1.函数不是新知识点 主要是学习函数的用法
在面向对象编程中，一切皆对象，函数也不例外
具体的表现
1.函数可以引用
2.函数可以作为函数的参数
3.函数可以作为函数的返回值
4.可以被存储到容器类型中
def func1():
pass
a=func()
def func(func):
func()
func2(func1)
def func3():
return func1
def fun5():
print('func5 run')
li2 = [func5]
li2[2]()
2.函数的嵌套
1.定义的嵌套，在一个函数的定义内再定义函数
def f1():
print('f1')
def f2():
print('f2')
f2()
f1()
2.嵌套的调用,先定义好函数，在其他函数体内调用
def f1():
print('f1')
def f2():
print('f2')
f1()
f2()
名称空间就是一个字典，专门存储名称的空间，不仅存储名字，还要知道内存地址
名称空间分类
1.内置名称空间，存储解释器的一些名称与值的对应关系
（python 解释器启动时创建，所有代码全部执行完毕，关闭解释器时销毁）
2.全局名称空间 文件级别的名称，只要你的名字的定义是顶着最左边写的就是全局空间
（执行py文件时创建全局名称空间，所有文件中的代码全部执行完毕，关闭解释器时销毁）
除了内置和函数内，都在全局名称空间中
3.局部名称空间：只要是在函数内的名称都是局部的
（调用函数时创建，函数执行完毕就销毁）
名称空间的加载顺序
内置-》全局-》局部
名称的查找顺序
局部-》全局-》内置的
3.作用域
域就是范围的意思
全局名称空间和内置名称空间，在使用上没有区别
局部的和全局/内置的就有区别了：局部定义的只能在局部使用
给三个空间划分范围
全局的内置的可以划分为同一个范围
global表示全局范围，就是所谓的全局作用域
局部的单独划分为一个范围
local局部作用域
查看全局作用域的内容globals（）
查看局部作用域的内容 注意，你在全局作用域使用locals看到的就是全局的内容，域glaobals没有区别
函数locals（）
a = 'aasdasd'
print()
查看全局作用域中的内容
print(dir(globals()["__builtins__"]))
查看局部作用域中的内容 注意 你在全局中使用locals 看到的就是全局的内容，与globals没有区别
关键字
global #声明要使用全局中的变量名
nonlocal #明确声明 要使用上一层的a，如果上一层没有，则找上上层，但是注意，不能找全局中的
age=18
def func2():
#明确声明 要使用全局中的age
global age
age = 19
print(age)
fun2()
print(age) #因为局部名称空间中用了global，所以直接用的全局变量age，直接被修改了
def f1():
#age = 19
def f2():
nonlocal age #会报错，因为往上层找没有找到age
print(age)
f2()
f1()
print(age)
4.闭包函数
如下就是一个闭包函数
def fun1():
age = 18
def inner():
print('hello')
print(age)
在返回这个内部的函数时 不是单纯的返回函数 还把函数中访问的局部名称一起打包了
相当于将内部函数域访问的数据打包在一起了 闭包这个名字就是这么得来的
return inner
f=fun1()
函数的作用域在定义时就固定了，与调用的位置没有关系
闭包函数的模版
def fun2():
a = 1
b=10
def inner():
print(a)
print(b)
print(c)
return inner
f = fun2()
#__closure__用于访问闭包函数 打包的数据
什么是闭包函数
1.定义在另一个函数内的函数
2.内部的函数访问了外部的名称（数据） 注意 不包含全局的
5.装饰器
什么是装饰 给一个已有的对象（一个函数）添加新的功能
为什么要装饰：为了 增强功能
器：指一个工具，在python中，值得是具备某个功能的函数
简单的说：装饰器是一个用于其他函数增加功能的函数
开闭原则
指的是对扩展开放，对修改封闭（可以添加新功能，但不能修改原代码和代码的调用方式）
用户程序的用户
用框架的用户
print（time.time()）返回一个时间戳，指的是1970年1月1日（unix元年）到现在一共经过的秒数
mac是Linux 内核，linux是unix的一个分支
装饰器和闭包函数的关系：装饰器是一种设计代码的套路（不修改源代码和调用方式的情况下，增加功能）
要完成装饰器就需要使用闭包函数
装饰器不是闭包，闭包也不是装饰器，只是通过闭包函数完成装饰器的设计
把旧功能的函数传进闭包函数，加好新功能，返回闭包函数，这样在下次调用时，其实是在调用改版的旧函数
装饰模式
def otter(func):
def inner（）：
在调用原始函数前，添加新功能
func（）
return inner
download = otter(download)
download()
既遵守了开闭原则，又添加了新功能