Matplot基本用法+常识

引用：matplotlib实际上为面向对象的绘图库，它所绘制的每个元素都有一个对象与之对应的。figure就是一个图啦，axes表示图上的一个画图区域啦，一个图上可以有多个画图区域的啦，意思就是说，一个图上可以有多个子图啊。用函数gcf(）与gca()分别得到当前的figure与axes。（get current figure, get current axes).

注意: 要是使用jupyter的话，得用一个内联的东东（插件），使用方法是在引入matplotlib库之后键入%matplotlib inline

放个代码压压惊先

import matplotlib.pyplot as plt 
%matplotlib inline 
plt.figure(1)         #建立figure(1),也就是我们上面说的一个大图，然后用axes划分子区域
ax1 = plt.subplot(3,1,1) #划分[3,1]的图，然后选择第一个，可以理解为三行一列
ax2 = plt.subplot(3,1,2)
ax3 = plt.subplot(3,1,3)
plt.sca(ax1)         #切换到子图1
plt.sca(ax2)         #切换到子图2
plt.figure(1)  #切换到figure(1),它不是重建哦；

先来讲讲理论部分

对于上面的很多很多对象，其实都是Artist对象，Artist对象共分为简单类型和容器类型两种哦。简单的类型是标准的绘图元件，如：line2D, Rectangle, Text, AxesImage等。而容器类型则可以包含许多简单类型的Artist对象，如Figure，Axes,Axis等,用人话讲就是，容器类型的可以一个对象里面含有多个对象，也就是一个figure可以划分成多个子区域,我们常说的axes。

建立一个简单的Artist对象

import matplotlib.pyplot as plt 
%matplotlib inline 
# 建立一个简单的Artist对象的过程
#figure对象的add_axes()可以在其中创建一个axes对象,
# add_axes()的参数为一个形如[left, bottom, width, height]的列表,取值范围在0与1之间;

fig = plt.figure(1) #创建一个figure对象 下面的ax1就是figure的子区域
ax1 = fig.add_axes([0.1,0.5,0.8,0.5])  # 我们把它放在了figure图形的上半部分，对应参数分别为：left, bottom, width, height;
ax1.set_xlabel('time')

line = ax1.plot(range(5))[0]  #用axes对象的plot()进行绘图,它返回一个Line2D的对象;matplotlib.lines.Line2D
line.set_color('r')  
plt.show() 

其中，add_axes()里面的列表参数决定了我们这一整个图像的大小，[left, bottom, width, height]都只能够在[0,1]中取值

介绍几个简单的函数 --- First: plot(*args, *kwargs)

这里推荐CSDN大佬weixin_34376986的文章，他讲的更加深刻和详细