- 概念：检测网站数据更新的情况，只会爬取网站最新更新出来的数据
- 增量式爬取的核心是去重，去重方法如下：
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思路：通过redis的set集合实现去重的目的
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将爬取过程中产生的URL存储到redis的set数据结构中
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根据sadd(key,value) 的返回结果，判断此 URL 是否已爬取过
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1 表示没有爬取过，则发起请求; 0 表示已爬取过，则不进行请求
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示例：在redis中输入以下内容，可以得到下图
# 向name(set集)中添加一个'jay' sadd name jay sadd name lily sadd name jay # 再次添加后，会返回0，表示没有添加，因为name中已经有了
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案例
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需求：增量式爬取电影网站中最近更新的数据
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分析:
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指定一个起始的url
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基于CrawlSpider获取其他页码链接
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基于Rule将其他页码链接进行请求
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从每一个页码对应的页面源码中解析出每一个电影详情页的url
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核心：检测电影详情页的url之前有没有请求过
将爬取过的电影详情页的url存储到Redis的set数据结构，实现去重
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对详情页的url发起请求，然后解析出电影的名称和简介
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进行持久化存储
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代码实现
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启动redis服务和打开redis终端
- 启动redis：双击红框，启动服务
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打开redis客户端：注意要修改编码格式为’UTF-8‘，不然中文显示出来都是16进制的，具体操作如下：
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临时修改：只作用于当前窗口，先进入cmd命令窗口（快捷键win键+R）
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直接输入“chcp 65001”，回车键（Enter键）执行，这时候该窗口编码已经是UTF-8编码了。
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然后进入redis安装的目录下
- 输入
redis-cli --raw，进入redis客户端
- 输入
flushall： 清空redis的数据
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创建一个工程：
scrapy startproject moviePro -
进入到工程目录中：
cd moviePro -
创建一个基于CrawlSpider的爬虫文件：
scrapy genspider -t crawl movie www.xxx.com -
编写爬虫文件movie.py
import scrapy from scrapy.linkextractors import LinkExtractor from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule from moviePro.items import MovieproItem from redis import Redis class MovieSpider(CrawlSpider): name = 'movie' # allowed_domains = ['www.xxx.com'] start_urls = ['https://www.4567kp.com/frim/index1.html'] rules = ( Rule(LinkExtractor(allow=r'/frim/index1-\d+\.html'), callback='parse_item', follow=True), ) # 创建redis链接对象 conn = Redis(host='127.0.0.1', port=6379) # 用于解析每个页码对应页面中的电影详情页的url def parse_item(self, response): li_list = response.xpath('/html//div[1]/div/div/div/div[2]/ul/li') print(len(li_list)) for li in li_list: # 获取详情页的url detail_url = 'https://www.4567kp.com' + li.xpath('./div/a/@href').extract_first() # 将详情页的url存入redis的set中 ex = self.conn.sadd('urls', detail_url) # ex == 1 :字符串插入成功 # ex == 0 :插入的字符串重复了，利用redis的set集合去重 if ex == 1: print("该url没有被爬取过，可以进行数据爬取") yield scrapy.Request(url=detail_url, callback=self.parse_detail) else: print("数据还没有更新，暂无新数据可爬取！") # 解析详情页中的电影名称和简介，进行持久化存储 def parse_detail(self, response): item = MovieproItem() item['name'] = response.xpath('/html//div[1]/div/div/div/div[2]/h1/text()').extract_first() item['desc'] = response.xpath('/html//div[1]/div/div/div/div[2]/p[5]/span[2]/text()').extract() item['desc'] = ''.join(item['desc']) yield item -
在items.py中创建两个属性
import scrapy class MovieproItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: name = scrapy.Field() desc = scrapy.Field() -
在pipelines.py中编写代码
class MovieproPipeline: conn = None def open_spider(self, spider): self.conn = spider.conn def process_item(self, item, spider): dic = { 'name': item['name'], 'desc': item['desc'] } # print(dic) self.conn.lpush('movieData', dic) return item -
修改配置文件settings.py
USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36' # Obey robots.txt rules # True:遵从robots协议 ROBOTSTXT_OBEY = False # 显示指定的类型的日志信息 LOG_LEVEL = 'ERROR' ITEM_PIPELINES = { 'moviePro.pipelines.MovieproPipeline': 300, } -
在终端中输入：
scrapy crawl movie，即可- 第一次爬取数据的时候，结果如下
- 第二次爬取该网站数据时，结果如下
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在redis中查看存储情况
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keys * : 查看数据存储结果列表
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smembers urls : 查看urls存储内容
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llen movieData：查看数据大小
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lrange movieData 0 4：查看前5条样例数据
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报错
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在运行脚本时，出现了如下的一个bug
redis.exceptions.DataError: Invalid input of type: 'dict'. Convert to a bytes, string, int or float first.- 问题点：是 因为python中的redis版本过高导致的，需降低版本
- 解决方法：
- 查看python中安装的redis的版本，发现是4.0以上的版本
- 将版本降低到2.10.6：
pip install -U redis==2.10.6 - 再次运行脚本，发现运行成功
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参考链接
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