■ 人脸检测（图片）

原图像：

        在使用OpenCV的人脸检测之前，需要一个人脸训练模型，格式是xml的，我们这里使用OpenCV提供好的人脸分类模型xml，下载地址：https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades， 可全部下载到本地。

代码：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread("image.jpg")

# 调用opencv人脸识别分类器
classifier = cv2.CascadeClassifier("opencv-master\data\haarcascades\haarcascade_frontalface_default.xml")

# 转为灰度图，加快检测速度
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 人脸检测
faces = classifier.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.2, minNeighbors=3, minSize=(32, 32))

# 大于0则检测到人脸
if len(faces):
    # 循环每一张人脸
    for face in faces:
        x, y, w, h = face
        # 在原图上框出人脸
        cv2.rectangle(img, (x, y), (x + h, y + w), (0,255,0), 2)

 # 显示图像
cv2.imshow("image", img)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出图像：