本文是对Mathematica有限元分析与工程应用一书的学习笔记。
三角形单元适用于具有复杂和不规则边界形状的问题,是一种常见的网格离散方式。
局部坐标系
之前的杆单元和桁架元的局部坐标系容易建立,即建在其自身上即可。而三角形单元的局部坐标系显然不能这样建立,其常采用一套无量纲的自然坐标系——面积坐标,如下图所示:
三角形123内部有一任意点P,P与顶点1、2、3组成3个子三角形,每个子三角形的面积与总面积之比记为$L_i$,即P点的面积坐标为$(L_1,L_2,L_3)$。
因为三个坐标相加为1,所以仅有两个独立的自然坐标,所以可以简记为:
注意到:面积坐标还有如下特点,在顶点1时,$xi=1$,其他坐标为0。其他顶点亦同,见上图三个顶点处的坐标值。因此,面积坐标还有形函数的功能。即:
写成矩阵形式为:
在局部坐标系下形函数对$xi,eta$的偏导数为:
代码为:
1 |
ShapeN = {xi, eta, 1 - xi - eta}; |
结果为:
1 |
{{1, 0, -1}, {0, 1, -1}} |
偏导数在不同坐标系下的变换:
其中,J为Jacobian矩阵。在上式中,当局部坐标系中明确给定函数$N_1$时,等式的左侧可以求出。同时,当基于局部坐标系给出x和y的显式表达时,基于局部坐标系也可以给出Jacobian矩阵的显式表达。具体过程如下:
根据等参元的性质,基于局部坐标给出的标准形函数与整体坐标的形函数完全形同,则:
所以,Jacobian矩阵为:
具体到这里使用的面积坐标,则有:
所以:
Jacobian矩阵的逆变换为:
而Jacobian行列式则为:
在求解刚度矩阵时,所对应的积分中要用到此行列式。积分过程中的变量和区域需要进行变换:
Jacobian矩阵的逆矩阵和行列式则可以通过Inverse和Det命令求得。
应力应变矩阵
对平面应力问题,应力应变矩阵D为:
对平面应变问题,应力应变矩阵D为:
应变位移矩阵
应变、位移的关系为:
代入位移函数表达式,可得:
其中应变位移矩阵的一部分为:
单元刚度矩阵
根据最小势能原理,求得单元刚度矩阵表达式:
模块分析
建立单元刚度矩阵
1 |
GenerateLinearTriangKm[cord_] := Module[{Bmatrix, DeriveN, J, km}, |
组装刚度矩阵
1 |
AssembleLinearTriangKm[p1_, p2_, p3_, m_] := |
这里注意矩阵带不带Matrixform在计算时有很大区别。
注意这里的循环次数为3,是因为每个单元有3个节点。
二次三角形单元
二次三角形单元就是在每条边上还各有一个节点,如图:
具体分析过程跟双线性三角形单元相同,只不过形函数更加复杂。且在组装总刚时循环系数为6。