)=-0.232
14： function(0.449)=-0.232 function(0.450)=-0.232 function(0.450)=-0.232 function(0.451)=-0.232
15： function(0.450)=-0.232 function(0.450)=-0.232 function(0.450)=-0.232 function(0.451)=-0.232
16： function(0.450)=-0.232 function(0.450)=-0.232 function(0.450)=-0.232 function(0.450)=-0.232
17： function(0.450)=-0.232 function(0.450)=-0.232 function(0.450)=-0.232 function(0.450)=-0.232
18： function(0.450)=-0.232 function(0.450)=-0.232 function(0.450)=-0.232 function(0.450)=-0.232
19： function(0.450)=-0.232 function(0.450)=-0.232 function(0.450)=-0.232 function(0.450)=-0.232
20： function(0.450)=-0.232 function(0.450)=-0.232 function(0.450)=-0.232 function(0.450)=-0.232
21： function(0.450)=-0.232 function(0.450)=-0.232 function(0.450)=-0.232 function(0.450)=-0.232
https://blog.csdn.net/weixin_44044411/article/details/88091024