人脸识别

2023-12-11 09:55:45

本文主要讲如何利用opencv库进行人脸识别

1.Opencv简介

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
——来自百度词条

2.python 安装Opencv库

pip install cv2

1 1

pip install cv2

3.开始前的准备：

3.1 准备一张图片网上随便下载一张

3.2 人脸模型数据
安装完cv2后，可直接在本地磁盘中找到例如：D:\Anaconda\Lib\site-packages\cv2\data\haarcascade_frontalface_alt.xml

4.开始

"""捕捉图片"""
#导入库
import cv2
#加载图片
img = cv2.imread('timg.jpg')
#加载人脸模型
face=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_alt.xml')
#调整灰度
gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)
#识别人脸
faces=face.detectMultiScale(gray)
#命名窗口
cv2.namedWindow("test")
#显示图片
for (x,y,w,h) in faces:
    cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
cv2.imshow('test2',img)
#暂停运行 0代表一直暂停
cv2.waitKey(0)
#关闭所有窗口
cv2.destroyAllWindows()

21 1

"""捕捉图片"""

#导入库

import cv2

#加载图片

img = cv2.imread('timg.jpg')

#加载人脸模型

face=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_alt.xml')

#调整灰度

gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)

#识别人脸

faces=face.detectMultiScale(gray)

#命名窗口

cv2.namedWindow("test")

#显示图片

for (x,y,w,h) in faces:

    cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)

cv2.imshow('test2',img)

#暂停运行 0代表一直暂停

cv2.waitKey(0)

#关闭所有窗口

cv2.destroyAllWindows()

调整灰度是为了减少计算量核心代码：faces=face.detectMultiScale(gray)参数为：需要识别的图片返回值为：人脸识别结果的矩形框（x,y,w,h）

5.运行结果

6.调用摄像头进行人脸识别

"""捕捉视频"""
import cv2
captrue = cv2.VideoCapture(0)
face=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_alt.xml')
cv2.namedWindow('人脸识别')
while True:
    ref,frame=captrue.read()
    gray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_RGB2GRAY)
    faces=face.detectMultiScale(gray)
    for (x,y,w,h) in faces:
        cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
    cv2.imshow('人脸',frame)
    if cv2.waitKey(5) & 0xFF==ord('q'):
        break
captrue.release()
cv2.destroyAllWindows()

16 1

"""捕捉视频"""

import cv2

captrue = cv2.VideoCapture(0)

face=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_alt.xml')

cv2.namedWindow('人脸识别')

while True:

    ref,frame=captrue.read()

    gray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_RGB2GRAY)

    faces=face.detectMultiScale(gray)

    for (x,y,w,h) in faces:

        cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)

    cv2.imshow('人脸',frame)

    if cv2.waitKey(5) & 0xFF==ord('q'):

        break

captrue.release()

cv2.destroyAllWindows()

调用摄像头识别的原理和识别图片是一样的，只是通过读取每一帧图片，识别结果后在展示出来罢了。

7.总结

以上是人脸识别的小例子，内容其实很少。核心流程为：载入模型 → 载入图片 → 识别图片 → 展示图片

来自为知笔记(Wiz)

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