本文参考
参考《Spark快速大数据分析》动物书中的第三章"RDD编程"，前一篇文章已经概述了转化操作相关的API，本文再介绍行动操作API
和转化操作API不同的是，行动操作API只能作用于一个RDD
Spark转化操作API归纳：
环境
idea + spark 2.4.5 + scala 2.11.12
RDD均通过SparkContext的parallelize()函数创建
collect()函数
目的：
返回RDD中的所有元素
该函数会将所有元素放入驱动器进程中，只有当整个数据集能在单台机器的内存中放得下时，才能使用，不适宜用在大规模数据集，因此大多数情况下用于本地开发测试
代码：
val testList = List(1, 2, 3, 3)
val testRdd = sc.parallelize(testList)
testRdd.collect().foreach(ele => print(s"$ele "))
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