我正在PHP中实现Haversine公式如下

$result=mysqli_query($mysqli,"SELECT *,( 6371 * acos( cos( radians({$lat}) ) * cos( radians( `latitude` ) ) * cos( radians( `longitude` ) -radians({$lon}) ) +sin( radians({$lat}) ) * sin( radians( `latitude` ) ) ) ) AS distance FROM `places` HAVING distance <= {$radius} ORDER BY distance ASC") or die(mysqli_error($mysqli));

在Haversine fetch循环中,我有一个查询遍历hasrsine的结果,以选择与hasrsine公式返回的ID匹配的记录.查询如下.

 while($row = mysqli_fetch_assoc($result)) 

    {
   $rest_time=$row['id'];

$result1=mysqli_query($mysqli,"SELECT * FROM my_friends  WHERE personal_id='".$personal_id."' AND id='".$rest_time."'") or die(mysqli_error($mysqli)); 

//Some operations here
    }

我可以执行Join操作将这些查询混合到一个查询中吗？这样做是明智的,从优化的角度来看,如果第二个表有,就像50k用户一样,第一个表有近1000条记录？

解决方法:

你在这里对所有行进行操作的任何操作都会因许多记录而变慢.

你需要做的是利用索引.要使用索引,它必须是一个简单的查询而不是the result of a function(就像它当前一样).

通过半径搜索你正在做的是围绕一个点做一个圆圈.通过在圆圈制作之前使用一些三角形,我们可以得出以下内容

其中S1是内部最大的正方形,S2是外面的最小正方形.

现在我们可以计算出这两个正方形的尺寸,并且S2的任何东西都被命中和索引,并且S1的任何内部都被索引命中,只留下现在需要使用慢速方法查找的小区域.

如果你需要距离点的距离忽略S1部分(因为圆圈内部的所有部分都需要使用半正函数)作为注释,虽然圆圈内的所有内容都需要它,但并非每个点都在距离内,所以两个WHERE子句仍然需要

因此,我们使用单位圆计算这些点

function getS1S2($latitude, $longitude, $kilometer)
{
    $radiusOfEarthKM  = 6371;
    $latitudeRadians  = deg2rad($latitude);
    $longitudeRadians = deg2rad($longitude);
    $distance         = $kilometer / $radiusOfEarthKM;

    $deltaLongitude = asin(sin($distance) / cos($latitudeRadians));

    $bounds = new \stdClass();

    // these are the outer bounds of the circle (S2)
    $bounds->minLat  = rad2deg($latitudeRadians  - $distance);
    $bounds->maxLat  = rad2deg($latitudeRadians  + $distance);
    $bounds->minLong = rad2deg($longitudeRadians - $deltaLongitude);
    $bounds->maxLong = rad2deg($longitudeRadians + $deltaLongitude);

    // and these are the inner bounds (S1)
    $bounds->innerMinLat  = rad2deg($latitudeRadians  + $distance       * cos(5 * M_PI_4));
    $bounds->innerMaxLat  = rad2deg($latitudeRadians  + $distance       * sin(M_PI_4));
    $bounds->innerMinLong = rad2deg($longitudeRadians + $deltaLongitude * sin(5 * M_PI_4));
    $bounds->innerMaxLong = rad2deg($longitudeRadians + $deltaLongitude * cos(M_PI_4));

    return $bounds;
}

现在您的查询变为

SELECT 
  *
FROM
  `places` 
HAVING p.nlatitude BETWEEN {$bounds->minLat} 
  AND {$bounds->maxLat} 
  AND p.nlongitude BETWEEN {$bounds->minLong} 
  AND {$bounds->maxLong} 
  AND (
    (
      p.nlatitude BETWEEN {$bounds->innerMinLat} 
      AND {$bounds->innerMaxLat} 
      AND p.nlongitude BETWEEN {$bounds->innerMinLong} 
      AND {$bounds->innerMaxLong}
    ) 
    OR (
      6371 * ACOS(
        COS(RADIANS({ $lat })) * COS(RADIANS(`latitude`)) * COS(
          RADIANS(`longitude`) - RADIANS({ $lon })
        ) + SIN(RADIANS({ $lat })) * SIN(RADIANS(`latitude`))
      )
    )
  )) <= {$radius} 
ORDER BY distance ASC 

重要

以上文字具有可读性,请确保这些值正确转义/最好参数化

然后,这可以利用索引,并允许连接在更快的时间内发生

添加连接就变成了

SELECT 
  *
FROM
  `places` p
  INNER JOIN my_friends f ON f.id = p.id
WHERE   p.latitude BETWEEN {$bounds->minLat} 
  AND {$bounds->maxLat} 
  AND p.longitude BETWEEN {$bounds->minLong} 
  AND {$bounds->maxLong} 
  AND (
    (
      p.latitude BETWEEN {$bounds->innerMinLat} 
      AND {$bounds->innerMaxLat} 
      AND p.longitude BETWEEN {$bounds->innerMinLong} 
      AND {$bounds->innerMaxLong}
    ) 
    OR (
      6371 * ACOS(
        COS(RADIANS({ $lat })) * COS(RADIANS(`latitude`)) * COS(
          RADIANS(`longitude`) - RADIANS({ $lon })
        ) + SIN(RADIANS({ $lat })) * SIN(RADIANS(`latitude`))
      )
    )
  )  <= {$radius} 
  AND f.personal_id = {$personal_id}
ORDER BY distance ASC 

重要

以上文字具有可读性,请确保这些值正确转义/最好参数化

假设您具有正确的索引,则此查询应保持快速并允许您进行连接.

看看上面的代码,我不确定personal_id来自哪里,所以已经离开了

如果您需要距离查询的距离,则可以删除S1方块

    (
      p.latitude BETWEEN {$bounds->innerMinLat} 
      AND {$bounds->innerMaxLat} 
      AND p.longitude BETWEEN {$bounds->innerMinLong} 
      AND {$bounds->innerMaxLong}
    ) 

并移动该OR的第二部分

  6371 * ACOS(
    COS(RADIANS({ $lat })) * COS(RADIANS(`latitude`)) * COS(
      RADIANS(`longitude`) - RADIANS({ $lon })
    ) + SIN(RADIANS({ $lat })) * SIN(RADIANS(`latitude`))
  )

回到选择,仍然使用S2.

我还要确保删除查询中的“幻数”6371是以千米为单位的地球半径